大数据时代，大数据能给老百姓带来什么？该如何玩转？怎样通过大数据创造财富？
一、数化万物，万物皆可数字化
5月28日贵阳数博会上，贵州省大数据发展管理局长马宁宇介绍说老干妈虽是传统企业，但大数据也玩的很得心应手。他提到：
老干妈现在每年卖6亿瓶辣椒，卖到全世界150多个国家，其实它是非常传统的企业，一直是手工在炒制辣椒，但是它今天也知道，它的生产和经营离不开大数据。
它用大数据来分析，它的客户分布，每一个地区对辣椒的需求不同。
它还和汪建老师（华大基因董事长）合作，对不同地区生产的辣椒的辣度进行大数据分析，其实这些例子告诉我们：数化万物，万物皆可数字化。
每年6亿瓶的销量，按零售价计算，价值百亿元。
知乎上关于此件事情的讨论，便有人说：大数据时代，一切皆有可能。虽然老干妈是传统企业，但是卖的如此火爆，而且卖到了国外，虽然有各种各样的原因，但这其中肯定少不了大数据的功劳。
那么，大数据，到底离我们有多近？怎样才能玩转大数据，为你所用呢？
二、简化生活 精准推荐
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
再来说更直观的例子，当你网购打开某个网页或者app时，会发现，如果近期搜索了某种商品，首页上或者网站会不断推荐给你更多相关类别的商品，这就是利用了大数据的个性化推荐。
一方面减少了你的搜索成本，另一方面能够为商家带来更多潜在消费。
出行方面，一年一度的春运，无论对于铁道部还是出门在外的我们，都是一大难，而有了大数据，则很大减轻了春运负担。
通过手机地图定位和购票信息得到的春运大数据，可以勾勒出中国人口的迁徙轨迹。
2017年全国春运旅客发送量将达到29.78亿人次，创造历史新高。360发布的一份报告中统计了春运期间的用户购票时间、地域流动、热门线路、席别分析等多个维度数据，对春运抢票形势进行了整体描述和分析，供用户借鉴。
《报告》对2017春运热门线路、火车路途时长、各地返乡困难指数等做了阐述，多角度全方位的为用户展示一幅春运数据图，在总结春运形式的同时，也为春节期间没有返乡需求但计划出游的人群提供参考依据，使其能够尽量避开高峰顺利出行。
以此来看，大数据已经渗透到了我们生活的各个方面，为我们的工作和生活带来了很大便利。
三、大数据＋营销推广，让利润最大化
作为商家，如果能够利用好大数据的强大功能，与营销结合起来，便可以像老干妈一样，获得更大销量。
比如快餐业的一个典型应用——视频分析，某公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
这样经过大数据分析，能够快速有效的提升顾客满意度，同时还能实现更高利润。
再比如，基于大量的事实数据，我们可以年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好和习惯，给用户设定“标签”，做到比用户更了解自己。
如今无论线上还是线下实体店，都会办理会员卡，但并不是所有商家都能将会员卡充分利用起来。
会员卡是最直接的获取用户信息的方式，而且能够录入收集，将客户信息收集起来以后，利用起来才能发挥最大价值，比如每次办理会员卡的时候，店员都会说以后会有积分活动或者生日的时候有优惠、小礼品等。
但是目前为止，几乎未收到过类似的福利推送，顾客专门不会专门去记在哪家店办理了会员，哪家店生日当天有活动，但是商家是可以利用数据收集、分析和提示做到分析用户信息的，如果能把这一点做好，一方面能增强老用户留存和转化，同时也可以提升品牌好感。
另外，依靠数据分析结果的支撑，在对用户行为和特征分析之后，我们对用户群体进行细分，用邮件，短信，客户端推荐，甚至是传统的商店产品的组合罗列、搭配销售来对特定客户推荐特定产品，实现精准定位。
总结
最后，用赵伟在《大数据在中国》中提到的一段话来总结：
大数据的核心：整理、分析、预测、控制 。
大数据思维在【本质上】是一种实验性思维，需要的是分享精神和行动力，需要快速行动而不是犹豫不决，需要果断而非优柔寡断。
大数据是一场新的席卷全球的大运动，提倡的是快速、反复地学习并与用户紧密联系，惠及每一个使用者。
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