大約從20世紀70年代開始，人工智能研究開始重視知識而非形式推理。主要原因有三條：一是多數困難而有趣的問題並沒有易處理的算法方案，二是人類專家表現出色的原因在於有知識，三是知識本身具備內在價值。在此之前，雖然有麻省理工學院為符號數學而開發的“聖人”（1961）之類專家系統，但並非所有的業界人士都是這樣思考問題的，不少人以為只要幾條推理規則加上強大的計算機就能有專家級的表現。1971年，斯坦福大學費根鮑姆等人開發出世界知名的專家系統“樹狀算法”。1977年，他在一次國際會議上談到人工智能的藝術時明確指出：專家系統的力量來自它所擁有的知識，而非它所應用的特殊形式論與推導方案。(57)專家系統在20世紀七八十年代應用的領域之一是計算機遊戲。例如，《天生好手》（1987）等遊戲在仿真棒球經理活動時，以之制訂相對於人類玩家的策略。
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