活躍用戶作為一種SaaS度量標準，統計起來很容易，它激增的時候歡天喜地普天同慶萬民皆歡，但這往往只是從用戶身上獲取的表象而已。至少它代表不了什麼。它證明不了營銷活動在吸引新用戶的成效有多高明。反而沒準兒還會錯失了了解用戶習慣並讓他們持續關注的機會。所以，鋪墊了這麼多，作為運營填坑守則第一篇，如何識別真正的活躍用戶，瞭解他們的需求以及可以為他們做些什麼才是關鍵之關鍵。
活躍用戶意味著什麼？
每日活躍用戶（DAU）是指每日與你的應用進行交互的用戶。您可以測量較長週期（如周（每週活躍用戶或WAU）和月（每月活躍用戶或MAU））。但是DAU並沒有告訴你，哪些用戶在你的應用程序中活躍。對於產品是否吸引你的目標受眾，有沒有深入的使用，你可能只知道有用戶在登錄。然而在不知道用戶是誰的情況下，很難改進產品或定位相關的營銷活動。
解法來了！
通過U-App的運營工具-用戶分群，將不同行為的用戶（如有過付款行為、或者加入過購物車的用戶）分組在一起。這些群體意味著他們很有可能是你的消費用戶，或者是圈粉用戶。通過用戶分群，可以瞭解不同屬性的用戶如何使用你的產品。對於每個用戶組，你不僅會看到產品是否抓住了目標受眾，還會看到他們的行為表現如何。瞭解你的用戶是誰可以讓他們的需求與你的業務價值保持一致。你的廣告觸達也將更有針對性，因為除了知道每天登錄的用戶數量外，還可以更清楚地瞭解他們是誰以及他們的需求，並進行精準營銷。
如何分析活躍用戶路徑
雖然通過DAU可以知道一天內喚起應用的絕對用戶數量，但它不會告訴你他們在做什麼。根據產品對活躍用戶的定義，它只會向你顯示有多少人符合該標準。在這種情況下，你可能會將很多用戶視為“活躍”用戶，然而這麼粗放的篩選很難獲取到用戶和產品間有價值的互動。DAU會告訴你一天中有多少用戶在使用，但你還需要知道他們對你的產品究竟做了什麼？
解法又來了！
為了解決這個問題，需要釐清產品功能間邏輯，或者假設出理想的路徑或重要的步驟，讓用戶在使用產品後可以按照你預先設計好的路線瀏覽。舉個大家都熟悉的例子，對某家餐館進行評價，它可能看起來像這樣：
打開評論→輸入內容→進行打分→發送信息
在提出關鍵步驟時，問問自己幾個問題：
- 你希望用戶在訪問你的應用時習慣性的執行哪些操作？
- 哪些指標最重要？
- 哪些用戶行為會影響這些指標？
在查看你設置的關鍵事件後，你可能會發現當用戶點擊了打開評論並輸入一些文字後，用戶又將它關閉了。現在，我們通過關鍵節點的埋碼，深入瞭解該過程的相關情況，從而瞭解用戶評論失敗的原因。一種可能是運營同學進行自救，在此設計了一個挽回策略，點擊低於3星（分）時彈出一個紅包領取功能，用戶領完紅包，心情舒暢決定饒你一回，還有一種可能是直接關閉並沒有再次打開，說明用戶可能臨時有事了，還可能是出現了bug（集成錯誤分析sdk）。以及其他等原因（編了兩個場景僅為舉例）。通過分析你的應用的路徑，將能夠更好地作用於產品設計，並滿足目標受眾的需求。
這裡的目標是設計一系列用戶可以遵循的邏輯，並且隨著時間的推移和積累的事件越來越多，你可以分析這些行為數據。這些事件會告訴你用戶的使用行為和習慣，究竟哪些人在按照你的意圖在使用它，以及是否調整流程以使產品想要呈現的內容或者功能更清晰。
提高用戶留存率的分析策略
增長固然重要，但隨著人口及流量紅利的殆盡，怎麼留住用戶便更位置重要。實現保留的秘訣是能夠快速向用戶傳達應用程序的核心價值。如果用戶沒有把你的產品看作是他們生活中不可或缺的一部分，他們便不會長期堅持下去。如果你寄希望於用戶能主動告訴你產品哪裡用著不爽，簡直不可能，除非你後知後覺的打開了百度貼吧、豆瓣、知乎......然而爆炸性的消息可能讓你的產品已經舉步維艱。所以，主動的展示產品的核心價值是非常關鍵的。衡量DAU的不足之處在於，儘管你可能會看到數字的增長，但你對用戶下降的事實卻一無所知。
別怕！這也能解！
言歸正傳，那麼你如何解決這個問題並提高留存呢？首先，確定活躍用戶對你意味著什麼，“活躍”的定義應該建立在你提供給用戶的價值之上。簡而言之，弄清楚你希望用戶從你的產品中產生怎樣的互動（並進行埋點測量）。例如，知乎這樣的內容平臺，如果你希望用戶主動發表言論，或者對其他內容發表評論，這是一種社區即視感。通過監測，它會告訴你用戶在平臺上怎麼活躍起來的。
如果不知道怎麼開始，就先做一些力所能及的事，同時繼續研究。同樣，如果你已經確定了流失的用戶群體，也一定找到它們流失的原因，以及可以採取哪些措施來防止別的用戶重蹈覆轍。
- 充分的測試，將Bug出現概率降到最低
- A/B Test，找到用戶最喜歡的呈現方式
- 打開低的模塊也許可以嘗試先隱藏
- 如果有“超級用戶”，研究他們的交互行為
- 旁徵博引，通過案例激起用戶使用興趣
- ......還有很多
接下來，評估你產品的粘性。也就是說，每月活躍用戶在每天的登錄頻率。通過將DAU除以MAU來計算。如果您每天有3000名活躍用戶和每月5000名活躍用戶，則計算結果如下所示：
3000 DAU / 5000 MAU = 60％
這意味著在一個月內，用戶平均返回到產品的平均時間為18天。如果每月活躍用戶正在接近成為日常活躍用戶，那麼說明高百分比意味著用戶非常熱衷於你的產品。除了產品迭代，通過運營手段也可以提高粘性，並監控粘性隨著時間的變化粘性曲線有沒有提升。
別局限於意義上的“活躍”
不同的公司也會用不同的方式來定義它們的活躍用戶，比如：
- 登錄賬戶或打開應用的註冊用戶
- 至少關注30個其他用戶，並且至少有一個關注者的註冊用戶
- 日均登錄時長大於5分鐘，且周均打開頻次在10次以上的註冊用戶
- 有過消費行為且購物車還有商品的用戶
- ......
最後，作為運營者，只要敢想，你就是整個世界，只要去做，世界都是你的。
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