隨著數據的積累、計算機算力的躍升和算法的優化,人工智能正在讓生活變得高效。語音識別、圖像識別使身份認證更可信賴,短短几秒就能證明“你就是你”；智能診療和自動駕駛,更讓人們看到了戰勝疾病、減少事故的新機會；人工智能還可以輕鬆戰勝圍棋高手,寫出優美的詩句……其自主性和創造性正在模糊人和機器的分野。
“刷臉”已逐漸成為人們日常生活中的“標準”。
“大數據時代,個人在互聯網上的任何行為都會變成數據被沉澱下來,而這些數據的彙集都可能最終導致個人隱私的洩露。”湖南師範大學人工智能道德決策研究所所長李倫認為,用戶已經成為被觀察、分析和監測的對象。
問題和擔憂如下：臉部刷洗視頻捕捉設備的日益普及會對人們的隱私造成威脅嗎？人工智能的廣泛應用會帶來新的歧視和不公，挑戰人類現存的道德秩序嗎？本版現在推出了一系列的報告，重點介紹了人臉識別技術的發展，並探討了人工智能的浪潮對科學技術倫理和思維的可能影響。
走進一家餐館，即使沒有手機和錢包，也可以通過“刷牙臉”來完成支付；進入銀行，沒有銀行卡，身份證，依靠“刷臉”也可以取款……你經歷過這樣的場景嗎？
今天，從出席，購物，到航空旅行，酒店，甚至退休金…吃“臉”不再是一個笑話。這背後是幾十年的人臉識別技術的歷史，目前正在大規模走出實驗室，進入日常生活。
越來越多的領域以“面子”為基礎。
在人工智能的發展趨勢中，人臉識別技術是最早應用的技術之一。它的應用場景日益豐富，不斷刷新人們的想象。
例如，“刷臉”解鎖已經成為越來越多智能手機的標準。在安全監控領域，“臉部刷洗”技術可用於對銀行、機場、商場等密集密集場所的人群進行監控，實現對特定人群的自動識別和跟蹤。今年以來，深圳等地已開始使用電子警察執法，通過“刷臉”識別行人，非機動車闖紅燈違法，大大提高了效率。
在信息爆炸的時代,數據的處理、分析、應用很多都是由算法來實現的,越來越多的決策正被算法所取代。從內容推薦到廣告投放,從信用額度評估到犯罪風險評估,算法無處不在——它操作的自動駕駛或許比司機更加安全,它得出的診斷結果可能比醫生更準確,越來越多的人開始習慣一個由算法構建的“打分”社會。
作為一種信息技術,算法在撥開信息和數據“迷霧”的同時,也面臨著倫理上的挑戰:利用人工智能來評估犯罪風險,算法可以影響刑罰；當自動駕駛汽車面臨危險,算法可以決定犧牲哪一方；應用於武器系統的算法甚至可以決定攻擊的目標……由此引發了一個不容忽視的問題:如何確保算法的公正?
零售商以外的領域，Ali、Jingdong等無人超市已經試水，人臉識別技術已被用於購物、結算環節，不僅有助於離線商店快速捕捉用戶信息，提供個性化服務，消費者體驗也是一種升級。
在醫療領域，人臉識別註冊系統使得註冊交易員無法進行干預。“刷牙”醫療保險支付可以節省排隊時間，使智能醫療服務流程更加順暢。今年，溫州10家醫院推出了人臉識別預填充表單系統，“刷臉”看醫生，智能指導成為可能。
在政府服務領域，刷政府的面孔不僅減輕了人民的痛苦，而且使政府服務的清單更加方便。與40多個城市的政府部門合作，安金服飾提供了“洗臉”服務，辦理個人稅款、公積金查詢、養老金資格認證、交通違規在線支付等服務。
在公益領域，“面對面搜索”有助於找到失去的老人和孩子，使回家的道路不再遙不可及。今年七月，四川西昌救援站利用這項技術派遣7名受困的人回家團聚。
“刷臉”技術覆蓋的用戶數量也在迅速上升。就在支付寶平臺上，二億名用戶通過“刷臉”簽署了賬戶、檢索密碼和風險檢查。Ant Jin服裝CTO程麗直言：“臉部正在逐漸取代密碼。”
這是伴隨著行業規模的快速增長。據艾媒諮詢數據顯示，2017年度中國電腦視覺市場將達到68億元，預計2020元將達到780億元，年複合增長率為125.5%。
隨著快速發展，技術、人才、資金和政策驅動都是不可或缺的。
近年來人臉識別技術在中國的應用發展迅速？
在業內人士看來，除了技術驅動的根本原因外，還有很多因素共同作用。如果把它比作一輛馬車，人才、技術、資金支持、政策支持等車輪的優勢，正推動著馬車跑得更快、更穩定。”艾媒創始人兼首席執行官張譯說。
“雖然‘刷臉’的應用越來越多,但人工智能目前仍處於起步階段,需加大對數據和隱私的保護力度,關注和防範由算法濫用所導致的決策失誤和社會不公。”在個人數據權利的保護方面,段偉文建議,應促使數據交易各方對自己的行為負責,讓每個人知道自己的數據如何被處理,特別是用於其他用途的情形,減少數據濫用,讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。
資本投資也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭的佈局外，許多垂直企業也在不斷得到資金的關注。
越來越多的企業家進入這個行業。數據顯示，在中國AI初創企業分佈中，計算機視覺行業擁有17.7%強企業。
業內人士分析，5G時代的加速也將為計算機視覺產業的發展帶來新的機遇。人臉識別有望成為下一個智能時代標準。”張譯說。
人臉識別技術可以提高工作效率。
一些專家還說，“刷臉”是計算機視覺技術中更為具體的一部分。事實上，計算機視覺技術能給我們帶來的不僅僅是“刷你的臉”的支付這麼簡單，如果應用在第一和第二產業，它將帶來更高水平的生產力改進和改革。”張譯說。
“人臉識別技術可以帶來生產力的提高”沈慧解釋說，這種升級，一方面是在視覺相關的人工部分中增強或取代傳統的工業，以降低成本和提高效率；另一方面，是對BRIN。全新的互動體驗和應用，形成新的應用場景。
事實上，這些改進正在進行中。
在移動和娛樂領域，基於智能識別的圖像和圖像的分類和處理已成為現實，在自動駕駛領域，車輛的環境智能感知和車輛自動識別也在不斷髮展。無人機和機器人的LD，自動避障的應用已經取得了新的進展；在工業領域中，使用自動避障已經取得了很大的進步。除了3D排序和其他引人注目的探索性應用，產品質量檢測應用也在不斷湧現；在醫療領域，基於計算機視覺技術的機器人和其他人工智能的研究和開發，不僅可以看到醫學圖像，而且可以看到ALS。幫助醫生更準確地瞭解病歷，提高診療水平。
專家說，這些變化是效率提高和行業重塑，以及更大的市場機會和更富想象力的增長機會。
“我們生活在一個人機共生的時代,人類與機器之間勢必將發生各種衝突和矛盾,僅靠法律和制度很難完全解決。”李倫表示,人們還應努力提升自身的科學素養,主動維護自身的權利,社會也應儘快建立討論人工智能倫理問題的公共平臺,讓各方充分表達意見,促進共識的形成。
在過去的幾十年裡，互聯網一直是我們生活的一部分。但也許在不久的將來，我們將成為互聯網的一部分。”在程麗看來，生物識別和其他技術正在為技術做準備。
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