HPE Pointnext新能力加速利用内存驱动计算

HPE Pointnext的团队由新兴技术和AI专家组成,他们已经与首个商用客户Travelport合作,开始了内存驱动计算的旅程。Travelport是一个提供分销、技术、支付和其它解决方案的商用平台,服务于规模为7万亿美元的全球旅游行业。

速度和准确性是提供满意旅游体验的必要条件,今天的旅客都期待能立即得到满意的答复。与HPE合作,Travelport已经建立起了大规模的计算能力,在内部被称为“计算墙”,它能够满足线上游客不断增长的搜索需求。网上的订单量每18个月就会翻一倍,至2020年,就会增加到全球平均每人每月三个订单。目前,其数据中心每天输入和输出的数据量已经达到了125 TB(兆兆字节)。

HPE Pointnext新能力加速利用内存驱动计算

2018年4月,Travelport开始首次尝试商用内存驱动计算,安装了HPE Superdome Flex内存计算系统,利用HPE的内存驱动计算编程技术重构关键的Travelport算法。

HPE Pointnext指导Travelport制定了IT部署战略,分享了专有技术,并研究之前的概念验证,以提高他们为内存驱动计算环境编写应用的能力。不仅如此,HPE专家还在帮助Travelport和未来客户识别基础架构升级的性能基线,驱动转型和接口的成本效益分析,调整并重构内存驱动计算的应用。

HPE Pointnext持续为客户提供内存驱动计算的支持,明年,该团队将会推出快速接入和价值验证服务,后续还会发布一系列帮助启用内存驱动计算的创新成果。

HPE Pointnext新能力加速利用内存驱动计算

今天就开始内存驱动计算

HPE Pointnext与HPE实验室和HPE自己的全球IT组织之间经过紧密合作,为全球的客户和开发者推出了了内存驱动计算操作和开发环境。

内存驱动计算Sandbox将包括配备了Software-Defined Scalable Memory(软件定义可扩展内存)的HPE Superdome Flex,这是The Machine研究项目开发的新型系统增强部分,也是该研究的一个关键性技术成果。软件定义可扩展内存包括先进的新型软件和固件,支撑业界领先的Superdome Flex内存,实现更大型的共享内存池。这一技术能够在结构上组合内存,并扩展于96TB,而且更快更灵活。

“利用内存驱动计算Sandbox,我们客户的开发团队将能够与HPE实验室同时进行实验。” HPE副总裁、研究员兼内存驱动计算首席架构师Kirk Bresnike说,“我们先后与DZNE (German Center for Neurodegenerative Disease)和Travelport的合作显示出,当开发者掌握了内存驱动计算,创新很快速就会出现。而他们的成果又反过来启发、引导我们的研究。这一项目将会支持客户的快速测试,并使新兴技术在早期就能得以应用,在大范围商用之前直接从实验室进入应用阶段。HPE的创始人Bill Hewlett和Dave Packard曾提出——“为下一代的工程师设计”的方向,而当今的发展理念则是敏捷,我们的内存驱动计算技术是二者的充分结合。


HPE Pointnext新能力加速利用内存驱动计算

在The Machine研究项目中,HPE从单一架构迈向管理客户的整个企业,从边缘到云。凭借这一努力,HPE希望未来交付能管理每个工作负载的精准系统——从处在边缘的分散系统到位于客户运营核心的关键业务系统——通过一个安全、共享的操作平台实现全部连接。

如何让内存驱动计算尽快从实验室走向企业并产生实际价值呢?HPE Pointnext的成功实践让内存驱动计算真正为企业大幅提升性能和效率,推动智能发展,并催化出新的业务机会。

HPE Pointnext新能力加速利用内存驱动计算

HPE发布基于云的内存驱动计算Sandbox,为客户和开发者驱动快速的概念验证

美国时间6月20日,在HPE Discover大会上,HPE宣布推出一项孵化方案,通过内存驱动计算解决大数据问题,这是HPE实验室和HPE Pointnext取得的又一进展。通过HPE Pointnext咨询和专业服务能力,HPE将与前沿客户合作,探索内存驱动计算应用,交付前所未有的更高性能的概念验证。

内存驱动计算的本质特征就是显著提高性能和效率,推动智能发展,催化业务新机会。内存驱动计算架构将内存置于计算平台的中心,而非处理器。HPE实验室正在研发突破性的创新技术,在The Machine研究项目中实现内存驱动计算。通过新型的架构,组织将能够处理海量数据,速度显著提高,获取洞察的时间也从数天缩短为数小时、数分钟甚至是数秒,并最终交付即时的智能。

“我们相信所有的数据都是有价值的。我们对内存驱动计算的愿景就是赋能客户捕捉、保存并提炼他们所有的数据,比过去的解决方案快上一万倍。” HPE人工智能、数据和创新业务全球副总裁Beena Ammanath说, “HPE Pointnext推出针对内存驱动计算的能力将会加速我们的内存驱动计算服务客户,帮助他们解决一些最复杂的问题,而且速度比以前更快。”


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