Google和數據技術的發展一直是齊頭並進的，現在Google通過更快搜索數據來進一步強化大眾和數據的關係。
眼下，一個好消息又來了：Google再次宣佈開放一個全新的搜索服務：Dataset Search（數據集搜索）。
還記得不久之前Google發佈的Google Scholar（學術搜索）嗎？當時的Google Scholar 填補了快速查找學術資料的空白，那麼這一次，Google直接將注意力更精準地聚焦到了數據集，簡直“體貼又細心”！
Google人工智能研究科學家Natasha Noy表示，科學家、研究人員、數據記者和其他有興趣使用數據的人是這個工具的主要受眾，與此同時，Google認為這些數據集在整個Google產品中的地位將會變得更加突出。
數據工作者的又一“神器”
首先，數據集到底是什麼？先來普及下概念。Dataset（數據集），又稱為資料集、數據集合或資料集合，是一種由數據所組成的集合。Dataset通常以表格形式出現。每一列代表一個特定變量，每一行都對應於某一成員的數據集的問題。它列出的價值觀為每一個變量，如身高和體重的一個物體或價值的隨機數。每個數值被稱為數據資料。對應於行數，該數據集的數據可能包括一個或多個成員。
從歷史上看，這個術語起源於大型機領域，在那裡它有一個明確界定的意義，非常接近現代的計算機檔案。
Natasha Noy表示，這個新服務會將數萬個不同在線數據集存檔統一起來。那最終這些數據集的歸屬在哪呢？Natasha Noy談到：“我們想要讓這些數據可以被發現，但數據仍保留在原始位置。”
如何運行？我們嘗試進行了操作
這個Dataset Search怎麼運行的？事實上，即使對於組織最完善、數據最豐富的人來說，也需要利用來源於外部的數據。
舉個天氣和環境數據的典型例子。
假設你想要將農業數據與天氣現象相關聯以預測作物生長，或者想要研究天氣對整個歷史時期發生的現象的影響。這種歷史天氣數據，幾乎不可能由任何單一組織積累和策劃，很可能由NOAA和NASA等組織隨時提供。
這些組織會通過專用數據門戶定期策劃和發佈其數據，因此，如果你需要定期獲取數據，可能需要熟悉通過這些門戶定位數據的過程。
當然，你還必須同時關注NOAA和NASA之外的其他可能的信息來源。
如果不僅需要天氣數據，還想找到正確的來源，然後再找到這些來源的更多正確數據，在此之前一個搜索界面根本無法做到，現在Google開發了Dataset Search，可以實現一個界面搜索出來，是不是很驚喜很意外？
實際上，Google對結構化數據的熱愛一直是持續的，標誌性事件就是通過收購Metaweb整合了Google的知識圖譜，並通過schema.org支持結構化元數據。
諸多問題值得考慮：錯誤內容、排名與盈利的可能
推出了這個搜索，不僅為專業用戶提供方便，而且對於數據集提供商也是大有好處。NOAA的CDO（首席開發官） Ed Kearns是該項目的堅定支持者，並幫助NOAA在該工具中搜索了許多數據集。
“這種類型的搜索，長期以來一直是開放數據和科學界許多研究人員的夢想。對於NOAA而言，一部分工作是與他人共享我們的數據，Dataset Search對於讓更廣泛的用戶社區更容易訪問我們的數據至關重要。”
Dataset Search搜索後進入某一個數據集鏈接，其對一些信息的排名，為了避免數據集提供商將內容錯誤地描述為“數據集”，Google能夠告訴它“這不是一個數據集”或者降低它的排名嗎？Google並沒有給出明確的應對措施，只是表示，Google會在用戶開始使用該工具後獲得更多經驗，進行改進，努力地提高結果的質量。
如何解決被搜索出的數據集排名問題呢？Google表示，對數據集來自的頁面使用Web排名的組合（基於Google算法），並將其與數據集特定信號（如元數據質量、引用等）相結合。
不論如何，眼下這個項目是有助於科學決策的，需要的人士儘管放心的使用。不過隨著數據的價值越來越凸顯，Google也越來越重視，包括其在雲計算和AI不斷加大投入。大膽猜測一下，Dataset Search會是Google在學術數據領域的商業化的第一步。
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