大数据算法
随着大规模搜索引擎（如Google和Yahoo! ）、基因组分析（DNA测序、RNA测序和生物标志物分析）以及社交网络（如Facebook 和Twitter) 的不断发展，需要存储和处理的数据量已经超过了千万亿字节。算法不论在大数据存储与管理还是在大数据分析与挖掘领域都具有重要的地位。本次给大家分享一套大数据算法视频教程，这门课程讲授了一些大数据基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，需要一定的计算机算法分析与程序设计和概率论基础。
课程分为10讲，每讲1小时左右，课程大纲如下：
第一讲 大数据算法概述
第二讲 亚线性算法概述
第三讲 亚线性算法例析
第四讲 外存算法概述
第五讲 外存查找结构
第六讲 外存图数据算法
第七讲 基于MapReduce的并行算法设计
第八讲 MapReduce算法例析
第九讲 非MapReduce的并行算法设计
第十讲 众包算法
视频领取方法：私信“大数据算法”，即可领取。
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