大數據太多,計算機也要「瘦身」!

2018年江蘇省研究生新型網絡計算與智能數據處理學術創新論壇今天(10月20號)在南京郵電大學舉行。大數據時代,各類海量數據井噴,如何為計算機“瘦身”,達成高效率、低成本的計算目標,成為本次論壇關注的焦點。

與會專家指出,一味追求數據的大和全,滿世界去買數據,會造成太多垃圾數據和虛假數據充斥其中。為保證存儲量,騰訊、阿里每年都要增加數以萬計的超大硬盤。

南京郵電大學教授徐小龍介紹:“大數據存儲的時候將一直在線,會帶來大量的能耗,對我們的環境造成問題。並且要從海量的大數據中找出有價值的數據,需要付出比較大的代價。”

數據“瘦身”後,威力才更大。當前,大數據的發展理念已從大而全轉為乾淨、有用。

論壇期間,國內外相關領域的著名專家、學者、工程師還為參會研究生作了高水平學術講座和報告,從多角度交流新型網絡計算與智能數據處理技術發展的研究與應用成果。

南京郵電大學計算機學院、軟件學院、網絡空間安全學院副院長張偉介紹:“本次論壇有3個主題報告,還有4個分論壇,為計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息網絡、通信工程等電子信息類相關學科的研究生提供了發表學術見解和探討學術前沿問題的機會。”

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