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學歷以及教育經歷已經逐漸成為越來越微弱的優勢差異，不足以讓求職者高枕無憂，畢業了意味著一切都是從零開始
昨天中國央媒人民網發佈了最新統計數據消息：
我國勞動力的供給繼續保持持續高位運行，2017年16-59歲勞動年齡人口在9億以上，預計2035年前都會保持在8億以上的水平。在今天國新辦舉行的就業和社會保障有關情況新聞發佈會上，人力資源和社會保障部相關負責人說，2018年我國城鎮就業的新成長勞動力在1500萬以上，高校畢業生將達820萬人。
一大批畢業生湧入求職市場，擺在每一個職場人眼前，必須直面現實的幾大嚴峻問題：
1.突然看到這則消息，當你已經離開學校工作三年到五年，收入是否還沒有得到階段性的提升？
2.歸納和總結的抽象概念，某個領域之內的能力和經驗是否已經得到突出的增長？
3.如果沒有，那麼這三年的經歷是否讓自己對自身的性格、思維特長、有了清楚全面的認識？
4.是否利用好了這三年，知道了自己的短板和不足在哪裡？
5.從而明確了今後長期堅持，持續積累的領域和方向？
畢業已三年的你核心競爭力是否已建立？回想起當年拼搏在高考的戰場上，十年寒窗，對未來，對人生充滿了鬥志，和無限的嚮往，也許面臨如今的現實，當你已經不再具有年輕的資本和優勢，內心充滿了無數的焦慮，整體的經濟下行，是否你也曾經在無數個不為人知的夜晚，感慨和抱怨，今天的年輕人沒有太多得機會，同時又面臨著最高頂點的房價，曾經堅定的相信“讀書改變命運”，那時的你以為只要完成了學業意味著某種意義上的一勞永逸，從此人生走上一條坦途。
回到現實，進入到工作崗位卻發現曾經的那些想法只是建立在大學生稀缺的那個年代，人才難求，只要讀書就意味著特殊的身份，擁有比別人多得多的機會和明顯的優勢。但是如今面臨的現實是本科畢業已經成為了稀鬆平常的基本標準，現實與期望帶給你的落差讓你清醒，壓得你一度迷茫，焦慮，對生活充滿失望甚至絕望。
滿腦袋都被現實的經濟壓力填滿之後，一度陷入功利的思緒裡難以自拔，看到很多沒有讀過什麼書的人早早的走出了社會，現在擁有的社會技能，收入明顯要高過你一截，最低迷的時候你是否曾經陷入過對自己，對人生，對讀書，對“讀書改變命運”這句話產生深深的質疑，開始感慨“百無一用是書生”
但是當你看到自己的這一切的現狀的時候，同時卻有同齡人在不同的領域“月入十萬”、“年入百萬”、進入商業或仕途的管理崗位，開始進入上升期。看到有人做自媒體發家致富，抓住了新事物的紅利期，實現了第二職業的順利躍遷，值得思考的是，他們是和你一同進入社會的同一批起跑者，如今的差異也最能讓你產生深刻的思考，促使自己的認真的規劃和反思！
回到老話題“讀書改變命運”這句話放在今天的現實，這句話還成立嗎？
如果成立，那麼讀書，閱讀，文字的本質意義在哪裡？
那些混的好的人沒有告訴你這兩項技能有多重要：
第一項技能：閱讀與寫作的真正價值
1.閱讀的作用不再知識量的積累，而在於人生經驗、體悟的總結和歸納，放在職場就是掙錢的看家本領。
關於閱讀，著名的教育家，作家，周國平曾經說到：“我不否認，閱讀尼采著作使我的一些想法更清晰了，但同時起作用的還有我的氣質、性格、經歷等因素，其中包括我過去的讀書經歷。”
“有的書改變了世界歷史，有的書改變了個人命運。回想起來，書在我的生活中並無此類戲劇性效果，它們的作用是日積月累的。我說不出對我影響最大的書是什麼，也不太相信形形色色的“世界之最”。我只能說，有一些書，它們在不同方面引起了我的強烈共鳴，在我的心靈歷程中留下了痕跡。”
“說來慚愧，讀了幾年哲學系，哲學書沒讀幾本．讀得多的卻是小說和詩。我還醉心於寫詩，寫日記，積累感受。現在看來，當年我在文學方面的這些閱讀和習作並非徒勞，它們使我的精神趨向發生了一個大轉變，不再以知識為最高目標，而是更加珍視生活本身，珍視人生的體悟。
寫字、寫作表達對於職業發展的價值和意義在哪裡？
