近年来，随着人工智能技术的持续发展，诸多行业迎来了关键转型机遇，医疗领域是其中的“主角”之一。
人工智能与医疗的深入融合，不仅吸引了越来越多科技企业的入局，同时也为医疗机构和患者带来了利好。
如今，在国家政策支持与资本市场推动下，中国的人工智能热潮依然在不断升温。
除了安防、汽车、零售等领域，人工智能在医疗健康领域的应用引人瞩目。由于在传统的医疗体系中，医疗资源配置不均衡，医疗质量持续性较弱，人工智能技术将带来的改变被寄予厚望。
大众急需医疗新模式
在我国，随着社会、经济的发展，人们的生活水平日益提升，对于健康的需求日渐增长，更为看重高品质的医疗、康复服务。但是与此同时，庞大的人口基数导致中国患者数量也居高不下，现有的医疗资源显得捉襟见肘。
而且，许多医生除了在学校时接受学习、就职时接受培训之外，较为缺乏进修机会，特别是在一些基层医疗机构中，因而致使医生的技能水平存在一定盲区，难以满足医疗发展的需求，对许多病例不能给出及时、精准的意见。
正是在这样的形势下，人工智能的应用才更为凸显出其价值所在。
人工智能技术不仅能够借助与医疗大数据的融合，推动医疗诊断与服务的升级，提高医疗诊治效率与效果，另外还能够将优质医疗资源合理赋能至基层医疗机构，助推医疗资源平衡化发展，最大限度满足人民群众日益提升的医疗健康需求。
科技巨头纷纷涌向AI医疗
随着人工智能医疗的迅猛发展，使得科技、医疗等领域的公司纷纷布局这一场景，引发了一场资本热潮。
目前，无论国际还是国内市场，众多科技巨头公司涌向AI医疗，加速布局。
从国际上来看，AI驱动新药发现已成大势。7月16日，美国加州旧金山利用机器学习算法开发新疗法的药物研发公司维智基因 (Verge Genomics) 宣布完成3200万美元的A轮融资。该轮融资由德丰杰风险投资公司领投，药明康德风险投资基金，ALS Investment Fund，Agent Capital和OS Fund等创新生物科技投资基金也参与了这一轮融资。
不久前，来自斯坦福大学的科学家们开发了一个人工智能系统，用于预测药物组合可能会出现的副作用，而非简单地对这些副作用进行追踪。这个名为Decagon的系统可以帮助医生做出更加准确的药物选择，同时也可以帮助研究人员来寻找更好的药物组合，从而治疗那些较为复杂的疾病。
从国内来看，随着近年来健康产业的蓬勃发展，“智能医疗”的概念也逐步升温。百度、阿里巴巴、腾讯和华为等一众中国科技巨头纷纷进军医疗健康领域，将人工智能（AI）技术运用到移动医疗、互联网医院、智能诊疗等各个细分领域，“AI+健康医疗”领域迎来了快速发展的时代。
自2017年起，AI医疗渐入大众视野。据统计，2017年我国有28家以上的初创企业成功融资，总金额超过17亿元。当然，人工智能医疗领域进展最为显著的还是以BAT三巨头为代表的科技巨头。
2017年，腾讯发布了自主研发的医疗影像人工智能系统“腾讯觅影”，并入选了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单;阿里巴巴旗下的阿里健康也与万里云联合推出了“Doctor You”。
除此之外，科大讯飞作为国内人工智能企业的引领者，也在积极投资AI医疗领域。据网络报道，科大讯飞已向国内一家正在开发乳腺癌智能检测设备的初创公司进行投资，以推进其医疗保健计划。
从整体来看，中国人工智能医疗的快速发展在全球位列前端，甚至大有超越美国之势。在这背后，有两大优势提供了坚实支撑：一是中国在互联网与人口方面的巨大潜力，催生了庞大的医疗大数据，而在人工智能时代，数据显然是核心资源;二是中国在应用端较为成熟，市场增长空间也更为广阔。
AI医疗，挑战与机会并存
虽然AI医疗医疗有望解决传统医疗行业的许多问题，但我们也不得不承认AI+医疗仍然存在很多阻碍。
在AI医疗有效降低医药研发成本与医生工作时间成本的同时，我们也不得不承认实施AI和机器学习算法本身成本可能非常昂贵。医疗健康是一个容错率极低的领域，为确保数据的真实合法，算法的准确有效以及计算机有足够的计算能力，都将花费不菲的金钱。
另一方面，想要“AI+医疗”有所突破和发展，相关领域顶尖人才的聚合也非常重要。2013年，Google收购DeepMind Technologies时支付了超过3亿美元，而当时他们的团队仅有十几个人。因此，人才培养的成本和聚集人才所支付的代价都是向智能医疗行业进军的企业所必须考虑的。
另外，AI医疗行业的信息获取也存在着一定的隐患。医疗行业的数据大多包含病人的隐私信息，将这些数据用于科研甚至实际应用是否合乎人情与法律也是必须考虑并加以解决的问题。
但尽管“AI+医疗”存在重重阻力，我仍相信它的发展势在必行。
人工智能将成为医生的最佳辅助，帮助医生更便捷的获取信息并做出更正确的判断，只有将人类的情感沟通能力与计算机的分析计算能力相结合，才能发挥出智能医疗最大的价值，真正的将技术应用于实际，实现人工智能领域研究的终极意义。
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