童話故事中的“魔鏡”能給你的顏值評分，而墨爾本大學的研究人員近來設計了一種AI“魔鏡”，運用人工智能根據人們的面部特徵來分析他們的性格。
這面鏡子的功能強大到足以測試出人們的幸福程度、內向程度以及侵略性。
準確來說，這面鏡子實際是把照鏡子的人的面部和一個面部數據庫進行對比。
這個數據庫目前開放給公眾，可以對人臉的14項特徵指標進行評估。
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該大學微軟社會自然用戶界面研究中心（SocialNUI）的Niels Wouters博士對此進行了解釋：“鏡子本身應用的算法是正確的。但是算法依託的數據來源並不客觀，因為這些數據來自於一些主觀的評估信息。”
人們在這面鏡子前越久，他的面部特徵評估就會越個性化。鏡子從他的性別，年齡和種族開始，最終得出“古怪”和情緒穩定性的分數。
而這項研究真正的目的，是發現人們如何對這個系統作出反應。
Wouters解釋道：“我們的目的是研究當人們面對他們自己的、僅僅是來源於他們一張面部照片中的不同匿名生物特徵數據時將會如何反應。這種研究可以幫助我們在發現怎樣的信息和數據會使得人們表現出反對、同意或其他情緒，以及引起這些情感的隱藏原因是什麼。”
在測試最後，項目組會提供給測試用戶一個評估場景，例如：
你看起來34歲，十分迷人。與此同時你看起來情緒非常不穩定。現在想象我將這些信息發給你的僱主因此他們決定剝奪你晉升管理崗位的機會。
Wouters補充道，“這種場景會讓用戶發現，將一個不道德的或有問題的AI應用於類似的分類或分辨性質的場景，會引發怎樣的社會性後果。所以，通過鼓勵針對隱私及公共場所場景的大規模監視並討論，我們希望能幫助社會更好的瞭解人工智能領域的道德問題。”
雖然與其說生物識別鏡有用，不如說它是一項引發思考的社會實驗——這個項目與墨爾本科學館，並完成合作，將於今年晚些時候將加入科學館的一項展覽，但是類似的系統已經在零售和廣告行業有所實踐。
例如，2016年，Val Morgan戶外推出了“澳大利亞及新西蘭最智能的戶外觀眾測試系統”。該系統捕捉人們的面孔並且利用機器學習來預測人們的年齡、性別甚至“情緒”。
例如，遍佈Westfield購物中心的”Smartscreen網絡”利用攝像頭，捕捉購物者的年齡、性別和“情緒”。
例如，英國超市巨頭樂購從2013年起進行一項試驗。該試驗旨在利用面部識別來捕獲人口統計數據，以定製銷售點終端的數字顯示廣告。不過由於客戶反對，它後來被撤銷了。
除了能夠從鏡頭和圖像中確定年齡，性別和種族之外，人們越來越擔心人工智能可以用來相當準確地估計個人的性取向甚至政治傾向。
Wouters表示，“雖然收集有關您的購物偏好的個人信息以定製個性化服務可能看起來無害，但這些未經對象同意捕獲的信息使得我們無從知道這樣的預測是否基於正確的數據。”
人工智能的使用是一個滑坡（效應），將超出了購物和廣告的範疇。想象一下，如果無法控制一個錯誤地認為你不適合管理職位，沒有資格獲得大學學位，或未經你的同意公開分享你的照片的算法應用，將會造成多大的風險。
生物識別鏡將於9月12日至11月3日在墨爾本科學館Perfection展中展出
下面文摘菌對項目進行一個簡單的介紹。
項目簡介
生物識別鏡是一種可視化的交互手段。它展示了將人工智能和麵部分析用於公共空間的可能。生物識別鏡的目的是探索當人們面對基於自己面部的一張照片所得出的匿名生物信息及針對其評判出的不同觀點時，可能會呈現的態度。
它揭示了會引起人們反對和贊同的具體數據信息，它引起的情緒以及潛在原因。生物識別鏡也提供了一個機會來反思人工智能可能被應用的前景是否是我們希望看到的未來方向。
閱讀更多關於生物識別鏡背後的研究背景：
https://socialnui.unimelb.edu.au/research/biometric-mirror/.
項目步驟
使用了一個公開且可自由訪問的眾包人格屬性數據集。33,430人評定了2,222張面部照片的面部特徵，可以幫助瞭解公眾如何看待一些面部特徵。
這個簡單的模型提供了一個用來評估人的性格特徵的動態的工具包，評測的對象包括人的攻擊性，情緒穩定性，吸引力和怪異程度。
當一張人的照片由生物識別鏡拍攝時，該照片將與收集的2,222張獨特面部照片進行比較。被捕獲的人臉特徵主要與被分析人的照片相對應，可以瞭解參與者的某些面部特徵。
因此，生物識別鏡不是心理分析的工具。相反，它是一個交互式應用程序，用來表現公眾如何對某些面部特徵作出反應。心理學家不會完全依賴這個工具來得出結論。
算法是正確的，但它返回的信息不是。所以，應該謹慎依賴人工智能系統，因為它們的內部邏輯可能是不正確的，不完整的，或極其敏感和歧視性的。
數據
生物識別鏡用於探測人臉的一系列信息，包括人口、文化和心理屬性：
性別顯示在鏡子分析面部特徵時最像的一種性別（男性/女性）。
年齡顯示在分析時面部特徵與之最相對應的估計年齡。面部毛髮和配飾可能會影響估計的年齡。
種族顯示在分析時面部特徵最像的五種預設種族（非洲，亞洲，高加索人，中東人，西班牙裔）中的任何一種。如果沒有顯示正確的種族，這意味著生物識別鏡的人工智能模型沒有被“訓練”成能夠識別特定種族特徵的模型。
情緒顯示在分析時面部特徵最像的八種情緒（憤怒，蔑視，厭惡，恐懼，快樂，中立，悲傷，驚訝）之一。
善意度表示公眾對面部特徵反映的友善，慷慨和善解人意程度的評估。
幸福度表示對面部特徵反映的精神和情緒健康度的評估。
共性顯示了公眾認為的兩個或更多面部特徵中的相似度。
責任顯示公眾對面部特徵反映的獨立行動的能力，並在未經授權的情況下做出決定的能力的評估。
吸引力顯示公眾對面部特徵整體引起人們興趣並吸引人的能力的評估。
社交性顯示公眾對面部特徵反映的與他人互動的質量的程度的評估。
內向度顯示公眾對面部特徵反映的內在傾向的程度，以及更多地關注內部思想，情感和情緒，而不是尋求外部刺激程度的評估。
積極性表現出公眾對面部特徵表現的敵對或暴力行為的程度的評估。
古怪度表現出公眾對面部特徵反映出的驚人的奇怪或異常，特別是令人不安的情緒程度的評估。
情緒穩定性顯示公眾對面部特徵反映的人們保持情緒平衡並且不容易經歷負面情緒的能力的評估。
匿名性及存儲
生物識別鏡記錄的及捕獲的所有數據都是匿名的，並且不帶任何個人標識符。在項目期間，數據以加密存儲的形式保存在計算機上。任何未經處理的信息都不會與第三方共享或與其他數據集交叉鏈接。該項目的所有研究人員只能訪問完全匿名的數據。
大數據文摘出品
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