代廣寒
作為一名大數據方向的研究生導師，我可以告訴大家，工科生讀研選大數據、人工智能方向是完全可以的。不僅工科生讀研選擇大數據沒有問題，管理類、金融類等專業的本科生讀研選擇大數據方向也是可以的。
大數據本身就是一個交叉學科，涉及到數學、計算機、統計、金融等多個學科，人工智能更是如此，人工智能還涉及到哲學、經濟學、工程控制學等學科。所以，這些學科都算是大數據、人工智能的相關學科，讀研選擇大數據是沒有問題的。
讀大數據、人工智能方面的研究生需要做好以下知識準備：
第一，要有紮實的數學基礎，這對工科專業本科生來說問題不大，對管理類專業畢業生來說需要做一定的準備。其實，除了研發以外，大部分應用對數學的要求並不是特別高，掌握線性代數、概率的基本知識就能解決大部分應用問題。
第二，要有一定的編程語言基礎。大數據比較常見的編程語言有Java、Python、Scala、R等，掌握其中一門編程語言對學習大數據有較大幫助。當然，也有一部分研究生是入學以後才開始接觸編程的。
第三，對操作系統、計算機網絡和數據庫有一定的認知。大數據涉及到物聯網和雲計算知識，如果對操作系統（尤其是Linux系列操作系統）和網絡有一定的知識儲備，那麼對理解大數據會有較大的幫助。當然，學習大數據一定會涉及到數據存儲，掌握一定的數據庫知識是很有必要的。
幾乎每一年都會遇到非計算機專業出身的研究生，這些學生在經過自己的努力後都能順利畢業，其中有不少同學還取得了一定的成果。
所以，如果對大數據感興趣，那麼就放心的報考吧！
我會陸續在頭條上分享一些關於大數據和人工智能方面的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，或者考研方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
目前，人工智能方向和大數據方向，都是歸口在計算機的。計算機作為典型的工科專業，當然適合工科生來考。
不過專業是對口了，但我還是建議你好好了解一下人工智能和大數據的研究內容，千萬不要因為它熱門就盲目的選擇它。
人工智能作為一個大方向，其實有很多具體的領域，比如自然語言理解、圖像識別、各類智能算法等等。你可以考慮一下自己喜歡的領域，然後再去選擇相關領域比較厲害的學校。
大數據的研究，是要基於一定的硬件基礎和數據基礎的，所以我建議你可以選擇信息技術比較發達的一二線城市學習，有更多的基礎數據用於分析，可以幫助你提高學習效果和興趣。
最後，祝你成功！
