在達沃斯論壇，我和2015諾貝爾經濟學獎得主、普林斯頓教授 Sir Angus Deaton 進行對談，討論人工智能和隱私的治理。Deaton教授提出一個想法，開發一套隱私數據授權交易系統，治理隱私數據侵權問題。
在用戶隱私數據保護方面，英國正在討論法律讓每個人擁有自己的數據，會從醫療數據開始。
Deaton教授認為，今天AI巨頭利用用戶數據獲取了巨大利潤，而且導致未來用戶隱私和財富兩空，所以他認為應該能有一套系統，讓每個用戶擁有自己的數據，選擇性授權給AI 或產品公司。
比如說，一個用戶可以不在乎隱私，並賣自己的數據給最高的出價者，另一個用戶可以只讓自己的數據被自己信任的公司使用，另一個用戶可以只在搜索引擎裡面使用。如果達到這樣的境界，壟斷型AI公司就很難剝削用戶，而且AI公司彼此會更直接競爭，因而降低傷害用戶利益的可能性。
但是我覺得這個想法比較理想化，在今天很難執行，因為AI巨頭都已經習慣性使用用戶數據。雖然要尊重考慮隱私，但不應該過分糾結。比如說醫療數據，應該可以脫敏後更允許分享，這樣世界上的AI專家才能更快結合AI和醫療。很多別的領域可能有更高的門檻，但是我希望克服癌症可以成為一個全球人類攜手解決的巨大問題。
Deaton問我是否有可能G20支持這樣的方案。我覺得中美都很難支持。討論後，他覺得唯一的方法就是歐盟來強制執行。
似乎不少歐洲人覺得被美國科技巨頭剝削，因此才有微軟Google在歐盟碰到的問題。如果歐盟真的用這個方法來修改用戶和巨頭的平衡，並且基本改變巨頭的商業模式，而且大幅度影響巨頭的利益，這對美國巨頭的競爭力會有嚴重的影響。除了這種方式之外，也有很多歐美政界朋友提出要探索拆分科技巨頭，或至少不允許他們收購小公司，擴大壟斷。
雖然我覺得科技巨頭壟斷是一個挑戰，但不應該用強迫改變商業模式，或拆分處分的極端模式來處理這個問題。過去美國歐盟對科技巨頭的懲罰都很不到位，速度太慢，沒達到效果，只是讓巨頭低頭了，以後做事謹慎一點而已。
我認為避免科技巨頭壟斷，保護用戶（包括隱私），最好的方法應該是：
1）鼓勵創新創業。今天AI影響的領域，遠遠超過科技巨頭的互聯網地位，並不是科技巨頭能夠槓桿阻攔的。比如說醫療、法律、教育、生產、無人駕駛等領域，都不是巨頭可以阻攔競爭對手的。這些領域都可以出新的巨頭。以後巨頭越多，彼此跨領域競爭（比如說美圖挑戰滴滴出行，騰訊進入阿里支付領域），就可以一定程度降低壟斷者欺負創業者或用戶的行為。
2）如果巨頭真的特別強大，提出另一種解決方法就是政府扮演協調角色，一方面確保用戶隱私保護，另一方面從AI巨頭徵稅（比如說超過一萬億美金的利潤要徵稅95%），然後把所得用最有效的方法補助給最需要的被傷害人群。我認為被傷害最大的人群不是隱私被調用的人，而是被AI取代，失去工作的人。我會更希望用這筆錢來重新訓練被取代的人，讓他們能找到新的工作，得到自我實現。當然，這種方式在美國可能較難執行。
閱讀更多 創新工場 的文章