寫文章首先有兩大好處,好處之一：
通過建立特定的環境，用這樣的途徑逼迫自己整理自己的思想，文字的本質是一種邏輯，只有你的大腦裡思路清晰，你才能夠將它完整而又清楚的表達出來！讓自己大腦裡零散的思想，分類，整理，更加的系統化，從而讓自己更加看清自己的優劣長短全貌，促使個人更加深入的學習。
剛從大學畢業，每個人的差距在起始的時候並不大，但一年、三年、五年、十年後差距卻非常明顯，同樣的領域，同樣的時間，在一個十年的週期內，同一起跑線的兩個學生時代佼佼者，一個人在這十年的職業發展中，積累了大量的實踐經驗，善於反思、總結、歸納、提煉。在每一次的做事實踐中總結出了事物的普遍規律，讓自己的能力昇華並且可以遷移，能夠做到舉一反三，也就是所謂的“學而不思則罔”。最後的結果是前者與後者的差距越來越大。直接站在了社會的不同階層，十年的積累，這樣的區別絲毫不誇張。
之所以會產生這樣的差距，原因就在於，對人性的深刻理解：作為人，天生都有惰性，在完成一件工作上的事情之後，往往意味著這件事情就結束了，抱著簡簡單單獲得一份微不足道的收入的出發點，以打工的心態，將自己當成一個機器，沒有珍惜這些一次次的珍貴的提升自己的機會。有了經歷不去總結經驗，意味著自己並不知道這件事情的本質和規律。放著一座富礦卻沒有去挖掘。
當你對一件事情不能用通俗的語言，用自己的大白話說出來或者寫出來，本質上證明你其實並沒有完全弄清楚這件事情。當你嘗試去完成一件事情：講一個你自認為非常熟悉的事情流程方法，讓你清晰的表達出來，給別人提供指導幫助，你就會發現有很大難度，所謂紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。也是一樣的原理，許多方面自己並沒有“自己以為的那樣清晰”，這其實可以有效的促進你的學習：認識到自己的侷限和不足也就意味著你找到了自己的提升空間，你才能去閱讀、實踐、跟別人討論，才能使之更加系統化。
所以，從這個角度說，為了個人學習和成長，你應該多說、多寫。
但並非每個人都有機會給別人演講，那你就寫出來吧。通過寫文章，你可以發現你的學習速度明顯加快，產生明顯的獲得感，進步感，切實的感受到自己在進步！在提升，在變得更強，思路在變的更加的清晰。
可能你說自己的文筆並不好，文采很一般，其實我們大部分知識工作者不是詩人和作家，不要求你寫的多麼技巧，只要能講明白一個道理就好！
好處之二：你的成體系的思想見解，知識框架和思維邏輯體系，形成自己的充滿光芒的經驗寶庫，對別人產生價值，逐漸的成為了一個很多人公認的優秀者形象。個人品牌從此建立，所謂超級個體。
你的品牌就像學歷一樣，是對你能力經驗的肯定，是通往職場高階的有力證明和競爭武器。
你的價值得到認可的過程，就是你完全掌握這件事情要領的過程。
線性化和傳遞知識還有兩個好處，讓別人知道你的想法：
其一你就能從別人的反饋中學習：那些不合適，需要什麼改進，反過來促進個人的學習和成長；
其二因為別人對你的瞭解和信任，可以帶來合作：譬如找工作、公司合作、產品和服務銷售等等。
寫文章的好處大部分人都認可。行動的人是少數，皆因為惰性。
這個世界上沒有人不擅長寫和說，這個不擅長的背後是懶：大腦的懶惰。
凡是你十分了解、熟悉、熱愛的東西，你總是有許多話可說，而且說的充滿熱情和細節，具備感染力充滿畫面感。
第二項技能：數據的採集和分析
在美國職業棒球大聯盟MLB的一個賽季中，奧克蘭運動家隊敗給了財大氣粗的紐約揚基隊，這讓奧克蘭運動家棒球隊總經理比利·比恩深受打擊。雪上加霜的是三名主力紛紛被重金挖走，未來的賽季前途渺茫。
而且，在與球隊球探的會議上，一群老球探不明就裡，在選擇球員時甚至要把長得帥不帥納入考慮範圍。此時只有比利深知，球隊必須要做出改變。
一次偶然的機會，比利認識了耶魯大學經濟學碩士彼得·布蘭（身材圓潤富態），專門從事球員數據分析的專家，比利十分認同彼得的那套用數學建模方式去尋找被低估球員的方法，憑藉直覺和經驗，比利彷彿找到了破解金元棒球的鑰匙。
