元恆yuanheng
人工智能是否可以產生思維，現在還很難給出肯定的，或是否定的答覆。
思維的定義，原來是根據人的特點做出了。包含的內容非常廣泛，對人的思維本質現在科學上也沒有搞明白。現在的智能機器人，已經有了感知能力，邏輯分析能力，判斷能力，自我學習能力，而且許多方面已經超過了人類。這些內容，也是原來人們思維能力的一部分。智能機器人的根本目的，就是取代人的腦力勞動。而人的思維能力，最根本的是自我需求的產生和非邏輯性的再創造。這是現在智能機器人無法做到。所以可以說，現在以電子，光子為基礎的智能機器人，永遠也取代不了人類的思維能力。
現在做不到，不一定將來也做不到。如果生物芯片研究成功就很難說了。人類大腦思維，本質上是一種生物的反應。生物是有自我需求和非邏輯思維的。將來的發展就很難說了。
我的看法是，現代的智能，仍然是以電子為基礎的。將來光子芯片研究成功，會成百上千萬的提高運算速度。將可以惟妙惟肖的模仿人類，可能使人真假難辨。但也不能達到人類的思維水平。人類的自我需求，非邏輯思維，隨心所欲的創造是現代智能機器人無法達到的。但如果生物芯片研究成功。用生物工程再造人類的大腦，那時就可能全面的超過人類。有人認為生物工程是最可怕的科技，不是一點道理沒有。人對科技的恐懼，也是有一定道理的。我想為時還遠，人類也會制止這種，黑科技的發生和發展。對於未來人類只能猜想，誰也說不清楚。
老梁139490047
毫無疑問，人工智能未來會在很多領域超越人類；但從目前來看，人工智能距離產生像人類一樣得思維，還有很長的路要探索。
隨著AlphaGo和“索菲亞”的相繼問世，關於“由計算機主導的人工智能，是不是已經在智商上超越人類”的討論，變得愈發激烈起來。那麼事實究竟是怎樣的呢？
事實上，機器人索菲亞之所以可以和人進行流暢的對話，並不意味著她就可以完成獨立思考。關鍵詞和統計學，才是支撐她完成一系列對話的“靈魂”所在。
早在20世紀60年代，人工智能先驅圖靈，就提出過一個著名的問題，即“機器可以有思維嗎？”此後圍繞這一問題，很多人工智能領域的先驅，進行了一系列的探索。其中，深藍計算機和AlphaGo，就是人工智能研究，前後各三十年間的優秀成果。
各國之所以投入人力物力發展人工智能領域，初衷還是希望在未來，這項技術能夠更好的為人類所用。尤其是在那些人類無法解決的問題上，發揮人工智能的優勢。所以今後，人工智能還可能發展處人類所不具備的新型認知模式。
但人類、包括動物的思維，並不是單一維度的。雖然人工智能複合體可以在很多維度上超越我們，但至今還沒有一個實體，能夠在方方面面全面都超越人類。
中公優就業
涉及到人工智能是否可能產生思維的話題，這個想法有點遠了，但是我們恐懼或擔心的不單單是人工智能會產生屬於自己的思維，而是另外集中狀況的發生。
首先，人工智能自主程序的不成熟所導致的一些隱患。這種隱患或許在實驗室環境下未發生，但是實際應用的過程中而暴露出來，這種隱患所造成的損失可大可小，所以這是人工智能走出實驗室最艱難的一步之一。
其次，人工智能是通過整合大數據之後再抽象的運用到現實，其關鍵核心則需要依靠自身的智能計算機來運作。只要是計算機就需要保持聯網或者與外界保持必要的互聯通道，而聯網也預示著可能遭受到網絡病毒的攻擊，與外界互聯通道就可能面臨外界的信息的欺騙（人們利用一些簡單的物理作用是可以對技術性設備進行欺騙）。前者如果被病毒入侵，人工智能不在是建設者和保衛者，而極大可能成為毀滅者，而後者如果被欺騙，那麼就會成為一個技術死角與可怕的瑕疵或漏洞。
最後，人工智能如果要擁有自己的思維則是需要先開啟自身的靈智，但是這個靈智的開啟需要融合的信息量更大，作為人工智能智能進行數理性的再計算，這樣則會加大其自身的運算負荷，人工智能都有著相對的負荷承壓，超過承壓就會使得運算效率下降或者崩潰。由此就決定了人工智能很難開發出屬於自己的靈智，但也不是不可能，這不是一朝一夕的事情，需要相當長的事件，並且要保持所有訊息通道的互聯。
總之，人工智能在我們認知裡面看似是全能選手，其實大家就想錯了。我們所開發的人工智能都是應用於專門學科與技能領域內幫手，一旦脫離了該個領域就會變成徹底的廢物。人工智能還無法在哲學思維中做到”無中生有，由幻到變等等的循環“的銜接與切換，那就註定了無法產生自己的思維意識。
智慧哲學堂
