灰太狼44967765
寒武紀火起來，更多的在於華為之前的m10手機用的ai芯片，當時引來了資本圈的關注，當然這個ai芯片是華為和寒武紀共同設計的，而ai芯片和相應功能也為華為的m10補足了亮點。
講講ai芯片和傳統的ai軟件處理圖像上的區別。
傳統的ai軟件處理圖像需要基於雲端進行處理，可以這麼理解，你上傳圖片需要識別和修圖美化的話，往往這圖片的相關處理需要到軟件公司的服務器上進行處理後，返還到你的手機軟件上，當然也比你下載的多少mb的秀秀要處理的好。
這種模式下，你需要聯網，相應的反饋速度會比較慢，如果你在大山上修圖可能會有點卡卡的感覺。
我們可以把這種模式叫做雲計算，基於雲。
ai芯片可以實現圖片在手機端的高功能修圖處理，而且不需要聯網，更多的是傳輸速度要比雲快的多，換個專業點的名詞就是時延較低。
如果我們給他命個名，就是邊緣計算，當然邊緣計算不太貼切，就終端處理吧。
那麼寒武紀會成為英特爾麼？
英特爾是啥，做cpu我想大家都懂，這是處理器控制整個環節，但是在圖像處理上不給力，就比如你的ipod可以打電話麼，蘋果皮啊，但是還是比較費勁。
傳統電腦進行圖像處理的是gpu，但是他和cpu都是通用型，我們既然做專業人工智能芯片希望是他是專用的，也就是比如它是圖像識別的，他就是圖像識別的芯片。它是語音識別的他就是語音識別的芯片，相對而言，cpu是整個大腦，而gpu是控制眼睛的，而ai芯片是進行大量你看的東西的識別，告訴你下次你見到狗你不能把它當作貓。
所以，你看這是不同功能的，所以你讓你的眼角膜取代你的大腦可以麼。
或者一個能好的例子，你是個汽油車，你加柴油也能跑，但是沒有發動機你能跑麼？另外加柴油好還是加汽油好？
當然，gpu還是專用芯片做ai，現在仍然爭論不休。
芝麻想法筆記
可能會啊。
我們先來了解一下寒武紀。
寒武紀科技公司創辦於2016年，但是其產品和芯片的研究要更早。
公司的創始人是出自中科大少年班的陳雲霽、陳天石兩位親兄弟，當時，他們在2014年到2016年憑藉Diannao系列橫掃體系結構學術圈，並且寒武紀就在那時開始孵化了。其中，當時和他們合作研究Diannao系列的Olivier Temam大牛就是現在Google TPU的主架構師。
後來，2016年，他們決定出來創辦公司，想把自己的學術成果拿到市場上來檢驗，於是創辦了寒武紀科技公司。
2016年在公司還沒成立多久，寒武紀科技就率先發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器，其橫空出世打破了多項記錄，受到了業界廣泛關注，入選了第三屆世界互聯網大會評選的十五項“世界互聯網領先科技成果”；
值得指出的是，華為發佈的全球首款人工智能手機芯片麒麟970就是集成寒武紀技術，才具有表現不俗的AI處理能力。
後來，2017年11月，產品發佈會上，創始人陳天石向外界披露了下一代寒武紀AI芯片及軟件平臺的部分細節和數據。其中介紹了三款全新的智能處理器IP產品：面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16，以及面向智能駕駛領域的寒武紀1M。
顯而易見，以其公司的研發進度和產出能力，寒武紀科技具備很大的潛力的。
同時，在資金上，天使輪融入1000萬美元，後A輪融資1億美元，受到阿里巴巴創投、國投創業、聯想創投等多家機構的資助，寒武紀也不缺乏。
所以，只要寒武紀團隊堅持做下去，天時地利人和，成為下一代英特爾是很有可能的。
鎂客網
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華為在IFA 2017上發佈其首款AI芯片麒麟970引起業界注目。麒麟970不僅性能大幅度增加，還把引入了人工智能芯片。AI芯片應用於手機，宣告華為也把人工智能納入未來的發展計劃之中。與此同時，一個名字陌生的公司也從幕後走到臺前，那就是“寒武紀”。
寒武紀是一家怎麼樣的公司？
寒武紀科技是全球智能芯片領域的先行者，宗旨是打造各類智能雲服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司創始人、首席執行官陳天石教授，在處理器架構和人工智能領域深耕十餘年，是國內外學術界享有盛譽的傑出青年科學家，曾獲國家自然科學基金委員會“優青”、CCF-Intel青年學者獎、中國計算機學會優秀博士論文獎等榮譽。
而華為的麒麟970搭載的NPU就是寒武紀-1A。寒武紀和華為的這次合作是不僅是頂尖學術成果，也是工業界頂尖SoC團隊的辛勤勞動的碩大果實。
但是我們環顧四周，我們可以發現：寒武紀的對手不在少數，甚至好幾個是世界百強的科技巨頭：
英偉達：GPU 、SoC、開源深度定製學習加速器。
作為顯卡的巨頭，英偉達的名聲早已經在外。但是英偉達的GPU在人工智能上的應用卻出乎意料的好：因為GPU能夠滿足人工智能大規模的並行計算的需求。特斯拉的自動駕駛計算就是使用它家的GPU。
前不久，英偉達發佈了Volta架構，按照黃仁勳的說法，研發費用高達創紀錄的30億美元！（不得不感嘆，老黃真壕）
AMD的GPU
貴為顯卡界的第二名，AMD的Radeon Instinct MI25達到了24.6TFlops（FP16），處理能力484GB/S,處理能力相當恐怖!
