量化是本号的几个核心概念之一，应该说，要经常性时长去强化和论述，不断去深化对它的认知。关于量化方面的论述，在过去的两年多时间里，尤其是最近的一年半时间，讨论了一些，本篇继续深化讨论，旨在彻底论述清楚量化的本质内涵。
通过本号之前的文章，我们知道，我们的知识可以区分为世界观的知识和方法论的知识。从数学上划分，可以划分为数学的知识和非数学的知识。我们也知道，我们要量化一切的知识，数学类的知识，自然就不用再去量化了，对于非数学类的知识要量化为数学语言的表达。量化的意思就是把非数学语言描述的概念、定理、命题、方法等知识等价转化对应为数学的表达式。那么，我们的知识就必须完全是量化的世界观知识和量化的方法论知识。
那么，为什么可以这么做呢？为什么可以量化？为什么可以把非数学的描述量化为数学的描述？为什么只有数学的世界观才是唯一可靠的，数学的方法论才是唯一持续有效的呢？
我们可以从先贤的一些论述中去寻找寻找答案。
我国圣贤老子在其经典著作《道德经》中说，，此两者同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。
西方大数学家拉普拉斯说，概率论不过是把常识用数学公式表达了出来。
古希腊哲学家毕达哥拉斯说，万物皆数。
此两者同出而异名，这是什么意思呢？它的意思就是说，一个客观存在，一方面可以用这种语言描述，另外一方面可以用数学的语言去描述，这两者是完全等价的，一一对应的。就像说镜子外的一个你和镜子里的一个你一样，两者完全等同，是对同一个客观存在的不同方式的表达。就像说，苹果，apple，它们虽然表达方式不同，但是完全对应同一个概念，同一个客观存在。（关于一一对应，还有比如在我们之前论述物质和精神的时候，关于物质的真理的精神的存在是一一对应于一个客观的物质存在。）所以就是说，这个apple
和苹果，此两者同出而异名，完完全全表达的是同一个概念。那么，在量化表达上，也就是这个意思。同一个客观存在，可以非数学的表达，也可以有一个数学的表达，两者完全一致。比如，圆这个概念，你可以在头脑中有一个可意会不可言传的圆的概念，我想谁都有这个形象的几何概念吧，那个图形，可以用那个圆圈的图形去定义表达，而同时也可以用比如x2+y2=r2（假设圆心为坐标原点）这个数学的公式定义圆的概念。从这里也可以说，笛卡尔解析几何是对几何图形的一次代数量化。
再说刚才拉普拉斯那句话，他说，概率论不过就是常识的数学表达。其实，准确说，是随机现象的数学表达。比如，可能性，量化为概率，这个就像刚才的圆量化为他的数学表达式一个道理。我们把事件发生的可能性量化为了一个从0到1的概率表达。再比如，随机事件量化为了数学表达的随机变量，继而，用数学的方法，尤其是微积分的知识去研究各种不确定性的随机现象。
万物皆数，表达的意思就是，万物都可以量化。比如，我们的计算机其实就是01010101这些二进制数字，但是可以呈现给我们各种文字、图像、视频等等，它们内在对应的都是01这两个数字的某个组合而已。数学，是万物的一个真切的存在方式而已，就像所有的人都有自己镜子里的完全复制一样的镜像，真切存在着，可以那样去表达。万事万物都有一个自己真切的数学的一面存在，此之为万物皆数。
行文至此，也就把量化的本质概念内涵彻底讲清楚了。
再讲为什么非要量化。人家一个好好的客观存在，用别的形式表达的客观存在，比如用心学表达的一个客观存在，为什么非要量化为一个数学的表达？
道理很简单。数学，是这个世界上最精确最逻辑的语言，数学上面定理，那都是亘古成立的，永远都不会变化的不会错的。比如，勾股定理，这个数学表达，这是永远正确的，永远都不可能不正确，永远都不会被推翻。你永远都不可能找到以一个直角三角形它不符合勾股定理。再比如，刚才说的概率论的可能性这个概念的概率表达，它是有一套公理化的概念定义的，非常严谨严格的数学公理化定义的（关于概率的公理化定义，可以去网上搜搜看看），非常精确，严谨。再比如极限这个概念的数学定义，也是如此。一个概念，一经量化，一经数学的语言描述定义以后，它就变的非常严谨了。如果不用数学的语言描述，它往往是不严谨的。比如圆这个概念，如果不用数学的公式表达，而是用文字的语言或者心学的感受去表达，是那个样子的，但是是哪个样子的，不够精确。
这是世界观的知识，是这样的。一旦量化了，用数学的语言表达了，就会非常清晰精确严谨，所以，必须量化，必须全盘完全量化。而事实上，在各个学科的发展过程中，都是在朝着这个方向发展的。自然科学不必说，比如物理学，各个概念、定律无疑全部都是完全的数学表达式。社会科学，也是如此，比如经济学，越是高级经济学，几乎已经看不到文字了，全是图表和数字、符号等数学语言。
在方法论上，一样且也必须如此。必须要完全的数学方法论，数学策略，数学模型。只有量化策略，你去用起来，才能够持续保持实践的成功，目标的达成。如果是别的策略，哪怕是掺杂着一丝别的内容的策略，都是不科学的，不持续的，都是错误的，不对的。关于量化策略的论述，本号应该说相当篇幅的文章都是在论述量化策略的。在这里举一个之前举过的量化的方法的例子。比如我们玩扑克牌保皇，5个人打保皇，皇帝和保子一伙，另外三个农民一伙。如何判谁赢呢？用量化的方法就是，把第一名量化为5分，第二名量化为4分，以此类推。任何一个人获得了第几名，就相应得到几分，然后最后算平均数，哪家大，哪家赢。比如皇帝5分，保子1分，另外一伙三个人分别是4、3、2分，那么皇帝家平均期望得分是3分，另外一家是3分，就平了。这个量化的方法去判断输赢，就很科学公平精确了。如果靠感觉去判断，其他的方法去裁判，显然就不如这个数学方法好。
另外，关于量化，你也不要去乱捣鼓胡乱量化。比如，你不能把圆量化为x8*h=5，这样胡乱去量化。这就是瞎捣鼓了。所谓的量化，是切实找到这个客观存在切实的数学表达式，客观存在的数学的表达式，而不是胡乱赋值，就所谓是量化，这肯定是不行的，是错误的。
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