選自VB
文|KYLE WIGGERS
烏鎮智庫編譯
每天的新聞以億兆計量，“今日頭條”更是號稱每個終端上的信息流新聞都不一樣。所謂新聞聚合，就是通過軟件工具或編程的方法從多個新聞源或Blog站點蒐集新聞並在一個界面中提供給讀者進行閱讀。
微軟如今也插了一手，日前Bing團隊發佈Bing Spotlight（必應聚合），一個人工智能的新聞聚合器，並在Bing搜索上展示新聞概覽，這跟百度新聞和谷歌的邏輯基本類似。
圖片|Bing Spotlight界面 來源：Bing
不同的是，Bing Spotlight不止是看到頭條新聞的表面，它能夠依照時間線展示事件的“各個角度”，並附帶相關社交媒體的帖子和深入報道的鏈接。
Bing團隊認為，用戶對於Bing Spotlight提供的新聞是否信任十分重要，團隊致力於提供來自不同質量來源的全方位新聞報道以及事件視頻。它能夠在美國的Bing桌面版和移動端上找到，Bing Spotlight攜帶的人工智能能夠不斷升級迭代，變得越來越“聰明”，團隊也會根據反饋來評估性能。
Bing Spotlight使用深度學習算法，藉助於每天網上數百萬個查詢搜索和新聞文章作為訓練數據源，發現當下流行的趨勢主題，在數以億計的網絡圖表前，影響它的權重主要是瀏覽器日誌、報道同一個新聞的媒體數、媒體質量以及各家媒體對該新聞的版面和重視程度等。
圖片|Bing Spotlight的元素 來源：Bing
如果一篇文章是“原創的、可讀性強的、有新聞價值且透明的”，在確認文章作者、來源並標記屬性和評論之後，Bing Spotlight會將其放在重要的展示位上。
作為公民擁有廣泛知情權，尤其是新聞，互聯網世界發展到如今比以往更具挑戰性，除了政治因素，技術上的公允、不偏頗並有效、快速提取是團隊更大的挑戰，Bing團隊的目標是為具有廣泛影響力的現象級新聞事件提供更豐滿的故事背景，讓讀者明白來龍去脈，不論事關政治、商業或者是重大災難，讓新聞的可讀性更強。
在Google推出的智能手機版谷歌新聞app大約三個月，Bing團隊針是對其推出的Bing Spotlight，與Bing Spotlight一樣，新的谷歌新聞同樣接入人工智能，能夠智能地閱讀文章、博客站點、視頻和社交媒體的新聞貼，並利用AI為用戶挑選新聞信息流。
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