近日，Intel向其OpenCV開源計算機視覺庫提交了第一批Vulkan API支持代碼，可用來加速視覺計算。
OpenCV庫針對Intel處理器、多核心x86架構的優化十分到位，而加入Vulkan支持之後，開發者無需重寫代碼，即可將其神經網絡應用一直到GPU計算平臺。
目前，Vulkan後端已經支持Convolution、Concat、ReLU、LRN、PriorBox、Softmax、MaxPooling、AvePooling、Permute等各種計算類型，而根據源代碼更新說明，這還只是Vulkan在OpenCV深度神經網絡應用上的開始，更多支持和性能優化正在進行之中。
很顯然，Intel已經不滿足於孱弱的核芯顯卡，其在深度學習等方面實在難以為繼，開發獨立顯卡、提供強大算力勢在必行，Vulkan則憑藉源代碼開放、特性豐富、性能強大而成為Intel的新寵。
Intel此前官方已經表態，將在2020年推出獨立顯卡產品，代號Arctic Sound，不但面向專業計算市場，還會進入遊戲市場。
為此，Intel已經挖走了AMD RTG顯卡部門原來的負責人Raja Koduri，以及曾在ATI/AMD工作多年、具有豐富GPU研發經歷的Joseph Facca，甚至跑到AMD顯卡研發基地加拿大多倫多開設了實驗室。
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