於是，比利聘請彼得作為自己的助理，一起研究如何打造最高勝率的球隊。他們逐漸開始挖掘球隊能夠負擔得起，且實力被低估的球員，通過軟磨硬泡將他們招致麾下。終於，新的賽季開始了……
但新賽季開始得並不順利，球隊連敗，球隊主教練一直在給自己臉色看，教練不肯使用彼得通過建模選出的球員，而球員更甚，在輸球的時候還在更衣室裡跳舞。生活中，已離婚的比利在面對女兒的關心時，只能強顏歡笑，假裝堅強。一切似乎都一團糟。
轉機出現在球隊一系列球員交易之後，當主教練開始使用比利和彼得的方法選出的球員，球隊竟然開始贏球了。雖然比利還是一如既往，沒有勇氣在現場看球員打球，但球隊竟然獲得了聯盟破紀錄的20連勝……
這個故事來自邁克爾·劉易斯暢銷書改編成的影片《點球成金》，它揭示了一個最簡單的道理，無論你是想實現更富成效的內部決策，還是想為客戶提供更具價值的產品，分析學必不可少，它會對數據進行彙總、分析，並找出其中的含義和內在關聯。
為什麼大數據和分析學這麼重要？
我們生活在一個數據氾濫的時代。數據正以驚人的速度在增長，每個人的下一秒都會被更多的數據包圍。讓我們先來看看下面這一組數據：
社交網絡遊戲公司星佳每天要處理超過1PB的遊戲數據；
YouTube用戶每天觀看超過10億小時的視頻；
Twitter用戶每月進行 320億次搜索；
據思科系統公司估計，20 種常見的家用電器產生的上網流量超過了所有互聯網用戶在 2008 年間產生的上網流量之和；
麥肯錫諮詢公司預測，在美國的各行各業，職工超過千人的企業存儲的平均數據比美國國會圖書館的數據還要多。
以上數據告訴我們：大數據和分析學會改變各行各業的商業職能。任何組織或個人只要搶先一步掌握大數據，就會奠定至關重要的競爭優勢，就像在小數據時代佔據先機進行數據分析的人能在競爭者中脫穎而出一樣。
而且，據職業社交平臺LinKedin發佈的《2017上半年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，大數據分析人才供給指數僅為5%，屬於高度稀缺。此外，大數據分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性大數據分析人才缺口將達到1400萬。
據瞭解，在美國的大數據分析師平均薪資已高達17.5萬美元，而國內互聯網公司，例如BAT，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位要高出20%-30%左右，並且備受企業關注。
數據力，進階職場達人的超級武器
首先，數據力到底是個什麼？在《成為數據分析師》這本書中，作者達文波特將數據力總結為三大能力：
1）工作遇到瓶頸？你應該換種思維
一些人進入職場已經有兩三年了，他們技術過硬，又有人脈打底，但在業務和職位上卻又很難精進，問題出在哪裡？也許你缺乏的是一種更富有結構性的思維方式。
數據力首先是一種結構化的思維能力，它的核心是分析性思維。達文波特將這種能力分解為了3階段6步驟：
提出正確的問題，用合適的方法解決問題，最終將結果合適的傳達給團隊並讓問題得到解決。三個階段，看似簡單，但做好每一步都能讓你成為一個無可替代的人。
2）發言不受重視？你應該換種表達
數據力也是一種強化的表達能力，正如在巴黎評論中，馬爾克斯告訴記者的那樣：“如果你說大象在天上飛，人們不會相信你。但是如果你說425頭大象在天上飛，人們可能會相信你。”當然這只是個例子，重點在於，用數據講故事的能力在企業中變得愈發重要。
南丁格爾不是最早發現衛生條件與病人治癒率之間關聯的人，她勝在用創新的方法去引起相關部門的關注，進而將問題解決。倘若你試圖diss你的老闆，讓他增加部門經費。或是說服客戶，採用你的方案，這種能力都必不可少。
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