在通常的設計中，不建議使用浮點數計算，因為浮點數計算會消耗FPGA大量的邏輯單元。但很多情況下，又需要使用浮點數進行計算提高精度。
所以需要有合適的方法計算浮點運算。
正常情況下FPGA只能以整形數據進行計算，必須將浮點數轉換為二進制整形數據進行輸入。那麼小數點就在你的心中。
比如，當輸入123乘以241給FPGA的時候，FPGA計算的就是123*241的整形乘法，得到的結果也是整形輸出，但是你也可以說我做的是1.23*2.41，數據裡面小數點究竟在哪裡自己的程序知道就行了。比如可以統一約定，所有的數據總線低4bit是小數部分，寫在spec裡面即可，FPGA是不知道的，算完的數據解釋權在你手上。但是不可能給FPGA輸入1.23乘以2.41，這個沒法做。
理論上講，所有的硬件只能算整數，小數點在哪裡，那一部分是指數，那一部分是底數，那是一種額外約定。運算器得到整形的結果之後，軟件根據小數點的約定，將其理解為小數。
就好比你有一個只能算整數的計算器。怎麼算小數呢？自己大腦裡面轉一下，先算整數出來，再加小數點就行了。硬件的設計自然也是這樣，人類已經設計出來了整形乘法器，還有必要再重新設計浮點乘法器嗎？不過是在整形乘法器前後加了一點數據處理而已。
接下來介紹一款標準：
可以根據IEEE 754 floating point single precision 標準進行32bit單精度浮點數輸入。
需要注意的是Exponent(指數)若全為0，則Mantissa(位數)要進行denormal操作。
根據相關的標準或者約定，可自行設計FPU。
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