隨著人工智能技術的普及，很多中小學課堂也引入了人工智能課程。對此，卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授邢波認為，初等和中等教育最主要的不是灌輸知識而是培養思維方法。邢波只用了5年時間，就從一個機器學習的入門者成長為卡耐基梅隆大學的教授，他創立的大規模機器學習平臺公司Petuum，在2017年獲得了軟銀領投的9300萬美元B輪融資。接受澎湃新聞採訪時，邢波分享了他對人工智能教育的看法。
邢波認為，人工智能教育應像傳統的物理、數學等學科一樣，先教學生一些行業已經完全瞭解、毫無疑問的基本算法，然後再教那些更加先進、更加難，甚至沒有確定答案的問題。他介紹，卡耐基梅隆大學培養的人才在人工智能高端人才中佔據了相當大的壟斷地位，這是因為該校有一個機器學習系。這個系在整個教案和教學內容裡，做過相當嚴肅和完整的思考，比如學生需要什麼樣的基礎課，需要什麼樣的中級課、高級課，同時需要什麼樣的輔助課程、外延課程。
對於初等和中等人工智能教育，邢波認為這裡最主要教的不是知識，而是思維方法，“你應該懂得邏輯思維能力，懂得去挑戰權威，懂得自由思維，或者是獨立思維”。在他看來，這些東西可以通過很多教學內容和方法學到，不能靠人工智能專業知識的灌輸。邢波說，專業知識過時地很快，基本過幾年就會變得陳舊，尤其是對於深度學習來說，“如果這其中沒有一個通用的原則，沒有一整套思維方式，學了也是白學”。邢波把打造思維方法和研究方法，比喻成造好一臺複印機，思維方法和研究方法造好了，再往裡面放東西，“印”起來就很快了。
邢波一直都在堅持一個教學原則：讓學生以解決問題為目的。他說，如果你想要純粹、徹底、漂亮、可重複的解決一個問題，就會發現自己“既需要有好的數學手段，好的工程技術，還要有分析能力，能夠把它解釋清楚。然後你還得有各種各樣的幹髒活能力，比如洗數據、折騰機器。因為你的任務是要把這個問題徹底解決”。
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