表哥在阿里任職工程師，曾經學Python的學習筆記，知識梳理必備！

極簡教程

數據類型（私信小編07獲取Python學習教程）

我們可以使用 type() 函數類獲取對象的類型，Python3中內置數據類型包括: None,int,float,complex,str,list,dict,tuple,set,frozenset,range 等，Python2中還有 long 類型，Python中並沒有內置數組類型。

dict,list,set 這些是可變類型（用戶自定義類型也可變），可以改變類型對象的值；數值和字符串類型則是不可變的。如果你感覺學不會？莫慌，小編推薦大家加入群，

前面548中間377後面875，群裡有志同道合的小夥伴，

互幫互助，還可以拿到許多視頻教程！

• str
• 與js一樣，python中字符串即可用單引號也可用雙引號表示
• numbers
• Python3中數值類型有： int 和 float 兩種
• list
• 字面量表示：[1,1.0,False,'list']
• 列表推導式
  ，創建列表的一種簡易方法：

• 
  
• tuple
• 字面量表示：(1,1.0,False,'tuple')
• range

list、tuple、range均屬於 序列類型(Sequence Types）

• dict

• 
  
• set/frozenset
• 集合是不包含重複元素的數據集，frozenset是不可變的，set是可變的，可以使用字面量構建一個集合 {1,2,2,4,5} 會輸出 {1,2,4,5}

類型轉換

Python中 類型轉換 只需調用相關函數即可

函數

# 函數定義模板
def func_name([self,][args]):
 pass
def say_hello():
 print('hello python!')
# python3.5之後，定義函數時可以添加類型說明
# 這裡只是提供一個說明文檔而非強制類型約束
def type_instruction(num:int)->int:
 return num

定義 多返回值 函數

# 多返回值函數，返回一個tuple對象
def multi_returns():
 return 0,1
 

內置函數

Python中有許多 內置函數 ：

• dir
• 我們可以使用 dir() 函數來查看對象都含有哪些成員：

• 
  
• map

• 
  
• filter

• 
  
• reduce 不是內置函數，但也很有用

lambda

Python中使用 lambda 關鍵字即可創建lambda表達式：

*args 與 **kvargs

*args 和 **kvargs 都用於函數中接收多個參數，這裡 args 和 kvargs 只是約定俗成的寫法，可以換成其它的名稱，但 * 和 ** 則是必須的。

*args 和 **kvargs 的區別是， *args 用於接受普通參數， **kvargs 用於接受鍵值對參數。

三元運算符

面向對象

Python中一切皆對象（這句話理解起來並不是那麼容易），包括函數（C#,JAVA中函數不能獨立存在）。這裡貼一篇以前寫的文章： Python中的類、對象、繼承

Python按引用傳遞對象，對於不可變對象在修改時會產生新的對象；而對於可變對象，所有的修改都會反映在原有對象上。

魔術方法 是Python 對象模型 的重要部分。

可以動態的給對象/類型添加屬性，若給類型添加屬性，則該屬性在已產生的實例上也是可見的：

異常與錯誤

Python中異常與錯誤類間關係如下：

自定義異常只需繼承 Exception 或各種 Error 類即可

異常處理

try: 

 raise IOError('使用raise語句拋出異常')
except IOError as err:
 print(err)
else:
 print('未發生異常則執行')
finally:
 pass

捕獲多個異常類型：

try:
 raise IOError()
except (IOError,TypeError):
 pass

with語句

with...as... 語句等價於 try...finally... ，與C#中的 using 語句類似

命名規範

module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.

應該避免的名稱

1. 單字符名稱, 除了計數器和迭代器.
2. 包/模塊名中的連字符(-)
3. 雙下劃線開頭並結尾的名稱(Python保留, 例如init)

命名約定

1. 所謂”內部(Internal)”表示僅模塊內可用, 或者, 在類內是保護或私有的.
2. 用單下劃線(_)開頭表示模塊變量或函數是protected的(使用import * from時不會包含).
3. 用雙下劃線(__)開頭的實例變量或方法表示類內私有.
4. 將相關的類和頂級函數放在同一個模塊裡. 不像Java, 沒必要限制一個類一個模塊.
5. 對類名使用大寫字母開頭的單詞(如CapWords, 即Pascal風格), 但是模塊名應該用小寫加下劃線的方式(如lower_with_under.py). 儘管已經有很多現存的模塊使用類似於CapWords.py這樣的命名, 但現在已經不鼓勵這樣做, 因為如果模塊名碰巧和類名一致, 這會讓人困擾.

Python之父Guido推薦的規範

包與模塊

• 模塊
• 包含Python語句或定義的文件就是一個模塊，文件名就是模塊名。在一個模塊中，模塊名是全局變量 __name__ 的值。
• 包
• 包含 __init__.py 文件的文件夾即可視為一個包，包用於管理模塊，可以防止模塊命名衝突。如： A.C 和 B.C ，分別表示A包中的C模塊和B包中的C模塊。
• 導入模塊 ：
• import a 、 import a as alias 、 from a import * 、 from a import b,c
• Python解釋器會先從內置模塊中尋找導入的模塊，然後從 sys.path 中指定的 模塊搜索路徑尋找模塊

測試

編寫一個文件操作類，文件名為 file_operator.py ：

# coding=utf-8
import codecs
class FileOperator: 

 def save_file(self, file_path, content, encoding="utf-8"):
 with codecs.open(file_path, "w", encoding) as f:
 f.write(content)

編寫測試用例，文件名為 test_file_operator.py ：

# coding=utf-8
import unittest
class TestFileOperator(unittest.TestCase):
 def test_save_file(self):
 content = "file content \r\n 文本內容"
 opt = file.FileOperator()
 opt.save_file("1.txt", content)
if __name__ == "__main__":
 unittest.main()

工具推薦

• iPython
• VS Code
• PyCharm

小結

以上是自己近期學習Python的一些總結，全文的主要關注點在Python語言本身。掌握以上內容後，便可以用Python寫些腳本，輔以其他第三方包或框架就可以幹更多更復雜的事了。如，爬蟲、數據分析、後端開發以及現在比較熱的人工智能（其實，我是不建議追熱點的）。

用了一段時間的Python後，會覺著Python挺有意思的。

最後附上一張，個人總結的語言學習套路：

閱讀更多 編程夢工廠 的文章

關鍵字: 類型轉換 工程師 函數