2700億!剛剛,馬雲再奪中國首富!許家印、馬化騰緊跟其後!

2700億!剛剛,馬雲再奪中國首富!許家印、馬化騰緊跟其後!

退休在即的馬雲再刷屏幕!

擠掉許家印、超越馬化騰,憑藉2700億的身家,重新奪回中國首富的寶座。

網友:必然事件。退休歸退休,首富還是要當的!


時隔四年,重奪首富

9月10日,這一天是教師節,也是馬雲的生日。

在這個有雙重特殊意義的日子裡,馬雲宣佈了自己的傳(退)承(休)計劃,將於明年今日卸下阿里巴巴董事局主席職位,由會計出身的張勇接棒。

一時間,行業震驚不已,各方紛紛感慨,此後江湖再無馬雲了麼?

只能說,此言差矣,對活躍慣了的馬雲而言,退休歸退休,該做的事還是要做,比如繼續從事慈善和教育事業,該賺的錢還是要賺,比如:

奪回中國首富的寶座!

10月10日,胡潤百富榜公佈,阿里巴巴創始人馬雲以2700億元的身家再成中國首富,比第二名的恆大許家印多出200億,比第三名的騰訊馬化騰多出300億。


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還記得前陣子刷爆朋友圈的馬雲經典語錄嗎?

在北大才子撒貝寧面前,語不驚人死不休的馬博士搖著手指道,我自創辦阿里巴巴以來就沒碰過錢,我對錢不感興趣。

“對錢不感興趣”的馬雲,時隔四年,重新擁抱中國首富頭銜。

這說明什麼?興許馬雲對錢真不感興趣,畢竟人家情願拿1美元年薪,都肯給聯合國打工,但,錢真的對馬雲有興趣啊!!!

江湖流傳著一個叫馬雲的傳說

提起馬雲的傳奇史,估計大夥兒都聽著耳朵起繭子了,無忌哥就簡單說說他的“三次高考”和“三次創業”經歷。

出生於浙江杭州的馬雲,小時候是個愛折騰的主兒,逞江湖義氣,慣用拳頭解決一切,由於打架次數太多,被學校勒令輟學,於是乎,高中轉到一個忒普通的學校。

雖然成績不好,可他他生性不安分,喜歡跟人打交道,12歲時迷上英文,買了臺袖珍收音機,白天聽,晚上聽,聽完還會騎著破單車到西湖轉悠,逮著老外就地演習。

也就是在那時,馬雲結識了莫利一家人,中澳兩方情誼這裡不多說。

在真理與實踐的結合下,優秀的英文水平,幫助馬雲打開了大學之門。


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很多人知道,馬雲數學極差,第一次高考僅考了1分,第二次考了19分,想去給人端盤子卻被奚落,自尊心爆發後,第三次高考數學成績飆到89分。

就算數學進步了,其他學科不行,離大學之門還是有些距離。

巧在杭州師範學院英文系還缺一個名額,見馬雲英語不錯,便將他破格錄取了。

可以說,沒有英語的助攻,就沒有馬雲後來的大學風雲之路。

性子開朗活潑的人到哪裡都吃香,因為英語好,人又聰明仗義,就算長得馬馬虎虎,馬雲在大學那就一個風雲人物。

畢業後,他到杭州電子工業學院當講師,學生特喜歡聽他講(吹)課(水)。

接著受到不安分內心的驅使,他毅然決然丟掉鐵飯碗,奔赴創業之路,從海博社到中國黃頁,再到如今的阿里巴巴。

馬雲長得帥嗎?老實講,只能說有特色。

馬雲家境有錢嗎?和普通家庭差不多。

馬雲學歷高嗎?你可以看到,就一師範二本。

就是這樣一個長相比擬“外星人”、不是富二代、學歷也沒多高的矮個子男人,成為今日中國最有錢的人。

也許馬雲有一天真會退出江湖,但江湖永遠流傳著他的傳說。

退而不休,最後一戰

刷微博的朋友肯定知道,在國慶假期最後一天,財大氣粗的支付寶用錢砸中了一個幸運兒@信小呆。

這位“中國錦鯉”一夜之間成為全國網民嫉妒恨的對象,粉絲飆到90多萬。


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錦鯉,被稱為“水中活寶石”、“會游泳的藝術品”,擱在人身上,那就叫絕品,鶴立雞群,從泯泯大眾中脫穎而出。

簡單粗暴地說,就是一夜暴富、不用操心下輩子的土豪。

據說,信小呆的豪華禮包用足足40秒才展示完畢,網友又是羨慕又是感慨,被馬雲看中的女人真好命!

這波大禮包操作,不愧是中國首富馬雲的手筆啊。

撒完錢,退休之際,馬雲還不忘秀一波語錄,比“新零售”更牛逼的“新制造”概念橫空出世!

近日,在杭州雲棲大會上,馬博士做了重要演講,除了談及自己對未來商業的構想,還重新定義了中國製造業的運轉方式。


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簡單來說,有以下幾點:

1.未來沒有純粹的製造業,也沒有純粹的服務業。

2.新制造就是“製造業”和“服務業”的結合,九成的製造業都將在互聯網上進行。

3.按需定製、個性化和智能化是衡量新制造的三個核心要素。

也許,這個訊息可能又被某些媒體解讀為,製造業人員要失業了!

但,無忌哥想告訴大家的是,馬雲無意去顛覆某些人,而是想給行業一個警鐘、思考和啟示。

正如2016年10月提出“新零售”概念後,一場轟轟烈烈的新零售革命掀起,有些傳統零售業因此充煥新的生命力。

有些媒體打出這樣一個問號:馬雲提出的“新制造”,離中國現實還有多遠?

畢竟,以產定銷、投資過大、產能過剩的傳統制造業依然存在,中國製造到中國創造之路何其艱辛?!

2700億!剛剛,馬雲再奪中國首富!許家印、馬化騰緊跟其後!

馬雲的回答是,未來10年到15年,依賴資源消耗的傳統制造業必然要經歷蛻變時的陣痛,過去我們靠資源,未來人工智能和大數據才是行業的保護傘。


一場新制造革命即將拉開帷幕!



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