Intel-Nervana、FPGA
這兩款都是能夠應用了人工智能的芯片，其中Nervana在2017年或者能夠在28nm的製程下達到55TOPS/S恐怖的並行計算能力。這種用於深度學習與人工智能的芯片，處理能力跟我們消費者使用的真不是一個級別啊。
谷歌-TPU
四月，谷歌公佈了關於TPU細節的論文，稱“TPU處理速度比當前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍”。雖然被黃仁勳撰文反對，但是作為科技巨頭，谷歌的科研實力誰也不敢忽視。
其他
微軟的FPGA；
高通的芯片；
蘋果的芯片；
IBM的TureNorth；
地平線機器人芯片；
Deephi；
Bitmain；
Wave Computing；
Graphcore；
PEZY Computing K.K.；
KnuEdge‘s KnuPath;
Tenstorrent;
Cerebras;
Thinci;
Koniku;
Adapteva;
Knowm;
Mythic;
Kalray;
Brainchip;
Groq;
Aimotive;
Deep vision;
Deep Scale;
REM;
LeepMind;
KAIST DNPU;
Synopsys EMbedded Vision;
CEVA XM6;
VeriSilicon VIP8000;
Cadence P5/P6/C5
總結
從大環境看，寒武紀並不處於十分優勢的位置，但是人工智能產業與人工智能芯片產業處於初期階段，寒武紀擁有足夠的時間積累技術，在彎道超車，寒武紀加油！
Reference
1.FPGAs and AI processors: DNN and CNN for all
太平洋電腦網
難度很大，不過不是沒有機會。
在核心技術領域我們依然有較大的差距，尤其是在指令集這種層面。
但是寒武紀的創世團隊都是科班出身，而且在芯片領域以及人工智能領域都有很深的幾乎沉澱，在學術界在工業界都有很好的背景。而且核心管理團隊擁有在行業經驗上具有很好的互補性，有在芯片領域的學術專家、也有工業領域的一線工程師；既有從事硬件工作的，也有從事軟件行業的；既有從事應用研發領域的，也有從事人工智能尤其是深度學習方面的；既有科研所的研究員、博士生導師，也有工業界有很好管理經驗以及項目經驗的一線管理者，技術專家。
而從資本層面，寒武紀更是從一開始就擁有很好的行業資源。有阿里巴巴這樣的互聯網巨頭，也有聯想這樣的硬件巨頭，還有科大訊飛這樣人工智能領域的佼佼者。除此之外還有國新資本、中信證券、國投創業、國科投資等等重量級的國有資本背書，可以說從成立的那一開始，寒武紀就是含著金鑰匙長大的。
所以我覺得寒武紀想要建立技術壁壘，打造芯片生態，難度確實很大，但是玩意成功了，達到英特爾的高度我覺得也不是不可能。十年前、甚至五年前大家也不會覺得阿里、騰訊會成為5000億美金量級的科技巨頭，所以一切皆有可能。
EmacserVimer
地質上的寒武紀，大約在6億年前開始，那時候的地球仍然一片荒蕪，可奇怪的是，絕大多數無脊椎動物在很短時間內集中出現了，這就著名的寒武紀生命大爆發。
現在說的寒武紀，是一家2016年才成立中科院孵化創業公司，也是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智能芯片公司，成立當年就發佈了寒武紀1A處理器，這是世界首款商用深度學習專用處理器。
寒武紀的人工智能技術應用範圍迅速擴大，比如華為手機的智能場景拍照技術，從市場反饋看，用戶是高度認可，華為P20系列更是在歐洲銷售火爆。
根據判定，人工智能是互聯網發展的下一個階段，而寒武紀更是快人一步，在第一代人工智能芯片發佈一年後，第二代人工智能芯片發佈在即，這說明公司創新能力極強，發展後勁十足，寒武紀領先對手不止一個身位，可以說發展前景無量，能否超越世界老牌芯片巨頭英特爾公司，好像也只是時間的問題。
