量化是本號的幾個核心概念之一，應該說，要經常性時長去強化和論述，不斷去深化對它的認知。關於量化方面的論述，在過去的兩年多時間裡，尤其是最近的一年半時間，討論了一些，本篇繼續深化討論，旨在徹底論述清楚量化的本質內涵。
通過本號之前的文章，我們知道，我們的知識可以區分為世界觀的知識和方法論的知識。從數學上劃分，可以劃分為數學的知識和非數學的知識。我們也知道，我們要量化一切的知識，數學類的知識，自然就不用再去量化了，對於非數學類的知識要量化為數學語言的表達。量化的意思就是把非數學語言描述的概念、定理、命題、方法等知識等價轉化對應為數學的表達式。那麼，我們的知識就必須完全是量化的世界觀知識和量化的方法論知識。
那麼，為什麼可以這麼做呢？為什麼可以量化？為什麼可以把非數學的描述量化為數學的描述？為什麼只有數學的世界觀才是唯一可靠的，數學的方法論才是唯一持續有效的呢？
我們可以從先賢的一些論述中去尋找尋找答案。
我國聖賢老子在其經典著作《道德經》中說，，此兩者同出而異名，同謂之玄，玄之又玄，眾妙之門。
西方大數學家拉普拉斯說，概率論不過是把常識用數學公式表達了出來。
古希臘哲學家畢達哥拉斯說，萬物皆數。
此兩者同出而異名，這是什麼意思呢？它的意思就是說，一個客觀存在，一方面可以用這種語言描述，另外一方面可以用數學的語言去描述，這兩者是完全等價的，一一對應的。就像說鏡子外的一個你和鏡子裡的一個你一樣，兩者完全等同，是對同一個客觀存在的不同方式的表達。就像說，蘋果，apple，它們雖然表達方式不同，但是完全對應同一個概念，同一個客觀存在。（關於一一對應，還有比如在我們之前論述物質和精神的時候，關於物質的真理的精神的存在是一一對應於一個客觀的物質存在。）所以就是說，這個apple
和蘋果，此兩者同出而異名，完完全全表達的是同一個概念。那麼，在量化表達上，也就是這個意思。同一個客觀存在，可以非數學的表達，也可以有一個數學的表達，兩者完全一致。比如，圓這個概念，你可以在頭腦中有一個可意會不可言傳的圓的概念，我想誰都有這個形象的幾何概念吧，那個圖形，可以用那個圓圈的圖形去定義表達，而同時也可以用比如x2+y2=r2（假設圓心為座標原點）這個數學的公式定義圓的概念。從這裡也可以說，笛卡爾解析幾何是對幾何圖形的一次代數量化。
再說剛才拉普拉斯那句話，他說，概率論不過就是常識的數學表達。其實，準確說，是隨機現象的數學表達。比如，可能性，量化為概率，這個就像剛才的圓量化為他的數學表達式一個道理。我們把事件發生的可能性量化為了一個從0到1的概率表達。再比如，隨機事件量化為了數學表達的隨機變量，繼而，用數學的方法，尤其是微積分的知識去研究各種不確定性的隨機現象。
萬物皆數，表達的意思就是，萬物都可以量化。比如，我們的計算機其實就是01010101這些二進制數字，但是可以呈現給我們各種文字、圖像、視頻等等，它們內在對應的都是01這兩個數字的某個組合而已。數學，是萬物的一個真切的存在方式而已，就像所有的人都有自己鏡子裡的完全複製一樣的鏡像，真切存在著，可以那樣去表達。萬事萬物都有一個自己真切的數學的一面存在，此之為萬物皆數。
行文至此，也就把量化的本質概念內涵徹底講清楚了。
再講為什麼非要量化。人家一個好好的客觀存在，用別的形式表達的客觀存在，比如用心學表達的一個客觀存在，為什麼非要量化為一個數學的表達？
道理很簡單。數學，是這個世界上最精確最邏輯的語言，數學上面定理，那都是亙古成立的，永遠都不會變化的不會錯的。比如，勾股定理，這個數學表達，這是永遠正確的，永遠都不可能不正確，永遠都不會被推翻。你永遠都不可能找到以一個直角三角形它不符合勾股定理。再比如，剛才說的概率論的可能性這個概念的概率表達，它是有一套公理化的概念定義的，非常嚴謹嚴格的數學公理化定義的（關於概率的公理化定義，可以去網上搜搜看看），非常精確，嚴謹。再比如極限這個概念的數學定義，也是如此。一個概念，一經量化，一經數學的語言描述定義以後，它就變的非常嚴謹了。如果不用數學的語言描述，它往往是不嚴謹的。比如圓這個概念，如果不用數學的公式表達，而是用文字的語言或者心學的感受去表達，是那個樣子的，但是是哪個樣子的，不夠精確。
這是世界觀的知識，是這樣的。一旦量化了，用數學的語言表達了，就會非常清晰精確嚴謹，所以，必須量化，必須全盤完全量化。而事實上，在各個學科的發展過程中，都是在朝著這個方向發展的。自然科學不必說，比如物理學，各個概念、定律無疑全部都是完全的數學表達式。社會科學，也是如此，比如經濟學，越是高級經濟學，幾乎已經看不到文字了，全是圖表和數字、符號等數學語言。
在方法論上，一樣且也必須如此。必須要完全的數學方法論，數學策略，數學模型。只有量化策略，你去用起來，才能夠持續保持實踐的成功，目標的達成。如果是別的策略，哪怕是摻雜著一絲別的內容的策略，都是不科學的，不持續的，都是錯誤的，不對的。關於量化策略的論述，本號應該說相當篇幅的文章都是在論述量化策略的。在這裡舉一個之前舉過的量化的方法的例子。比如我們玩撲克牌保皇，5個人打保皇，皇帝和保子一夥，另外三個農民一夥。如何判誰贏呢？用量化的方法就是，把第一名量化為5分，第二名量化為4分，以此類推。任何一個人獲得了第幾名，就相應得到幾分，然後最後算平均數，哪家大，哪家贏。比如皇帝5分，保子1分，另外一夥三個人分別是4、3、2分，那麼皇帝家平均期望得分是3分，另外一家是3分，就平了。這個量化的方法去判斷輸贏，就很科學公平精確了。如果靠感覺去判斷，其他的方法去裁判，顯然就不如這個數學方法好。
另外，關於量化，你也不要去亂搗鼓胡亂量化。比如，你不能把圓量化為x8*h=5，這樣胡亂去量化。這就是瞎搗鼓了。所謂的量化，是切實找到這個客觀存在切實的數學表達式，客觀存在的數學的表達式，而不是胡亂賦值，就所謂是量化，這肯定是不行的，是錯誤的。
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