儘管AI人工智能技術不是新出的產物，但是對於科技圈行業而言，2017年才是人工智能的元年。在2017年的下半年開始，AI人工智能就開始集中爆發，在行業內掀起了一場AI熱潮。不管是以麒麟970為代表的華為Mate10系列還是以A11為代表的iPhone X，AI人工智能技術都是其一大特色。此外，手機芯片領域的老品牌高通也在2017年的12月份發佈了其最新一代的驍龍845芯片，AI人工智能部分也成了其一大亮點。那麼在這麼多AI產品中，
究竟誰才最好、最強的？這也是AI集中爆發以來，在網上被談論的最多的話題。其中最為激烈的就是安卓陣營的麒麟970以及高通驍龍845之間的AI紛爭，那麼今天就來聊聊這兩塊芯片。
麒麟970 PK驍龍845，哪種AI更有優勢？
從目前AI集中爆發的行業態勢來看，接下來的發展方向肯定是以AI人工智能為核心發展方向。那麼什麼樣AI形式才能更利於AI的發展呢? 不妨來看看。
華為麒麟970基於行業最先進的TSMC 10nm製程工藝打造，創新設計了HiAi移動計算架構，集成了NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元供AI使用。也就是說麒麟970有著專門用於AI運算的硬件解決方案，這一點就為其AI運算能力奠定了硬件基礎。
為什麼要使用專用硬件解決方案呢？國際知名媒體Android Authority在評測的時候舉了一個例子。在桌面級芯片領域，獨立的FPU（浮點運算單元）芯片的出之後，極大的提高了桌面處理器的浮點運算能力，打開了處理器新世界大門。對於現如今移動芯片領域而言，亦是如此。
再來看看高通驍龍845，驍龍845基於10納米工藝製程打造，CPU為八核 Kryo™ 385，而GPU為 Adreno™ 630 ，支持Hexagon™ 685 DSP。可能部分朋友會有疑問了，不是在講AI人工智能，怎麼還扯到CPU那裡去了？其實高通驍龍845的AI就是要基於CPU、GPU、DSP等眾多硬件協調來實現
，沒有專用硬件，官方稱之為SDK神經網絡引擎。
那麼問題來了，雖然沒有AI處理專用硬件也能實現AI運算，但是會對CPU、GPU等造成負擔，如果它們沒有在處理大量數據的時候還好說，一旦它們自身已經處於高速運算之中，再讓它進行AI運算，你說它們怎麼忙得過來？怕是心有餘而力不足吧。但是如果有專用硬件的就好辦一些，CPU、GPU等負責自身運算，專用硬件負責AI運算，這樣的話能最大程度發揮AI的優勢。根據麒麟官方的介紹，
麒麟970的AI運算能力，相比四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢。從這一點來看，不難發現專用硬件的AI形式優勢要更明顯，更利於未來的發展。
麒麟970 PK 驍龍845，誰的AI應用更多更好？
看完結構方面的對比，不妨再看看AI實際應用以及未來的應用生態。先來看麒麟970 ，目前其已經搭載在華為Mate10系列和榮耀V10上，帶來很多系統級的應用，例如AI慧眼拍照、AI隨行翻譯、AI語音助手等。以AI慧眼拍照舉例，能夠在拍照時對13種場景和物體進行智能識別，然後根據自動設置參數，得益於其強大AI運算能力，這一過程在打開相機的一瞬間即可完成，而你僅需要輕點下快門鍵即可輕鬆獲得滿意的照片。
由於華為的麒麟芯片是自主研發，都能基於芯片底層來適配手機終端，從而
實現更垂直的應用落地。也就是說，在接下來的時間裡，將會有更多用融合其AI技術在內的應用出現，而且實現難度不大。而驍龍845，目前暫時還無法看到其AI的實際應用，因為高通目前只是發佈了這款芯片，最快批量上市也要在2018年3月，所以說在上市之前，驍龍845在AI應用這一塊還是空白的。在發佈會上，官方在AI方面應用的也只是說應用在拍照、視頻、VR方面，並沒有具體的數據，看來實際的應用體驗還需要等到3月再來一較高下。
關於未來應用這一塊，高通的優勢也似乎並不是那麼明顯。高通是手機芯片領域的老品牌，只將芯片賣給第三方手機廠商，並沒有生產手機產品，所以對於使用了驍龍的845芯片的手機廠商會不會用其AI技術，這一點誰都沒辦法保證。也就是說，高通自身沒有承載AI應用的終端，在這一塊處於弱勢。那麼眾多使用了驍龍845的手機廠商會不會協同高通來彌補這一缺陷呢？會，但是眾廠商研發技術水平參差不齊，很難獲得大突破，這一點很有可能會成為限制其AI發展的硬傷。
AI生態上高通與華為誰更有無限可能？
對於AI生態圈這一塊，華為這一邊的可以說雛形初現。就拿真正商用的時間點說，麒麟970相比驍龍845起碼有5個月時間差距，這段時間的空白期已經足以在生態上做出更多的建設。華為把麒麟970作為移動計算平臺開放出去，供眾多開發者快速讓應用接入華為的AI平臺，據悉抖音、天天P圖、今日頭條等主流軟件都已加入華為開發者聯盟，很快即將上線AI版本的應用，相信屆時我們將能體驗到更多AI帶來的樂趣。
在12月21日，華為更是和百度達成了全面的戰略合作，雙方將會在互聯網服務、內容生態、的AI平臺技術等方面展開深度的合作，推動AI生態的發展。這兩大企業的強強聯合被稱之為“百華齊放”，不難看出他們在行業中的影響力。
反觀高通，因為芯片沒有上市，對於生態建設這一塊的確無從下手，但相信高通一定也在準備自己的開發者平臺，相關工作也在進行中，只是暫時還看不到明顯的進展，具體還是要等驍龍845上市之後才能見分曉。就目前而言，華為的AI生態確實要比高通更完善些。
總結
總的來說，驍龍845和麒麟970都是手機芯片中的佼佼者，但如果非要將兩者比較AI性能的話，似乎還是麒麟970更具優勢。因為不管是未來的趨勢還是目前的體驗，亦或者對AI發展有著重大影響的AI生態圈，其表現都是可圈可點。而對於驍龍845來說，儘管官方稱之為第三代支持神經網絡運算的SoC，相比上一代的提升多達3倍，但是實際上似乎噱頭的味道要更濃一些，因為迄今為止我們還無法看到驍龍845在AI方面的表現。但可以看到的是，AI正在手機行業中慢慢發力，相信不遠的將來我們的手機將會更加智慧，帶來更強大、更便捷的使用體驗。
閱讀更多 科技S評 的文章
