证券公司出具招股说明书以及会计师事务所在出具审计报告时都需要依据严谨的规则对文本内容进行周密的审核。由于这些报告专业度强，信息量大，规则繁杂，如果依赖于人工审核的话，工作繁杂，枯燥，难以保证稳定的高质量标准。基于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（OCR）技术来解析文本，表格和图像信息， 运用深度学习训练模型，依据行业或场景的知识图谱建立的规则，智能实现文本审核和信息处理，在解放人力的同时，也能对审核报告带来高准确性。
36氪最近接触到的「犀语科技」是一家运用中文NLP和智能算法技术，为金融机构提供文本解析，财务审核，智能资讯，文档管理等产品与服务的金融科技公司。
「犀语科技」共包含三大业务：
犀察：依据规定的规则和要求，自动化审核工作底稿和文本，通过智能化的检查显示疏漏，错误和谬误并同时提示更改以及修正。商业落地场景是：招股书审核，信贷报告审核，以及会计师事务所的研究报告审核等强规则相关场景。「犀语科技」董事长兼CEO金鑫告诉36氪，犀察能有效帮助企业节省人力资源成本，并且相较于人力审查，能获得大幅提高的准确度，并且未来可应用产品也将持续拓宽。「犀语科技」为华泰联合证券（华泰证券投行）开发的招股说明书智能审核系统，以及为联储证券开发的智能债券审核系统已经交付并投入使用。
犀见：针对金融海量信息，能够快速高效智能地解读分析，从而判断市场事件对于金融业务的影响，帮助制定决策和控制风险。「犀语科技」刚刚与民生银行联合开发出“智能舆情产品”，产品借助民生科技小微信贷的业务经验，运用人工智能技术：针对贷后管理，提供智能监控及风险分析的解决方案。
犀文：旨在解决文档管理中电子化与结构化的问题，为用户提供文档存储，解读，应用的一体化解决方案。「犀语科技」已经为上海联合产权交易中心开发了智能合同文本审核系统。
「犀语科技」于2017年2月成立，CEO金鑫先生毕业于复旦大学，曾任职于美国花旗银行，荷兰飞利浦以及欧普照明的CFO， 有丰富的金融投资，财务管理专业知识和行业经验。核心技术团队由创始合伙人邱锡鹏博士带领，邱博士目前任职于复旦大学计算机学院，是国内领先的中文信息处理领域的杰出专家，刚刚获得中国中文信息学会2018学术年会的“青年创新奖”。团队其他核心成员由来自海内外知名高校及曾经任职于百度、万得、华为，Teradata 、华院数据等知名公司工作过的人工智能、大数据和金融行业的技术专家、科学家和行业专家组成。
「犀语科技」目前是百度AI加速器金融行业的合作伙伴，正在共同探索NLP和知识图谱如何更好的在金融场景中实现落地。在未来，金鑫告诉36氪，将持续打磨产品和技术，开发适用于泛金融商业领域的产品解决方案。
团队表示其他细节暂不方便公开透露。「犀语科技」曾经获得沣扬资本领投的数千万天使轮融资，正在开放A轮融资，融资款项将用于技术研发，产品升级和销售队伍拓展。
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我是孟韬，36氪超人学院创始成员，关注金融科技，企业服务和人工智能+。项目交流请加微信：Leanne_ZHU，并注明公司和来意。
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