肿瘤的精准治疗是当前研究热点,而肿瘤疗效的早期预测,可为治疗方案的制定提供参考,对肿瘤的精准治疗至关重要。
大多数肿瘤疗效评估方法是借助结构成像技术,通过肿瘤形态学变化对肿瘤疗效进行评判。然而这种方法有明显的局限性,肿瘤形态学的变化滞后于肿瘤细胞的生理变化。放化疗后,肿瘤形态的改变比肿瘤细胞生理的变化晚1—3个月,因此很难借助结构成像技术实现肿瘤疗效早期预测。
而本期的项目贝纳基因基于机器学习算法和RNA的肿瘤预测,准确性可达85%以上。
贝纳基因
项目简介:基于液体活检和机器学习算法的早期肿瘤筛查
项目亮点:该项目所使用的检测方法已得到权威认可,且使用该方法的竞争对手国际上数量极少;机器学习目前已经能实现颇高的检测准确率,还可进一步提高;
项目不足之处在于股权架构不合理,且商业模式承担太大风险;
导师点评:团队需将思路进一步理清,以及转嫁风险。
览山科技
项目简介:致力于成为教育信息化领域的领导者
项目亮点:团队行业资源很丰富;产品利润率较高;具有付费属性;
项目不足之处在于团队现在做的事情广而杂,且缺少较为成熟的成功案例;
导师点评:建议团队聚焦一两个点切入,尽快拿出有说服力的成功案例。
马上
项目简介:连接用户、厂商、服务商的一体化解决方案
项目亮点:团队深耕行业多年,具有丰富的经验;借助区域链技术解决行业支付和信任问题;能大幅提高效率和降低成本;
项目不足之处在于未找到自己精准用户群体;
导师点评:建议优化商业计划书,分析竞争对手,突出自身优势。
瀚泽科技
项目简介:利用公开数据开发的一款查电话号码的应用
项目亮点:利用技术解决相关部门电话难找的问题,节约沟通时间,提高办事效率;
项目不足之处在于政策风险较大,国家对个人及公司隐私信息管控比较严格;
导师点评:可以做成针对细分领域的企业服务项目,项目主要是要规避政策风险;
项目融资服务:
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13297991339(微信同号)孙老师
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