随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”；智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会；人工智能还可以轻松战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。
“刷脸”已逐渐成为人们日常生活中的“标准”。
“大数据时代,个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来,而这些数据的汇集都可能最终导致个人隐私的泄露。”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为,用户已经成为被观察、分析和监测的对象。
问题和担忧如下：脸部刷洗视频捕捉设备的日益普及会对人们的隐私造成威胁吗？人工智能的广泛应用会带来新的歧视和不公，挑战人类现存的道德秩序吗？本版现在推出了一系列的报告，重点介绍了人脸识别技术的发展，并探讨了人工智能的浪潮对科学技术伦理和思维的可能影响。
走进一家餐馆，即使没有手机和钱包，也可以通过“刷牙脸”来完成支付；进入银行，没有银行卡，身份证，依靠“刷脸”也可以取款……你经历过这样的场景吗？
今天，从出席，购物，到航空旅行，酒店，甚至退休金…吃“脸”不再是一个笑话。这背后是几十年的人脸识别技术的历史，目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。
越来越多的领域以“面子”为基础。
在人工智能的发展趋势中，人脸识别技术是最早应用的技术之一。它的应用场景日益丰富，不断刷新人们的想象。
例如，“刷脸”解锁已经成为越来越多智能手机的标准。在安全监控领域，“脸部刷洗”技术可用于对银行、机场、商场等密集密集场所的人群进行监控，实现对特定人群的自动识别和跟踪。今年以来，深圳等地已开始使用电子警察执法，通过“刷脸”识别行人，非机动车闯红灯违法，大大提高了效率。
在信息爆炸的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。从内容推荐到广告投放,从信用额度评估到犯罪风险评估,算法无处不在——它操作的自动驾驶或许比司机更加安全,它得出的诊断结果可能比医生更准确,越来越多的人开始习惯一个由算法构建的“打分”社会。
作为一种信息技术,算法在拨开信息和数据“迷雾”的同时,也面临着伦理上的挑战:利用人工智能来评估犯罪风险,算法可以影响刑罚；当自动驾驶汽车面临危险,算法可以决定牺牲哪一方；应用于武器系统的算法甚至可以决定攻击的目标……由此引发了一个不容忽视的问题:如何确保算法的公正?
零售商以外的领域，Ali、Jingdong等无人超市已经试水，人脸识别技术已被用于购物、结算环节，不仅有助于离线商店快速捕捉用户信息，提供个性化服务，消费者体验也是一种升级。
在医疗领域，人脸识别注册系统使得注册交易员无法进行干预。“刷牙”医疗保险支付可以节省排队时间，使智能医疗服务流程更加顺畅。今年，温州10家医院推出了人脸识别预填充表单系统，“刷脸”看医生，智能指导成为可能。
在政府服务领域，刷政府的面孔不仅减轻了人民的痛苦，而且使政府服务的清单更加方便。与40多个城市的政府部门合作，安金服饰提供了“洗脸”服务，办理个人税款、公积金查询、养老金资格认证、交通违规在线支付等服务。
在公益领域，“面对面搜索”有助于找到失去的老人和孩子，使回家的道路不再遥不可及。今年七月，四川西昌救援站利用这项技术派遣7名受困的人回家团聚。
“刷脸”技术覆盖的用户数量也在迅速上升。就在支付宝平台上，二亿名用户通过“刷脸”签署了账户、检索密码和风险检查。Ant Jin服装CTO程丽直言：“脸部正在逐渐取代密码。”
这是伴随着行业规模的快速增长。据艾媒咨询数据显示，2017年度中国电脑视觉市场将达到68亿元，预计2020元将达到780亿元，年复合增长率为125.5%。
随着快速发展，技术、人才、资金和政策驱动都是不可或缺的。
近年来人脸识别技术在中国的应用发展迅速？
在业内人士看来，除了技术驱动的根本原因外，还有很多因素共同作用。如果把它比作一辆马车，人才、技术、资金支持、政策支持等车轮的优势，正推动着马车跑得更快、更稳定。”艾媒创始人兼首席执行官张译说。
“虽然‘刷脸’的应用越来越多,但人工智能目前仍处于起步阶段,需加大对数据和隐私的保护力度,关注和防范由算法滥用所导致的决策失误和社会不公。”在个人数据权利的保护方面,段伟文建议,应促使数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,减少数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。
资本投资也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的布局外，许多垂直企业也在不断得到资金的关注。
越来越多的企业家进入这个行业。数据显示，在中国AI初创企业分布中，计算机视觉行业拥有17.7%强企业。
业内人士分析，5G时代的加速也将为计算机视觉产业的发展带来新的机遇。人脸识别有望成为下一个智能时代标准。”张译说。
人脸识别技术可以提高工作效率。
一些专家还说，“刷脸”是计算机视觉技术中更为具体的一部分。事实上，计算机视觉技术能给我们带来的不仅仅是“刷你的脸”的支付这么简单，如果应用在第一和第二产业，它将带来更高水平的生产力改进和改革。”张译说。
“人脸识别技术可以带来生产力的提高”沈慧解释说，这种升级，一方面是在视觉相关的人工部分中增强或取代传统的工业，以降低成本和提高效率；另一方面，是对BRIN。全新的互动体验和应用，形成新的应用场景。
事实上，这些改进正在进行中。
在移动和娱乐领域，基于智能识别的图像和图像的分类和处理已成为现实，在自动驾驶领域，车辆的环境智能感知和车辆自动识别也在不断发展。无人机和机器人的LD，自动避障的应用已经取得了新的进展；在工业领域中，使用自动避障已经取得了很大的进步。除了3D排序和其他引人注目的探索性应用，产品质量检测应用也在不断涌现；在医疗领域，基于计算机视觉技术的机器人和其他人工智能的研究和开发，不仅可以看到医学图像，而且可以看到ALS。帮助医生更准确地了解病历，提高诊疗水平。
专家说，这些变化是效率提高和行业重塑，以及更大的市场机会和更富想象力的增长机会。
“我们生活在一个人机共生的时代,人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾,仅靠法律和制度很难完全解决。”李伦表示,人们还应努力提升自身的科学素养,主动维护自身的权利,社会也应尽快建立讨论人工智能伦理问题的公共平台,让各方充分表达意见,促进共识的形成。
在过去的几十年里，互联网一直是我们生活的一部分。但也许在不久的将来，我们将成为互联网的一部分。”在程丽看来，生物识别和其他技术正在为技术做准备。
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