Nvidia通过使用AI填充额外的帧来生成令人难以置信的慢速视频
慢速VS超级慢速
创建慢动作镜头是关于每秒捕捉大量帧的。 如果录制得不够充分，只要放慢视频速度，就会变得不稳定，无法观看 - 除非您使用人工智能来想象多余的帧。
芯片设计师Nvidia的新研究正是通过深度学习将每秒30帧的视频变成华丽的240帧每秒慢动作。 本质上，AI系统查看两个不同的帧，然后通过跟踪从一帧到下一帧的对象移动来创建中间镜头。 这与实际想像人类大脑的镜头不一样，但它会产生准确（但不完美）的结果。
这个过程需要在商业上使用之前进行改进，但是如果改进后，它可以用于在智能手机录像之后添加慢动作效果。
“虽然可以用手机拍摄每秒240帧的视频，但以高帧率记录所有内容是不切实际的，因为它需要大容量的存储器，而且对于移动设备而言功耗很大，”研究人员在一篇论文中写道。描述他们在预打印服务器arXiv上的工作。 “出于这些原因和其他原因，从现有视频中生成高质量的慢动作视频非常令人感兴趣。”
虽然有限制。对于初学者来说，研究人员必须训练他们的深度学习系统来处理特定类型的素材。所以，为了减慢汽车在水中滑行的视频，他们必须先用相似的镜头对它进行训练。这可能会限制消费者版本的研究可以将慢动作应用于目标视频。值得注意的是，这种技术不能产生无限数量的中间帧。没有数据，计算机就不可能预测真实世界物体的运动和行为。但是，Nvidia的系统最多可以生成7个中间帧，这足以创造体面的慢动作。
Nvidia的技术看起来比现有的伪造慢动作镜头的方法更快更容易。预计不久的将来，手机相机中会出现类似的功能。
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