近日，李開復博士新書《AI·未來》的英文版‘AI Superpowers’，自9月底出版後，迅速登上《紐約時報》、《華爾街日報》、《今日美國報》（USA Today）三大指標性排行榜，為華人作者在美國書市相當罕見的佳績。
其中，《紐約時報》排行榜被視為美國出版界各方競逐的「聖盃」。
登上三大暢銷書榜單
李開復博士新書‘AI Superpowers’登錄《紐約時報》暢銷書榜單
《華爾街日報》暢銷書榜單
《今日美國報》（USA Today） 暢銷書榜單
亞馬遜當週脫銷斷貨
‘AISuperpowers’新書大賣，甚至造成亞馬遜網絡書店缺書。同時，簡體中文版《AI·未來》（磨鐵圖書出版）於9月初在國內上市後，也延續了去年《人工智能》年度暢銷書的好成績，上市第二天京東總榜排名第二，噹噹、京東經濟類讀物分類榜長期第一。
李開復博士自今年九月起密集在美國為新書宣傳與演講，接受CNN、CNBC、美國公共電視臺(PBS)、彭博社(Bloomberg)、經濟學人(Economist)、福布斯(Forbes)、華盛頓郵報(Washington Post)、財經時報(Financial Times)等國際知名媒體專訪。
李開復博士在Facebook演講
李開復博士的新書在Facebook的廣場大屏幕上展示
李開復博士在福布斯(Forbes)30 under 30上大露天講臺演講
李開復博士接受美國前副商務部長Michelle Lee採訪
英國公主Beatrice為李開復博士舉辦的午餐會
李開復博士接受CNN主持人扎卡利亞採訪
李開復博士接受彭博社(Bloomberg)採訪
AI圈的李開復旋風
9月底，《連線》（WIRED）雜誌十月號將李開復博士評選為近四分之一世紀榜單上改變世界的25位代表人物，也成為該榜單唯二入選的華人面孔（另一位為他提名AI領域下一位關鍵人物李飛飛博士）。點擊回顧：
李開復入選《連線》雜誌1/4世紀榜單：改變世界的25人
李開復博士同時在《紐約時報》以《美國對中國AI的幾大誤解》為題撰寫專欄，（原文標題：中國人工智能發展給美國帶來了怎樣的啟示？What China Can Teach the U.S.About Artificial Intelligence）。
文中分析美國對中國人工智能發展常見的誤解，指出中美兩國的AI發展不該被視為競爭，也不會是類似零和遊戲的AI爭霸戰。希望在跨文化學習的機會中，共同推進可改善人類生活的全球AI項目。
AI Superpowers’的創業靈感，來自李開復博士一年前在哥倫比亞大學的畢業演講（點擊回顧：李開復於紐約哥倫比亞大學工程學院畢業典禮演講 | 一個工程師的人工智能銀河系漫遊指南）。如今他回到母校哥倫比亞大學，在院長講堂做第一講。
李開復博士在哥大，圖右女性為哥大計算機工程學院院長 Dean Mary C. Boyce
李開復博士結合學術、應用、商業、投資等經驗與專業，對於中美兩國的文化與人工智能的發展有更深的理解與觀察。
今年9月初，李開復博士曾預測，新書《AI·未來》（AI Superpowers）會在美國賣得很好，因為美國人不懂中國互聯網和人工智能，他們會很想了解。
‘AI Superpowers’新書發佈party
△在赫芬頓郵報創始人家中，TED創始人 ChrisAnderson，蘋果前CEO John Sculley，深度學習發明人 Yann LeCun 都來了。
李開復認為，美國科技界對中國AI的現狀有幾個普遍的誤解，比如：他們常將海量數據的優勢，歸因為中國人多；中國極具競爭力的AI商業環境和技術發展，建立在對知識產權盜取的基礎上；中國政府支持AI公司，是給它們鉅額補貼，保護它們不受國外競爭者的影響。
在李開復看來，這些簡單的理解非常粗暴，它將中美兩國的AI競爭理解為類似零和遊戲的AI爭霸戰。而實際上，兩個國家可以通過學習對方的優點來提高各自的勝算，在一次跨文化學習的機會中，共同推進可改善人類生活的全球AI項目。
和澳大利亞前任總理陸克文交談，非常同意他，人類的未來、中美的未來、AI的未來都交織在一起。
除中美兩國的AI發展趨勢與未來世界版圖外，李開復博士還在新書中對更多跟“人性”相關的話題進行了探討，比如：人工智能帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰。人工智能對社會的最大沖擊是什麼？個體應該如何應對未來可能出現的大規模衝擊和社會的撕裂？全球目前人工智能發展的情況是怎樣的？人工智能巨頭企業有哪幾家，它們將如何改變世界？在未來，個人、企業、政府究竟該如何協作，才能打造出繁榮的社會圖景？現在已是未來，站在人類社會分岔路口的我們，究竟該如何抉擇？
Dreamforce 17萬人的大會，李開復博士和salesforce首席科學家對話
尤其是關於AI會給全球帶來的失業問題，目前各方提出的辦法有很多，但治標不治本。李開復博士通過自己患病的經歷，思考出了未來人類與人工智能共存的方法：唯有從“人機協作”和發展“關愛型工作”的角度來調整未來的就業崗位，才能真正減輕人工智能對就業造成的巨大沖擊，並且讓人類發揮自己的特有價值。
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