婦聯3最讓我印象深刻的不是雷神的新錘子，而是奇異博士一臉抽搐的在1400萬個平行世界中看到了和滅霸鬥爭的結果，這種時間上宏大和短暫的奇異連接讓我覺得非常神奇，人類在其中的興衰沉浮，不過是宇宙一瞬間的計算而已。
最近我也遇上跟奇異博士類似的問題：王者榮耀KPL推出的官方競猜活動，9場比賽，每場7局4勝，全部場次比分猜中的概率大約是1/134217728，1億人之中才有一人能足夠幸運帶走166666的獎金。而我平時在打王者時，偶爾也會看看KPL的比賽，算是個“路人粉”吧，想利用過往數據結合自己數據分析的底子，模擬KPL的1400萬種比賽結果，並在多種可能性中給出我自己的下注路徑。這也是我用一晚上時間，在有限的數據信息中儘可能做到的最詳細分析。
八支大家熟悉的隊伍，將從同一個起跑線出發，最終有一個冠軍脫穎而出，其餘七個隊伍，也會有屬於自己的位置，那麼，這會是一個怎樣的排列呢？
通過虎撲APP和玩加電競提供的歷史數據，我寫了一個小爬蟲，可以很方便的獲取到任意兩隊的歷史戰況：
從而可以做一場新比賽的勝率計算，例如RNG.M和XQ歷史交鋒過五場，其中RNG.M勝3場，XQ勝兩場，RNG.M兩次0敗獲勝，而XQ獲勝時也至少輸了一局。
那麼，如果RNG.M遇到XQ，大概率是RNG.M獲勝，但是，這兩隊遇到的概率本身卻很小，因為他們分別屬於西部賽區和東部賽區，從各自的賽區生存下來，才有可能在決賽中會面。
我根據歷史數據，為每個戰隊做了一個模型，如此一來，我可以非常方便的模擬兩隊之間的比賽結果，也可以模擬整個賽程的最終結果。具體算法為：
Champion= R*Win(R*Win(R*Win(A,B),R*Win(R*Win(C,D),R*Fail(A,B)),R*Win(R*Win(C,D),R*Win(R*Win(E,F),R*Fail(C,D)))
Win函數為根據歷史勝率做的勝利計算Fail函數返回勝率小的一方
因為根據勝率來模擬，所以並不符合比賽會有的不確定性，因此我在每一場比賽中都加了一個係數R，R為1-10的隨機數，如果R大於8，那麼比賽結果會出現逆轉，也就是說，在歷史交戰中處於落後狀態的戰隊，在以往的勝率基礎上，還有20%的幾率能夠翻盤，做完之後，我把模擬次數設置為了1400萬次。
因為不涉及太複雜的運算，所以計算速度很快，每秒鐘大約6000次計算，於是在差不多一小時後，1400萬次模擬就完成了。
在這1400萬次模擬中，八隻戰隊都當了上百萬次冠軍，但是當上冠軍的次數卻有所不同。
Hero久競大約當上了200萬次冠軍，eStarPro 緊隨其後，也拿了差不多200萬次冠軍，RNG.M則只當了一百八十萬次的冠軍。
說實話，這和我的預期不是特別相符合，但誰知道呢，比賽本身不就充滿著無窮的可能性嗎，這也是比賽的魅力所在。
在第783921次模擬中，BA黑鳳梨以0敗的戰績拿到了冠軍，而在第1893190次模擬中，他們卻被RNG.M以4 ：0淘汰。
從概率上來說，Hero久競的勝率最高，大約是23%，所以，如果你想最後不出錯，選Hero久競應該是稍微比較穩的，但是如果算166666的獎金的話，其實選一些類似於GK的隊伍也不錯，因為選擇他們的人會少很多，但概率上卻不會小多少。
按照模擬的概率和我自己的偏好以及，更多可能獨吞166666的數學期望，我提交了我的預測結果。
比賽變幻莫測，其實從概率上去競猜雖然理性，卻終究少了那麼一點樂趣，因為我們不僅僅是競猜獎金，更是對電競信念和熱血的堅守，即使荒謬也好，渺茫也好，哪怕篤定偏愛一支不被人看好的戰隊，提交一個不被人看好的猜想，這才是比賽的魅力所在。
由於時間有限，我並沒有把英雄的數據加進去，不過即便如此，如果我們把這1400萬次模擬當成1400萬個平行宇宙，我們也可以懷著滿足看到：每一支戰隊都有其輝煌時刻，因此，不管在我們存在的這個地球上，結果最終如何，我相信，那些落敗者在某個遙遠的時空，依然捧起了獎盃。就像，即使通過這次預測，數據模型告訴我，eStarPro 或者Hero久競將大概率贏得這屆KPL冠軍，但我的內心始終有個聲音在呼喊：YTG牛逼！等你秋季歸來！
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