最後，猛烈祝福中國芯！
震長
個人認為寒武紀有望成為下一個英特爾，而且個人希望它能夠成為下一個英特爾。
目前，陳天石創立的寒武紀、姚頌創立的深鑑科技已成為業內領先的AI獨角獸，寒武紀的估值更是超過百億元。
寒武紀科技是全球智能芯片領域的先行者，是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智能芯片公司，擁有終端和服務器兩條產品線。它背靠中科院，研發背景不可謂不強大，這對於一家科技公司的發展而言無疑是至關重要的。而其在A輪投資中引進阿里巴巴、聯想創投等多家實力大企業，也為公司日後的資金需求和產品需求提供了保障。
最新消息，寒武紀將於5月3日在上海發佈其首款雲端智能(AI)處理器芯片，這是公司繼2016年發佈首款終端AI處理器芯片佈局移動端後，又開啟了雲端戰略，構建“端-雲”一體的智能世界。此外，寒武紀1A處理器已經運用到了華為Mate10中，並受到廣泛的認可。
下面，我們來看一下寒武紀相關的概念股都有哪些？
1、科大訊飛
公司是寒武紀的天使輪投資方。作為A股人工智能龍頭，公司在語音識別、人臉識別等領域的技術成熟，應用也在逐步落地；在語義評測、糖尿病視網膜病變分割與分級挑戰賽(IDRiD)等多項賽事中取得第一名成績，並將肺部CT和乳腺癌診斷的領先成果投入到實際應用中；公司在教育(教育產品覆蓋教學核心場景)、司法、翻譯等領域的應用也逐漸落地。
2、中科曙光
與寒武紀戰略合作。作為國內高端計算機、存儲等硬件產品領先供應商，公司在2017智能峰會上，推出了與寒武紀聯合研發的產品——全球首款基於寒武紀芯片的AI推理專用服務器。公司計劃在未來三年內，重點提升X86服務器產品運營能力，研發新一代統一架構分佈式存儲系統等。
3、中科創達
與寒武紀戰略合作。公司將攜手寒武紀共同開發新型的人工智能技術及面向行業的人工智能解決方案，推動人工智能場景加速落地。公司業務包括智能手機、智能汽車、智能物聯網三大塊。目前，在智能手機業務上，公司的人臉識別技術已在日本市場落地，市場份額越來越大；在智能汽車領域，目前全球有超過70家公司採用中科創達（300496）智能駕駛艙解決方案。
君銀投顧
寒武紀科技是全球智能芯片領域的先行者，目前的AI人工智能芯片技術在世界上也是處於領先地位，現在公司的主要產品是智能處理器IP和雲端智能芯片及加速卡，在應用方面主要是智能設備和雲端服務器。但在通用計算機芯片產品和市場方面同英特爾的差距還是非常大的，短期看很難成為英特爾。而從長期看，如果寒武紀借AI芯片技術彎道超車、保持AI芯片技術的領先優勢，並將AI芯片技術和通用計算芯片進行融合，並加快產業化和市場化，還是有機會成為下一個英特爾的。
寒武紀AI終端芯片屬於嵌入式芯片，廣泛應用於智能設備
寒武紀AI芯片屬於嵌入式芯片，像此前華為海思麒麟970中搭載的NPU就是來自於寒武紀的1A AI智能芯片。從AI性能上講，大大提升了麒麟970的AI處理能力，很大程度上提升了華為手機的核心競爭力。而寒武紀最新發布了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發佈的寒武紀1A高10倍。由於寒武紀的AI芯片並非通用芯片，需配合其他通用芯片使用，和intel、Arm等通用型芯片還是有一定差距。
寒武紀雲端AI芯片MLU 100可廣泛應用於雲端服務器
寒武紀最新發布的Cambricon MLU 100雲端AI芯片，以及雲端智能處理計算卡（PCIe接口），MLU100雲端芯片具備較高通用性，可支持各類深度學習和常用機器學習算法，而在功率方面僅是英偉達同類產品的幾分之一。從這一點看基於寒武紀AI芯片MLU 100的計算卡在技術方面，具備了和Intel、英偉達等產品競爭的實力，但是在產品的市場化和生態方面，差距還是很大的。
