隨著競賽加劇，在嵌入式設備而不是雲中運行機器學習任務，一些公司正試圖用自定義芯片設置自己，以緩解這種轉變。 Horizon Robotics不僅要處理芯片，還要處理軟件和雲，並著眼於在安防攝像機和自動駕駛汽車等應用中擊敗對手。
“芯片是直接感知周圍環境的本地大腦，而算法則是數據的採集者，”Horizon Robotics創始人兼首席執行官Kai Yu和百度人工智能部門前負責人Kai Yu稱，該研究所深度學習在電子設計的採訪中。
“我們希望通過A.I.授權終端設備。容量，並且不依賴於雲而使其變得聰明，“Yu補充說，”芯片和算法用於感知和過濾大數據，執行實時處理，並將有價值的數據傳輸到雲端以進行進一步挖掘和建模。每個組件一起工作。“
Horizon Robotics的SoC中的核心組件是大腦處理單元，這是一個定製的電路塊，專門用於訓練大量圖像庫，數百小時視頻或其他數據的算法。 Yu表示，硅片還可以插入現場可編程門陣列（FPGA）或專用集成電路（ASIC）等芯片中。
這家位於中國北京的公司計劃在未來兩年內將其芯片投入數千萬臺智能相機。開發和部署該技術的速度如此之快，使其去年從包括紅杉資本，國有中國建銀投資，嘉實基金管理和英特爾投資在內的投資者籌集了1億美元的風險投資。
Horizon Robotics的芯片之一Sunrise，以每秒高達萬億次的運算運行面部識別或其他推理算法。該公司最近在拉斯維加斯的國際安全技術展上發佈了一款安全攝像頭。相機可以識別並追蹤每個視頻幀中的200個物體，例如識別服裝店內的顧客的臉部，或者從擁擠的人行道上摘取犯罪嫌疑人。
日出時，基於40納米技術，相機以每秒30幀的速度運行，同時消耗1.5瓦。憑藉對50,000種不同面孔的支持和99.7％的準確性，該系統可以避免將數據傳輸到雲端服務器（通常會進行培訓和推理）中引入的延遲和帶寬問題。
儘管Horizon Robotics佔據了美國對手在中國的優勢，但挑戰在於將其硬件和軟件保持在同一頁面上。儘管軟件工程師可以相對較快地改變代碼行，但芯片設計師需要幾個月和數百萬美元才能將芯片原型化，然後從代工廠獲取它們。 Yu說：“這是自啟動以來的首要任務。
他補充說，公司超過300名員工中有五分之四具有研發背景。 Horizon Robotics的其他創始人包括百度A.I.的創始人Chang Huang。業務部門和Facebook的A.I.的創始人Ming Yang。研究小組。華為海思半導體業務前主要芯片架構師周峰領導芯片開發。
在許多方面，該公司對機器學習的攻擊反映了中國的國家戰略。該國不僅承諾提供1500億美元用於彌補美國和中國芯片供應商之間的技術差距，並且每年減少約275億美元的芯片進口量，而且還將在2030年前推動成為世界領先的人工智能。
機器學習運動可以為中國芯片的競爭水平提供平臺，特別是當關注轉向定製商品時。 Horizon Robotics使用40納米技術，這種技術大約在十年前就已投入生產，但它正在與高通等公司進行嵌入式推理，該公司已開始採樣可安裝在安全攝像機網絡中的10納米芯片。
中國的雄心包括在未來十年內部署3000萬輛自動駕駛汽車。 HorizonRobotics也在試圖挖掘該市場背後的動力。該公司已經與羅伯特博世和福特的中國合作伙伴重慶長安汽車等公司合作，將其汽車相機處理器Journey通過其步伐。
Horizon Robotics設計的Journey能夠在路上發現行人，車道標線和其他車輛，並幫助無人駕駛汽車避免事故發生。該芯片最終可能會與位於加利福尼亞州聖克拉拉的Nvidia和英特爾的Mobileye業務競爭。彭博社報道稱，該公司到2019年將在中國道路上擁有自主測試車。
中國戰略人工智能顧問委員會的成員說：“中國現在是機器學習領域創新的一個巨大市場，從城市管理和安全到自動駕駛都是如此。”“中國是我們為世界其他地區開發和成熟這些產品的絕佳場所。”
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