2018年，商业创新迈进了新的阶段，在业务飞速发展的同时，风口大热背后的认知沉淀与实践积累也随之而来。

TalkingData合伙人&高级副总裁 蒋奇

美国管理学家、统计学家爱德华·戴明曾说过“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，互联网时代在给人们带来了各类便捷服务的同时，也使得大量的数据源源不断地产生，那么如何分析、挖掘与计算这些大数据为企业赋能、助力城市发展？TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇在大会上发表了以“智慧城市和人本数据”为主题的演讲，为大家介绍了TalkingData的数据探索之路。

一、数据能力提升的两大要素

在谈到数据的重生时，蒋奇认为，就如同武侠小说中主人公功力大增，靠的是大量功力传入和武功秘籍这两个基本要素一样，数据的能力提升也需要几个条件：首先要有更大量、更全面的数据。

截至2017年底，中国约有智能手机13亿部、可穿戴设备4千万台、物联网设备30亿台，整个数据量为350EB。到2019年中，人和物联网设备的比例将会达到1：200。

当设备量级增长带来了数据量级指数级增长后，就将进入下一阶段——

蒋奇表示，TalkingData从创业到现在，从专注互联网行业到进入零售等垂直行业，一直在帮助企业做运营和业务的虚拟化。例如TalkingData与腾讯云合作推出的数据智能应用——智选，将海量数据与机器学习有机整合，满足零售业实体门店的智能选址、商圈经营等场景，并对周边商圈的人群类型、消费能力进行详细分析。

而做这些事情的目的是什么？商业的转型升级，也必须构建在城市基础之上，由对人群不断深入的认知所驱动。面对城市中川流不息的人群，他们来自哪里、要做什么、又有怎样的诉求？如果能够通过高度真实的虚拟化场景来洞察整个城市、洞察城市人群，相信无论对城市治理还是商业经营，都会带来显著效果。

TalkingData智选

二、通过大数据打造“智慧城市”

蒋奇表示，除金融、零售等行业之外，TalkingData也一直眼于“智慧城市”的打造。通过大数据的手段对城市人群进行深度剖析，了解其需求与痛点，通过真实的、可透视的虚拟化场景，将城市展现在政府管理者或企业主面前，助力城市治理与企业经营。

因此，TalkingData不断地探索数据在智慧城市中的应用。蒋奇通过一个案例，来解读以人为本的数据，在人群洞察、构建智慧城市中的意义。

以往，对人群的分析和定义通常是基于非常单一的属性，给人群打标签是比较主流的模式。但中国经济发展如此迅猛，每时每刻都在诞生新鲜事物，每个人的思想与触媒习惯都在发生剧烈的变化。蒋奇认为，再用三年前的标签策略去判断人群属性在当今是不可行的。

因此蒋奇认为，在洞察人群时，需要新的维度与思维。TalkingData在此方面做了创新尝试，例如整合人群的线下位置分布、线上行为特征等多种数据，去重新定义在飞速变化的社会中的人群属性，以对在城市生活的所有人群有一个清晰、准确的认知。

比如将喜好购物和美妆、经常去线下文艺演出场所观看表演的人群等，定义为“比较文艺的买买买人群”；因共享经济应运而生的代驾、司机等，具有很强的流动性以及一定的消费能力与就业能力，可以定义为“城市自由人”；还有偏好娱乐、网购，消费能力不是很强、但消费意愿极强的“新鲜人”人群等。

以这样的视角来定义和描述人群此前从未有过，TalkingData目前专门建立了一个团队在做此类研究。

TalkingData还打造了基于数据城市仿真的一套整体系统——“城市透镜”，能够多维度地洞察城市，对世界进行可视化呈现，最后把这些观察和需求，与基于AI 的动态学习模型相结合，在虚拟世界和现实世界转换中，增强对世界的感知和认知能力。

统计魔方

​人口统计对城市治理有基础性的指导意义。以往的人口统计中，只需要了解一个家庭的人数、性别、年龄；而现在，还需要了解家庭的收入结构、购物倾向、旅游倾向、对政府治理的建议等等，来辅助国家的经济运行。

由于现今城市人口流动性很大，导致传统的人口统计模式很难精准，影响政策、施政目标的落地，因此TalkingData也与国家统计局设立了联合实验室，结合移动大数据的，探索更为准确、动态、及时、多维度的全新人口统计方式。此外，基于在人口统计方面的经验，TalkingData还专门推出了的移动大数据人口统计应用——“统计魔方”。

蒋奇认为，这些研究不能纯粹以商业化为目的。而“开放”也是2018年TalkingData战略布局的核心关键词之一，TalkingData希望将这些前沿性研究的成果，以非功利的方式开放给所有的企业和政府机构，给未来提升政府治理、智慧城市和商业变革带来助力。

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關鍵字: 商业 物联网 大数据