首先，我们先介绍一下什么是医疗影像。
医疗影像属于医学影像学的范畴，是研究借助某种介质与人体的相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以影像的方式表现出来，供诊断医生进行判断的一门医学科学。像我们平时所常见的X片就是其中之一。而AI医疗影像是指借助时下最为热点的人工智能技术，进行医疗影像的分析、判断的一种人工智能+医疗前沿科技。
像人工智能一样，AI医疗影像在全世界范围内掀起了一股热潮。在国外像科技巨头IBM已经在医疗智能领域深耕多年，而近年来也涌现了一批新的医疗影像明星公司，像Enlitic（全球首家将人工智能深度学习运用到医疗的AI公司），Butterfly Network（世界首款AR远程医疗技术），VoxelCloud（体素科技）等等，都拥有着世界级的开创新科技成果。
而在国内，近年来也出现一批医疗影像领域的新创高科技公司。
Deepcare（北京羽医甘蓝）：成立于2016年，致力于人工智能应用于医疗图像的识别和早期筛查的医疗科技公司，目前主要专注于研发病理图像的检测、识别和分析技术，通过融合机器视觉、深度学习以及大数据挖掘技术，致力于为广大医疗机构和医疗器械厂商提供优质的产品和服务，目前子啊宫颈癌，肺癌，糖尿病等疾病的初期诊断中有较好的效果。
推想科技：北京推想科技是一家国际领先的人工智能影像高科技公司，致力于应用深度学习技术为医疗影像辅助筛查提供解决方案，其职能CT辅助筛查产品在早期肺癌筛查应用中，以高性能的运算能力，有效提升预测名感性、准确性。
图玛深维：由两位前高通公司深度学习和计算机视觉学专家于美国创立，公司将人工智能与深度学习技术引入到智能医学诊断和医学数据分析领域，目前与北京上海等多家三甲医院达成了科研合作协议，拥有中国与美国顶级专家团队，研发实力强大，公司一期产品在美国癌症协会上取得了98.5%的可靠性，遥遥领先于市场上同类产品。目标是世界最领先的AI智能医疗公司。
汇医慧影：一家成立于2015年的国家级大数据AI分析平台，应用云计算、大数据，机器学习等多种方法，提供医学影像、临床数据分析，实现了影像大数据的智能化分析与管理。在肿瘤、心血管疾病领域有很好的落地，目前已与包括多家三甲医院在内的700多家医院合作。
除了这些后起之秀以外，中国传统的互联网巨头如腾讯，阿里等也均涉足人工智能医疗影像领域，甚至一些地产、保险金融行业也在跨领域进军医疗影像市场。但是虽然如此，虽然医疗影像这块蛋糕足够大，但是我国的行业研发能力与世界发达国家相比还有不小的距离。
目前我国的医疗影像设备市场仍然被极少数的国际巨头所垄断着，仅仅西门子、通用电气、飞利浦三家就占据着四75的市场份额，而在高端领域，这一比例甚至超过80%之多。由此我们不禁感慨，医疗影像资源在中国是多么的短缺。
我们的差距不仅仅体现在设备上，影像的阅读往往需要医生长时间的经验积累才能完成，所以相关医生的培养周期也比较长，而AI人工智能影像医疗的出现，恰好能够弥补这一缺点，在准确率和效率上有很大优势。智能软件的加入可以快速处理影像信息，不仅速度比人类更快，准确度也会更高。哈弗大学参与的智能诊断临床试验显示，人工智能辅助医生诊断乳腺癌的误诊率可以从4%降低到0.5%。
那么最终我们的新老科技公司能否挑战跨国巨头们，成功突围成功逆袭呢？也学不要太过同质化竞争才是更好的突围之道。
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