无论是公司战略、产业生态、学术研究还是社会治理，大数据都是近年来炙手可热的话题。对此，我国政府高度重视。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中明确表示，大数据已类似石油和电力，成为世界上关键的战略性基础资源。大数据如火如荼的发展，让现在很多人一开口就是大数据如何如何，为数据化而数据化。但是要知道，人云亦云是很危险的。有观点就认为，大数据并非是新时代的石油，数据并不稀缺，大数据的优势在竞争对手先进的商业模式面前表现十分脆弱，甚至会将自己的竞争优势逆转为竞争劣势。所以，我们需要思考，大数据为什么会被称为战略性基础资源？为什么有人会认为利用大数据资源是画蛇添足、弄巧成拙?
对此，我来谈谈自己的一些看法。
第一，大数据成为战略性基础资源是毋庸置疑的。大数据是以数量巨大、来源分散、格式多样、应用价值高为主要特征的数据集合，浩如烟海的大数据中蕴含着大量而丰富的新知识、新价值和新业态。试想，如果你是公司的管理者，通过以海量数据支撑的宏观计量分析，了解到消费者的密码，掌握消费者的潜在需求，那么毫无疑问对拓展公司业务将有很大帮助；如果你是医生，某些药物的疗效和毒副作用根本无法通过简单的统计方法验证，但是有了大数据以后，就可能从中发现最终结果；如果你是政府官员，那么人类几千年的腐败问题都没解决，但是大数据出现以后，很容易通过微博、人肉搜索，让贪官在大数据的海洋里无处藏身。
第二，大数据带来的好处与大数据技术、数据分析方法密切相关，没有大数据技术和数据分析方法，也就无所谓大数据。数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据呈现，以及数据分析科学等大数据核心技术的应用正在普遍化。
认知计算、流式处理等关键技术迅速发展，NoSQL数据库解决了大规模数据集合多重数据种类带来的挑战；谷歌宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo；流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析，对存在于社交网站、视频、新闻、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。技术的日新月异，大数据越来越向人们展现出它独特的价值魅力。
第三，大数据需要融合企业商业模式。大数据时代，企业的管理者关注的数据显然不能仅限于企业内部数据库中的业务数据，还要包括互联网(以及未来的物联网)上各类网络活动所产生的相关数据记录，企业通过迅速获得客户和供应商以及各方利益相关者留下的相关数据。当企业利用大数据技术从大数据中挖掘价值，使数据成为一种重要的商业资本和经济投入，从大数据中获得更多的经济效益，必然会引起商业模式的变革。要么在传统商业陌上上创新，要么探寻新型的商业模式，实现大数据与商业模式的融合，是形成大数据时代企业竞争优势的关键。否则，就会适得其反，甚至将优势转化为劣势。
比如，一家全球领先的汽车制造商决定开展一个情感分析项目，为期6个月，耗资1千万美元。项目结束之后，该厂商将结果分享给经销商并试图改变销售模式。然而所得出的结果最终被证明是错误的。项目团队没有花足够的时间去了解经销商所面临的问题或业务建议，从而导致相关的分析毫无价值。
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