寒武紀科技推動AI芯片和通用計算芯片的技術融合，儘快實現市場化和產業化，建立和完善生態系統，將有機會成為Intel一樣的芯片巨頭
從目前寒武紀科技的產品來看，主要是嵌入式的智能處理器IP和雲端計算卡芯片，並非純粹的通用計算芯片，所以寒武紀下一步能夠從技術方面推進目前的AI芯片和通用計算芯片的技術融合，和國內外的上下游企業緊密合作，並逐步實現市場化和產業化，建立和完善AI芯片的生態系統，寒武紀科技還是很有可能成為下一個Intel的。
智慧新視界
首先寒武紀對標的公司是英偉達。二者在人工智能的芯片領域展開了角逐競爭。
寒武紀的創始人之一的陳雲霽曾參與了中國第一塊通用CPU芯片龍芯1號的研製項目。到25歲時，陳雲霽就已經成為8核龍芯3號的主架構師。
從“龍芯”到“寒武紀”，陳雲霽瞄準了人工智能芯片領域的生態佈局。
智能時代遲早要到來。每個時代都有其核心的物質載體，比如工業時代的蒸汽機、信息時代的通用CPU，智能時代也將會出現這個核心載體。公司未來想實現的是讓人工智能芯片計算效率提高一萬倍，功耗降低一萬倍。
寒武紀去年8月獲得了由國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、湧鏵投資（天使輪投資方）聯合投資的1億美元融資，成為中國估值超過10億美元的智能芯片領域獨角獸公司。
AI芯片的應用場景就分雲端（服務器端）和終端（移動端），而寒武紀兩方面一起在做。
雲端AI芯片
類似於超級計算機。一方面要支持儘可能多的網絡結構以保證算法的正確率和泛化能力；另一方面必須支持高精度浮點數運算，所以功耗非常大；
CPU的架構不能滿足需要處理大量並行計算的AI算法，GPU、FPGA和ASIC應運而生。GPU佔據雲端AI芯片主要市場，FPGA在數據中加速發展較快，ASIC目前只是應用在巨頭的閉環生態中。GPU的代表就是英偉達。
而寒武紀是在ASIC方面領先，不同於GPU和FPGA的靈活性，定製化的ASIC一旦製造完成將不能更改，所以初期成本高、開發週期長的使得進入門檻高。目前，大多是具備AI算法又擅長芯片研發的巨頭參與，如Google的TPU。因為ASIC是定製化的，所以在性能和功耗上都要優於GPU和FPGA，TPU1是傳統GPU性能的14-16倍，NPU是GPU的118倍。同時規模效應會使得ASIC的成本降低，所以ASIC將是未來AI芯片的核心。
而英偉達的GPU優勢是具有更大的擴展性，能根據不同的應用需要編程，為不同的算法優化。
而從國家安全考慮，根據國家新一代人工智能的發展戰略，人工智能芯片在安防、軍事、視頻人工智能算法等方面都有用武之地，而且是剛需，所以寒武紀未來可期。
終端AI芯片
更偏重能耗。終端AI芯片在設計思路上與雲端芯片有著本質的區別，因為移動應用首先要控制功耗，為了達到這個目標，終端芯片必須選擇折中，允許用計算精度換取功耗，因此可以使用一些定點數運算以及網絡壓縮的辦法來加速運算。
寒武紀AI芯片恰恰解決了這一問題——它能在計算機中模擬神經元和突觸的計算，對信息進行智能處理，還通過設計專門存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的十分之一。
人類社會正處於從信息時代到智能時代的拐點，芯片的使命將從信息時代的計算轉變為支撐機器智能。而寒武紀正是能夠擔當起這一光榮使命的中國本土芯片公司。
智能加
個人感覺不會。AI芯片並不是劃時代的產品，因為它目前還是要基於晶體管，真正劃時代的產品則是量子處理器。而量子處理器的領先者則是谷歌，IBM和英特爾。顯然，寒武紀並不可能成為下一個英特爾，他只會成為一個相當成功的芯片公司。
