7月1日，在Hacker News上面有一篇文章火起来了。作者是尼日利亚的软件工程师Celestine Omin，至于题目嘛……足够惊悚：《要啥机器学习/人工智能，用SQL就够了》（No, you don't need ML/AI. You need SQL）。
（https://cyberomin.github.io/startup/2018/07/01/sql ml ai.html）
Omin曾经就职于尼日利亚最大的电商网站之一Konga。在为他们优化购物流程，提升复购率的过程当中，他使用SQL解决了一些问题，而这些问题是人工智能和机器学习业界反复宣传的应用场景。
Omin说，现在人们需要那么复杂的AI来改造一切，不过有的时候，他们只是需要一项1970年代就已经被发明出来的技术。
文章在Hacker News上面的评论区还真是挺火爆的，而该文也因此被译介到国内。
（https://zhuanlan.zhihu.com/p/38827634）
当人工智能已经成为一门显学的时候，如果你不跟进，也许会冒着成为“新世纪的老古董”的风险。此时怎么也入不了门的我们，可能非常需要一篇反潮流的文章来泼盆冷水，顺便给自己吃颗定心丸。而Omin的文章就承担了这样的角色。
1 |这会是一个有理有据的“段子”吗Omin说他在供职于Konga时，只是跑了一遍数据库，就筛选出所有3个月没有登录过网站的用户，给他们重新推了优惠券。另外，还跑了一遍用户购物车的商品清单，从而决定该怎样根据这些热门商品，决定推荐什么相关联的商品。
而这两个例子——对老用户精准营销和个性化推荐，都是机器学习/AI最为常用的领域之一。虽然SQL做出来的用户画像和结果远不如AI训练后精准，但似乎已经完全够用了。
Omin说用SQL查询潜在回头客的方法“比用AI和ML算法的效果厉害得多”；而基于SQL的个性化推荐，大多数营销邮件的打开率在7-10%之，做得好时打开率接近25-30%，是行业平均打开率的三倍。
有鉴于采用AI/ML的投入要高很多，而且是持续性的租用投入，两相比较，让航通社想到两个传了很久的中国段子，就是“电风扇吹香皂盒”和“宇航员用铅笔”。
为了方便没听说过的同学，简单复述一下：段子说，某香皂厂要挑出没装香皂的空盒子，花大价钱做了鹰眼什么的机器，然后中国的一个小工花几十块钱买了电风扇，把纸盒子吹跑了。
段子还说，NASA投入巨资开发了在失重条件下也能使用的太空自来水笔，而俄国人没用这个研发经费，只是用铅笔写字就解决了问题。
很显然，用小聪明的“0成本”方案，绝对不可能是十全十美的。对这些段子的“辟谣”指出，电风扇吹纸盒会造成生产线上盒子乱飞，而铅笔会导致石墨碎屑飞到空中。
相信段子的人，可能并没有亲身体验过超级工厂或太空严苛环境，或者没受到过相应的教育；而恰好段子提出的方案，针对小本经营的个体户非常实用，可以在大家心中产生共鸣。
与段子不同的是，说AI/ML不如SQL的Omin并非信口开河，而是基于自己的实践经验总结的。而他所服务过的，又是一国最大的电商网站。这是否意味着事情会有什么不一样呢？
2 |爆文背后，尼日利亚电商现状几何对大多数从事AI/ML的人们来说，尼日利亚是很陌生的一个市场，自身并没有切身的体会。如果贸然挑战Omin，是否会成为另一个维度上的“井底之蛙”呢？
要想看Omin所说的情况到底是不是成立，还是得根据尼日利亚的实际情况，结合他的语境去具体分析。
尼日利亚的电信基础设施和互联网业界状态，有点儿像2004-2008年的中国。绝大多数有意上网销售的卖家，都会自己购买域名和空间，建立有自己购物车的独立网店，但这类个体户的生存土壤正在消失。
随着本土作战的Konga，和由著名孵化器Rocket Internet扶持的Jumia成为尼日利亚电商平台两强，以往的小电商个体户纷纷进驻，似乎正形成一个类似淘宝和京东的竞争局面。
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