持久反對意見的觀點在於，雖然未來有無限可能，可是他們還是認為人工智能取代人類可能性太低。他們會認為拿人類和你能想象到的人工智能相比，你會發現人類的思維是無限的，人工智能只能接近無限，卻無法達到無限。人工智能可以記錄並且重複人類已知所有的思路和解決問題的辦法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。總體上持久這樣觀點的人們是站在了人類專有思維角度去考慮問題。也就是創造者和被創造者之間的相互關係，被創造者的一切行為目的都離不開創造者的事先編程。如果把人類的情緒和行為能力看作是自主變量的話，那機器就算再高級也頂多是個被動變量。比如：你看言情小說的時候突然想去看武俠小說，遛狗的時候突然中斷直接去吃早飯，準備洗澡又突然去看電視了等等。。。這種常理，都需要人一時腦袋發熱產生的情緒和行為，人工智能做不到自主。又比如人類知道對錯，但是行為不怎麼受對錯的影響，但人工智能只會進行分析記錄然後去做分析後的結果。
人類的思維讓人類有了無限的可能，人工智能的思維又究竟能否突破自身，讓我們拭目以待。
應春春
電訊理論我不知,但人最終達神可創造出生命物種應是可能的,機械僅其人腦記憶的儲存與比對儲存內容功能,並不擁有生命自體對體內外感.受.覺.悟的趨利避害功能,應該達不到意識態的思維形式的實現。這是生命物質與非生命物質的本質差別差異，甚至不可跨越。腦記憶及進行記憶內容比對比較達可行性不可行性判斷是可由機械完成的，但僅屬對人意識後記憶部分的重複，而不是意識跳躍式勾連的創造，即由不合邏輯在經人改動後符合邏輯了的行為方式，這種行為方式機械是不可能進行的，因而符邏輯機械進行不下去，這正是創造與重複的不同。如文人熟讀萬本書就只能遵循樣版，不能介入創造一樣，中國幾千年科舉制已證明此事實了。但，人工智能發掘一定程度後，同人造生命體結合必產生人造生物物種出來則是必然而自然的。給個贊，評一個，悟空問上說一個。
味哎兒
人工智能可以產生思維並且已經產生了思維。
2015年，國家印發了“互聯網+”行動的指導意見，說明我國已經把人工智能放到了一個很重要的位置。同時，我們也發佈了實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領——《中國製造2025》，其核心正是加快新一代信息技術與製造業深度融合，推進智能製造!
" 人工智能"，這一術語是在1956年提出的，隨著硬件的更新和自然語言處理、預測算法的不斷髮展，人工智能的多種算法已經在為我們每天消化的體驗和內容提供支持。
思維的物質基礎→我們每個人的大腦中，由神經記憶點（點，概念）、聯繫記憶點的神經線（線，判斷）、神經線之間的聯結（面，推理）形成了非常複雜的結構，這結構便是人腦思維的物質基礎→理論上，只要具備這樣的"神經元結構"就能產生思維。
而現代人工智能己經制造出了這種"電腦"的神經元結構，因此，"電腦"己經具備了產生思維的物質基礎。
而人類思維的基本形式——概念、判斷、推理→這一點在人工智能上叫"算法"。
這種人工智能思維早已運用到武器上，例如:導彈發射後不管，自尋目的。
今日頭條的智能審核推薦也是人工智能(思維)的結果。
而且現在的人工智能還象人一樣具備了學習能力，隨著"歷練"的積累，人工智能(思維)會變得越來越聰明。
因此，具備"思維能力"是人工智能的必需的核心技術!!
月亮TA爹爹
人功智能所產生的思維，就是人功製作時的所有之功能。如果超越了人功製作時的功能之思維，那就是機械之故障，需要維修了。不然會出偏，導致了不正常之表現，屬於精神病狀態。
泥水勞人
承蒙邀請！理論上當然能夠製造“人工思維”！……因為“邏輯思維”不是物質實體存在，而是大腦物質實體所產生的運動規律或所具有的屬性狀態！……實體物質不可複製，具有單一本源性。世界物體其實就是把宇宙實體物質進行重新組合挪用，而不是“無中生有的生產創造”……但是，物質實體具有的結構屬性狀態和運動規律是可以人為模仿複製的，只是人們需要藉助“其它物質實體組合成的相似物體”而已……這些也許大家看不懂，那就權當筆者沒說好了！
竹筒夫子的鋼筆
問政988
你認為一個下圍棋比你高明很多的人沒思維嗎？一般會覺得這個人很聰明吧。現在阿法元已經比人下圍棋高很多，而且沒有學習人類圍棋技術。你還覺得它沒思維，只能說明比機器有更強的偏見矇蔽了你的思維了吧！