從產品角度來說，寒武紀的產品競爭定位應該是英偉達。英特爾為了AI收購了Mobileye，Movidius和Nervana System，但是其在AI芯片領域起點上已經落後於生產GPU的英偉達。CPU擅長邏輯運算，GPU擅長並行運算，大規模運算的時候需要並聯更多的GPU。在AI等領域，目前最廉價的方式就是運用GPU。所以人工智能也好，比特幣挖礦也好，無人機運行也好，最大的受益人都是英偉達還有AMD。要知道，英偉達的市值已經超過了一千億美元。
當然，英特爾也不是吃素的，他們的FPGA芯片已經是世界第二位，再加上英特爾恐怖的投入能力和領先的生產工藝，其FPGA產品性能能夠迅速提升。要知道去年英特爾在芯片研發領域投入超過了100億美元，而全世界芯片研發的總投資才340億美元（這裡不包括生產研發與投入）。像微軟一樣，英特爾也能夠迅速的掉頭。
寒武紀的未來是光明的，但他面臨的對手是強大的。
看球人
談到芯片公司我們談5類芯片公司：
1，Intel，AMD。這倆基本二分PC市場，Intel在AMD的ZEN架構出來之前，Intel一直是遙遙領先。他們生產的CPU就是我們計算機科學同學們學到的基本上是由控制單元和算邏單元組成。這種CPU我們也稱之為AP處理器及應用處理器。
2，ARM。事實上他做的是移動芯片的全套解決方案。什麼高通，聯發科，三星，展訊，華為，聯芯絕大部分芯片都是用的他的方案，那麼他的方案做出來的手機處理器我們行內叫做基帶芯片。基帶芯片包括什麼呢？AP處理器，Modem處理器，GPU，DSP，各種外設控制器。這集成夠高吧，你還會說ARM不如Intel嗎？他們在不同的領域各自領先而已。並且ARM自己就有GPU，說到Mali系列大家也許就有印象了。那麼ARM的方案有多成熟呢？大家只需要回憶一下此前華為的海思AP芯片一直一蹶不振，為什麼突然麒麟一下就和高通比跑分了呢？這得益於ARM的IP的成熟和華為在modem處理器上的積累。Intel正因在modem的空白，進軍移動市場時可謂耗資巨大，深圳做Intel平板的公司就靠Intel的補貼發財。這也直接加速了平板市場的蕭條。正因為缺乏modem方案，所以Intel無法進軍手機市場。
3，高通，聯發科，展訊，三星。這些都是移動通信方案提供商。既然背後的公司是ARM，那麼這些公司技術如何呢？高通擁有無數的通信領域專利。只有兩類手機可以避過高通收取專利費，華為的GSM手機和TD的手機。華為的GSM協議棧是自己開發的，十年前的華為確實是中國的驕傲。但純GSM手機也不存在了，現在華為每一臺非只支持TD的手機都要向高通支付專利費。TD則是大唐電信的協議標準，目前國外的覆蓋率不高。高通不僅有手機方案，也有其他非常多的方案。無疑行業老大非他莫屬。聯發科去年到現在被高通吊打的尷尬難以言表。展訊牛在是大紫光的，政府支持高通也要給幾分面子，所以氣都撒聯發科身上了，三星牛在什麼地方，不愧是做麵條起家的，什麼業務都有，內存，顯示器，電視，筆記本，手機，人家最重要的是生產芯片，10納米工藝甚至超臺積電。高通牛歸牛，10納米也是在三星生產的。
4，Nvidia，AMD。怎麼又有AMD，因為AMD收了ATI。顯卡GPU兩大霸主，不用說。但是Nvidia借人工智能甩AMD一大截了。GPU不是關鍵，配套的軟件庫CUDA才是關鍵。AMD也有了，但一步慢步步慢。沒關係，咱習慣走在後面彎道超車。
5，意法半導體，德州儀器。這個大家可能不熟，但是他們的芯片無處不在。無人機，監控攝像頭，行車記錄儀，手錶，共享單車，微波爐，豆漿機，各種工控設備，機器人，等等等等等等等。簡直無處不在。神奇的是絕大部分也是ARM的方案。軟銀為啥投ARM，這就是原因。
沒有寒武紀，那是當然，寒武紀是怎麼火的。人工智能的風吹的。什麼是人工智能芯片，玩過FPGA的都知道，全是門電路，配上一個bitfile進行編程。人工智能芯片就是這麼個玩意，矩陣運算，與非或門搞定，認真一點的針對當前深度學習做點優化，不認真的把門電路矩陣堆出來就開始炒作了。在芯片界的難度略等於程序界的學生成績管理系統。
綜上所述，Intel的地位AMD想真正超越都非常難。而ARM已經是在高歌無敵是多麼寂寞了。
