近日，李开复博士新书《AI·未来》的英文版‘AI Superpowers’，自9月底出版后，迅速登上《纽约时报》、《华尔街日报》、《今日美国报》（USA Today）三大指标性排行榜，为华人作者在美国书市相当罕见的佳绩。
其中，《纽约时报》排行榜被视为美国出版界各方竞逐的「圣杯」。
登上三大畅销书榜单
李开复博士新书‘AI Superpowers’登录《纽约时报》畅销书榜单
《华尔街日报》畅销书榜单
《今日美国报》（USA Today） 畅销书榜单
亚马逊当周脱销断货
‘AISuperpowers’新书大卖，甚至造成亚马逊网络书店缺书。同时，简体中文版《AI·未来》（磨铁图书出版）于9月初在国内上市后，也延续了去年《人工智能》年度畅销书的好成绩，上市第二天京东总榜排名第二，当当、京东经济类读物分类榜长期第一。
李开复博士自今年九月起密集在美国为新书宣传与演讲，接受CNN、CNBC、美国公共电视台(PBS)、彭博社(Bloomberg)、经济学人(Economist)、福布斯(Forbes)、华盛顿邮报(Washington Post)、财经时报(Financial Times)等国际知名媒体专访。
李开复博士在Facebook演讲
李开复博士的新书在Facebook的广场大屏幕上展示
李开复博士在福布斯(Forbes)30 under 30上大露天讲台演讲
李开复博士接受美国前副商务部长Michelle Lee采访
英国公主Beatrice为李开复博士举办的午餐会
李开复博士接受CNN主持人扎卡利亚采访
李开复博士接受彭博社(Bloomberg)采访
AI圈的李开复旋风
9月底，《连线》（WIRED）杂志十月号将李开复博士评选为近四分之一世纪榜单上改变世界的25位代表人物，也成为该榜单唯二入选的华人面孔（另一位为他提名AI领域下一位关键人物李飞飞博士）。点击回顾：
李开复入选《连线》杂志1/4世纪榜单：改变世界的25人
李开复博士同时在《纽约时报》以《美国对中国AI的几大误解》为题撰写专栏，（原文标题：中国人工智能发展给美国带来了怎样的启示？What China Can Teach the U.S.About Artificial Intelligence）。
文中分析美国对中国人工智能发展常见的误解，指出中美两国的AI发展不该被视为竞争，也不会是类似零和游戏的AI争霸战。希望在跨文化学习的机会中，共同推进可改善人类生活的全球AI项目。
AI Superpowers’的创业灵感，来自李开复博士一年前在哥伦比亚大学的毕业演讲（点击回顾：李开复于纽约哥伦比亚大学工程学院毕业典礼演讲 | 一个工程师的人工智能银河系漫游指南）。如今他回到母校哥伦比亚大学，在院长讲堂做第一讲。
李开复博士在哥大，图右女性为哥大计算机工程学院院长 Dean Mary C. Boyce
李开复博士结合学术、应用、商业、投资等经验与专业，对于中美两国的文化与人工智能的发展有更深的理解与观察。
今年9月初，李开复博士曾预测，新书《AI·未来》（AI Superpowers）会在美国卖得很好，因为美国人不懂中国互联网和人工智能，他们会很想了解。
‘AI Superpowers’新书发布party
△在赫芬顿邮报创始人家中，TED创始人 ChrisAnderson，苹果前CEO John Sculley，深度学习发明人 Yann LeCun 都来了。
李开复认为，美国科技界对中国AI的现状有几个普遍的误解，比如：他们常将海量数据的优势，归因为中国人多；中国极具竞争力的AI商业环境和技术发展，建立在对知识产权盗取的基础上；中国政府支持AI公司，是给它们巨额补贴，保护它们不受国外竞争者的影响。
在李开复看来，这些简单的理解非常粗暴，它将中美两国的AI竞争理解为类似零和游戏的AI争霸战。而实际上，两个国家可以通过学习对方的优点来提高各自的胜算，在一次跨文化学习的机会中，共同推进可改善人类生活的全球AI项目。
和澳大利亚前任总理陆克文交谈，非常同意他，人类的未来、中美的未来、AI的未来都交织在一起。
除中美两国的AI发展趋势与未来世界版图外，李开复博士还在新书中对更多跟“人性”相关的话题进行了探讨，比如：人工智能带来的不止是繁荣，同时也伴随着危机与挑战。人工智能对社会的最大冲击是什么？个体应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂？全球目前人工智能发展的情况是怎样的？人工智能巨头企业有哪几家，它们将如何改变世界？在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？现在已是未来，站在人类社会分岔路口的我们，究竟该如何抉择？
Dreamforce 17万人的大会，李开复博士和salesforce首席科学家对话
尤其是关于AI会给全球带来的失业问题，目前各方提出的办法有很多，但治标不治本。李开复博士通过自己患病的经历，思考出了未来人类与人工智能共存的方法：唯有从“人机协作”和发展“关爱型工作”的角度来调整未来的就业岗位，才能真正减轻人工智能对就业造成的巨大冲击，并且让人类发挥自己的特有价值。
閱讀更多 創新工場 的文章
