百度AI開發者大會昨天在北京國家會議中心正式召開，李彥宏在主題演講一開始就公佈了Apollo無人駕駛汽車項目的最新進展，宣佈自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。

　　這可能是當天最讓人鼓舞的消息了，因為無人駕駛汽車前前後後造勢了那麼長時間，最終終於能有一個量產型真正投入使用了。

　　“阿波龍”號稱是全球首款L4級別自動駕駛巴士，目前已實現量產，量產車已發往北京、深圳、廣州、雄安新區、日本東京等地正式投入商用，主要用於公園景點、產業園區等場所。

　　在這個項目中，筆者看到了很多讓人欣喜的東西。最重要的一點就是，從商用車的角度切入市場體現出百度對待無人駕駛汽車不是在玩票，而是真的在推動項目落地。

　　在往常一說到無人駕駛汽車人們馬上想到的就是私家用車，但是無人駕駛私家車想要真正能上得了路還有很長的路要走，現在更多的都還只是概念，甚至在部分廠商那裡只是個噱頭。

　　但商用車是無人駕駛汽車真正能夠馬上落地的領域，百度能夠踏下心來在這個領域搶先攻克下來，可以說是非常務實的行為，很值得鼓勵。

　　其實在阿波龍之外，李彥宏還宣佈了“新石器”自動駕駛貨車的項目，這是一個思路，從To B領域探索無人駕駛。

　　為什麼說商用要比乘用更容易落地，這就是ToB跟ToC的區別，商用車包括貨運和公交車，它的利潤來自於運營，比如說把貨運到目的地，這是商用車的目的。它在推廣上就要比乘用車更容易，因為商用車只要說服合作伙伴和客戶，會比向大眾普及容易得多。

　　另外一個緯度是大車小車的區別，商用車和私家車的運營場景有很大區別，私家車更多的是在城市路段或者是城鄉接合部的路段運行，而卡車主要是走幹線物流，公交車也有自己固定的專用車道，在行駛場景的複雜度上要稍稍降低，技術上更容易推進。

　　我們每個人都知道無人駕駛的私家車想上路不知道要猴年馬月，但總這麼等著也不是辦法，靠目前的路測拍照能夠獲取的數據也相當有限，最有效的方法還是得讓一部分項目先落地商運。百度理性地選擇了從公交車和卡車入手，這是真正想做事的表現。

　　另一個讓筆者感到欣慰的就是“崑崙”AI芯片的發佈，這是中國在大規模AI運算實踐中催生出的芯片，基於百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一里程碑。

　　除了常用深度學習算法等雲端需求，“崑崙”還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。

　　筆者在以前的文章中多次提到過，中國無人駕駛汽車在與美國的差距中，處理器芯片是最大的硬傷，我們太依賴國外的現有芯片，但事實上這些芯片本身並不適合無人駕駛，我們也不一定就做不出來。

　　智能駕駛需要專業的芯片，而不是基於現有的GPU等芯片架構，因為智能駕駛芯片的運行環境複雜度要遠遠大於傳統芯片，需要面對的是完全開放的環境、沒有規則、信息不完整這些棘手的問題，更重要的是智能駕駛人命關天無能出錯。

　　智能駕駛汽車的地域性差別很大，尤其是中國的行車環境更是非常複雜，在路況、停車、駕駛習慣等各方面都有著巨大的特殊性，這使得國外的企業想要在中國提供智能駕駛有非常大的困難。

　　總體上智能駕駛的芯片還在快速迭代的過程中，每家都有自己的特色，而最適合中國無人駕駛環境的芯片一定是中國人自己造的。現在百度拿出了自己的成果不得不說又是一次務實之舉。

　　百度這兩天表現出來的在無人駕駛領域的務實和衝勁，讓筆者感受到了一家巨頭公司應有的魄力和踏實。事實上在昨天相關的新聞文章中，網友評論也是一改對百度的觀感，多次表達出百度做得好。

　　現在Apollo 3.0也發佈了，Apollo計劃的量產階段也踏踏實實地按照自主泊車、自動接駁車和無人作業車三個步驟來推進。此外百度還開放了自動駕駛套件、量產工具組件、安全保障體系和運營調度方案體系，都是從基礎層面一步一個腳印的在走。

　　總的來說，這次百度給人的感受就是兩個字——踏實，踏實地在做事，在落地項目，而不是天馬行空地炒作概念空談夢想，這是最讓人欣喜的事。