人工智能賽道的競爭日益激烈，科技巨頭們不斷使出各類招式探索、試水，想在AI的產業落地競賽中拔得頭籌。本來在產品技術上互相模仿借鑑也是常事，不過與前幾次科技革命不同，在AI賽道上，中國公司不僅沒有落後、還進入了領跑者行列，在產品創新、技術甚至戰略上都不斷被國外巨頭模仿。
7月25日凌晨，谷歌李飛飛和李佳在Google Cloud Next 18大會上面向客服行業重磅推出“客服中心AI（Contact Center AI）”，並稱其是行業解決方案產品，是一款可以以假亂真的人工智能語音客服，谷歌甚至還寄望於靠Contact Center AI“逆風翻盤”。不過，相似的客服AI其實百度早就推出過——早在2015年百度世界上，李彥宏就曾發佈一款名叫“度秘”的智能機器人助理，在2016年又推出了可以在肯德基幫消費者點餐、支付的度秘機器人。在今年的百度開發者大會上，百度CEO李彥宏現場向眾人演示了百度智能語音客服，面對各種瑣碎提問均可對答如流，還憑藉出色的自然語言理解能力和準確的回答輕鬆通過百人級圖靈測試，此次給受邀參會的開發者打電話確認參會也是由智能語音客服完成的。
據瞭解，百度智能語音客服基於百度的 “多模態深度語義理解”，其包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等等。而在語音對話方面，則應用了自然語言處理和知識圖譜，讓AI有能力回答“超綱”問題；同時運用語音語義一體化技術，將傳統的拼接技術和最新的WaveNet技術有機結合在一起，讓語音合成聽起來更自然，既保證了拼接時說話人的情感，又保證了在WaveNet技術中輸出聲音的穩定性，同時降低了需要使用的數據和成本。谷歌的Contact Center AI中如DeepMind WaveNet的語音合成技術顯然也是發揮這類功能，但與百度智能語音客服相比還略遜一籌，搞不定的時候還需求助於人類客服，技術上來講仍有很大上升空間。
谷歌雖是全球互聯網的元老級公司，在AI產品創新、商業化落地思路、戰略上卻多次落在百度後面。先說無人駕駛，雖然谷歌無人駕駛汽車研發起步早，卻因開發不良放棄轉為與廠商合作，2017年有起色，前不久才發佈了Waymo在亞利桑那州的無人出租車試運營計劃，而百度則是一入局就走廠商合作的路線，並計劃5年內推向市場，如今量產的阿波龍已經面世，在多地的無人駕駛落地計劃也受到國家政策和產業生態的大力支持。以致國外媒體整天憂心忡忡，擔心美國失去無人駕駛先機。
在出行方面，谷歌還在谷歌地圖中加入AR導航功能，但這一功能其實在百度地圖和阿波羅應用平臺中也早就投入應用了。2017年，百度地圖全球首發AR導航能力，憑藉道路吸附圖像算法及能力，推出路線吸附、傳感器數據平滑、道路匹配、AR路線規劃等多項核心能力，並且可以實現語音交互、支持慣性導航等新體驗。 時至今日，百度已經有了車載量產方案，走起商業化，谷歌顯然還要望其項背。
從核心業務層面，谷歌也有不少模仿的嫌疑。2017年7月份推出谷歌新聞+AI方案，在搜索app經典搜索框下面設置Feed流，納入有關用戶喜好的個性化內容加入信息流賽道與對手競爭紅利。對中國用戶來說，這一功能並不陌生，因為早在2016年，百度就開始佈局，在包括百度APP、百度瀏覽器等在內的百度系產品中陸續引入Feed流功能，結合人工編審、AI內容理解能力和知識圖譜關聯能力打造AI推薦引擎，並依託此增長點在用戶體驗、財務數字上都交出了不錯的成績。
除了產品技術層面，谷歌在公司架構調整上也與百度如出一轍。今年4月3日，谷歌公佈的重大架構調整方案中，將公司重組為核心業務和創新技術兩大平臺，其將搜索和人工智能業務分拆為兩個獨立部門，讓所有的AI計劃更加便於統籌管理，搜索業務也更為專注，這是2017年以來其第二次在重大事務上追隨百度。在人工智能這場戰役是從戰略到技術、產品的全面競爭，在組織架構上，百度又走在了前面。谷歌此次組織架構調整基本上高效仿了2017年百度的架構調整——明確轉型為AI公司，劃分主航道、護城河，成立單獨的人工智能體系。一系列的調整也給百度帶來了諸多回報，搜索核心業務穩固不說，財務表現也相當兩眼，展示了AI強大的商業潛力。
大公司之間做某一領域的思路相似其實也很正常，但是次次落後總是不太妙。無論是百度、谷歌還是中美各大公司，想在人工智能領域保持競爭力，還是要時時爭先，不落人後，用技術和產品、解決方案證明自己的創新能力和商業價值，並長期堅持，才能立於不敗之地。
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