Google AIY Vision KIt:DIY 製作能「看見」的設備

Google AIY Vision KIt:DIY 製作能“看見”的設備

今年早些時候,Google 發佈了 AIY 項目,來讓更多人能學習、探索並體驗人工智能。在那不久之後發佈的 AIY Vioce KIt,讓眾多創客能夠利用語音識別支持創造出更多可能。

如今,Google 發佈了 AIY 項目的最新成果:Vision Kit。它是 Google 首個在設備上提供神經網絡加速的項目,能在不連接到雲的情況下提供計算機視覺支持。

Google AIY Vision KIt:DIY 製作能“看見”的設備

DIY 組裝 AIY Vision Kit

與今年 5 月發佈的 AIY Voice Kit 相同,此次發佈的 Vision Kit 是一個 DIY 工具包。AIY Vision Kit 的主要組件是 Raspberry Pi 的 VisionBonnet 配件板。這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。

Google AIY Vision KIt:DIY 製作能“看見”的設備

AIY Vision KIt 組件

那麼,創客們能用 AIY Vision Kit 做些什麼呢?有了 Google 提供的 3 個基於 TensorFlow 的神經網絡模型,用 Vision Kit 進行 DIY 的設備能夠識別上千種常見物品、識別面部表情或探測拍攝到的人、貓和狗。Google 還提供了 Vision Kit 的模型編譯工具,這樣您就可以在工作站或任何雲服務上用 TensorFlow 對模型進行的訓練和再訓練。

Google AIY Vision KIt:DIY 製作能“看見”的設備

Raspberry Pi 的 VisionBonnet 配件板

所以,它能“看見”些什麼呢:

  • 拍攝到植物活動是什麼物種?

  • 你家的狗什麼時候會出現在門邊?

  • 你請的客人喜不喜歡你家的節日裝飾?

  • 你家小孩什麼時候闖入了你的房間?

打開腦洞,放開思維去盡情想象吧!


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