fly加油
計算機專業發展到今天，其實已經派生出了很多新的方向，所以，如果想讀計算機專業的研究生，並不是非要讀人工智能和大數據方向才叫有前途。下面，結合一些趨勢，梳理了幾種重點的計算機專業方向，以供參考。
第一個重要方向就是區塊鏈技術。區塊鏈技術是近年來媒體宣傳的熱門話題，但是區塊鏈之所以熱門，主要是得益於以區塊鏈技術承載的眾多虛擬貨幣的交易價格大漲所帶來的社會關注。例如，眾所周知的比特幣，在短短的幾年時間內，其交易價格攀升上萬倍，創造了比股市還要誇張的一夜暴富的神話。
其實，區塊鏈技術是一種分佈式記賬的計算機技術，其最重要的作用，主要是去中心化、數據公開透明、不可篡改。基於此，區塊鏈技術未來的應用可以分化為兩個部分，一是代幣功能，就是現在玩得風生水起的虛擬貨幣，這個實行起來還有很多政策障礙；二是通證，就是“可流通的加密數字權益證明”的簡稱。
區塊鏈技術的發展應用，未來一定會走向我們的實際生活，所以，學習區塊鏈技術，絕對是計算機專業研究生在研究和學習上的重點方向。
第二個重要方向就是虛擬現實技術。就是大家俗稱的VR技術（VR是Virtual Reality的縮寫）。前段時間，廣大院線熱映的美國大片《頭號玩家》，不就是虛擬現實技術最好的一個展示嘛。影片中，人們的生活已經完全沉浸在虛擬的世界中，要啥有啥，想啥得啥，這個不能不歸功於虛擬現實技術的強大。
當前，我們的虛擬現實技術還處於初級階段，在不就的將來，虛擬現實技術快速發展，必將類似《頭號玩家》中的情況，改變我們的生活方式，使我們的生活空間不再侷限於物理距離上的空間。當然，要達到電影中的技術，我們的路還很長，但這代表了一個方向，所以，想讀計算機研究生，學習虛擬現實技術也是一個很好的選擇。
第三個重要方向就是雲計算。雲計算是基於互聯網的一個技術，它的應用現在已經十分普遍，但是，在雲計算上如何挖掘更有效的網絡資源使用效率，如何更好更快的傳輸計算數據，如何設計好的算法和支撐手段，都是計算機專業需要深入研究探尋的知識和技術。
第四個重要方向就是物聯網。物聯網看似與計算機無關，但是物聯網的基礎是什麼，那就當然是互聯網啊，只要是互聯網，計算機專業就會有可以深入研究的價值。未來，我們的社會將是一個萬物互聯的世界，突進物聯網的計算機領域的研究，必然會促進物聯網的技術革新和換代升級。
當然，最後還是要強調一下，人工智能和大數據方向，也是非常重要的計算機專業的發展方向。
未來，計算機的發展將會越來越快，包量子計算機、生物計算機等計算硬件的革新，和上述各種應用層面的技術變革，都將持續改變著我們的世界和我們的生活，所以，學好計算機專業的新技術，我們才能更好的擁抱明天，迎接明天！你說是不是這個道理！希望我的回答能幫到你，謝謝。
我是職場問答達人雪天驚雷，歡迎關注我並與我交流互動，感謝您的閱讀和支持！
雪天驚雷
如題，並非沒有前途
1，大數據和人工智能只是趨勢，有點過於吹捧，目前並沒有真正實際應用
隨著大數據和人工智能的火熱，許多公司開口閉口大談大數據，AI等，好像不談這個就好像落伍似的，好像被淘汰似的，公司追逐新科技風口是不假，但是，人工智能並不是救世主什麼都可以做，我覺得可能更多的是一種焦慮，企業的焦慮。
大數據和人工智能很大程度上都是隨著IT技術的發展成熟才逐漸建立起來的，只是技術的更高級應用。想想目前真正的大數據和人工智能在現實中的應用就可以知曉，目前大數據還停留在概念中，偶有像谷歌阿爾法狗這樣的產品，但是這樣的產品需要在特定的環境下才可以。目前流行的人臉識別更像是機器學習的一種高級用法，所以說目前的深度學習應用有諸多限制，尤其是IT技術限制，我覺得你專業做技術這一塊是不錯的選擇，基礎技術掌握了，如果說將來人工智能成熟了，也可以輕鬆轉入。
2，人工智能是計算機和數據的結合
如果僅僅想憑藉計算機碩士就去做人工智能，可以有點不太容易，因為底層的算法全都是數學統計學方法的，你一個研究生總不能只做一個調包俠吧，人工智能內部運作你得懂吧。我曾經接觸過一個上海的專門做人工智能的公司，他們招人都是招碩士以上，有數學和計算機學的基礎，一般還希望是留學生，有一定經驗的。
綜上：
大數據和人工智能是趨勢，但是也不能因為這個就強行往這方面靠，也並非離了他就沒有前途，畢竟，大數據和人工智能的實現還是靠計算機基礎技術，沒有計算機技術支撐，人工智能不值一提，所以建議你專攻技術，底層技術打牢了，你再想轉入人工智能還是比較容易的
愛數據的小司機
謝謝您的問題。我認為，人工智能與大數據是將來必然會涉及的內容，未必一定要換專業。
- 計算機研究生不要糾結專業。如果說本科是學會為人處世、學習基礎學科，計算機研究生要懂得學科的融合、知識的融合。當年計算機專業剛熱的時候，萬馬奔騰都在學計算機，導致良莠不齊、低端競爭嚴重。研究生不要趕風潮，不要糾結專業，不要想著學什麼將來就幹什麼，將來知識和學科一直在變化。研究生最重要的是培養正確的思維方式和工作方式。
- 計算機專業與人工智能、大數據息息相關。人工智能目前不是一級學科，很多知識和技能分散於自然科學和社會科學等學科中。細分包括：計算機科學、醫學、人體學、統計學、控制學、法律，計算機科學是人工智能和大數據的基礎，包括軟件工程、數據庫建設、數據挖掘與分析、算法設計，這不都是與人工智能和大數據相關嗎？
![]()
- 將來產業模式是“人工智能+”。任何產業和人工智能、大數據都能產生交集。這是很複雜的過程，不僅是技術層面的事情。當那麼多人都擠著進入人工智能和大數據時，憑藉自身專業，做大多數人不知道、不關心的事，也是個不錯選擇，要比普通從業者高一個臺階。比如研究人工智能行為與創造力、大數據隱私保護行業、人工智能立法、芯片算法等。
![]()
- 歡迎批評指正。
追科技的風箏
回答是肯定的。因為人工智能和大數據，與計算機專業所有方向是諧振伴生的。
前邊答案有人說區塊鏈，還說物聯網和雲計算等等。計算機專業本身誕生時間，僅僅幾十年，除了硬件的電子元件，從學科上掰開分離清楚，別的好多根本就是打斷骨頭連著筋，無法理清作劃分的。你說學習物聯網，根本就脫離不了大數據，加上人工智能才是現代化。
所以計算機專業讀研究生，離開人工智能和大數據，就根本是死路一條。服務職工圈公眾號創辦人，竭誠為你交流回答問題。
勞動創造美
計算機專業可選擇的路很多呀，人工智能和大數據只是近期比較火的。你能知道下一步什麼火起來嗎？
不知道，但是不管怎麼說，做開發的在互聯網時代是不可或缺的。
選擇自己喜歡的方向就好，前途如何，誰也說不準。
