郭臺銘笑說，沒想到，張宗堯一開始在華爾街炒起股票來，好險他沒有被金錢誘惑，之後再回到人工智能、生醫以及大數據等領域，甚至與鴻海集團展開合作的契機。
張宗堯提到，之前是富士康的新進員工，當時工廠生產線運作時，發現有個項目不良率高達10%，很多專家解決不了，當時還是菜鳥的自己，用收集數據跑了統計測試，才發現原來是氣候的問題造成製造故障率居高不下，之後順利解決良率問題。
Synergies Intelligent System專攻人工智能分析自動化，並應用於無人化管理，Synergies昨與鴻海簽署戰略合作框架協議，共同打造製造業中文自動化分析管理導航系統。
張宗堯在10年前已經用大數據在製造上，麻省理工學院研究時獲得許多全球頂尖雜誌報導，並在華爾街用大數據建立交易策略，之後成立Kyper Data，獲選為全球20個最有潛力AI公司，專攻用AI技術管理公司，鴻海本身也有投資Kyper Data10%技術股。
張宗堯表示，人工智能的技術是從雲端大數據一直延伸出來的脈絡，所以基於這個的話我們可以說如果要做一個好的人工智能，雲端跟大數據是必然的存在，能夠有效地把各個不同場景的數據能夠串連在一起產生價值，叫做多模態的學習。
張宗堯進一步說，往往最大的挑戰是現在一般的公司很少有這樣完整的大數據積累，也很少有企業願意把這樣的大數據拿出來好好做大規模事情，鴻海是全世界第一個這樣做的。鴻海有完整的大數據，有尖端的技術以及郭臺銘事長的遠見，這是一個很好的機會。
張宗堯為麻省理工學院(MIT)電機與計算器科學博士，2016年創辦Synergies Intelligent Systems公司，多年來致力於人工智能與大數據領域，Synergies Intelligent System專攻人工智能分析自動化，並應用於無人化管理，Synergies昨與鴻海簽署戰略合作框架協議，共同打造製造業中文自動化分析管理導航系統。
張宗堯曾以第一作者身份登上《自然》期刊封面；過去任職富士康期間使用大數據發現並解決氣候對製造故障率的影響，大幅改善製造良率，創立早期在華爾街具代表的大數據資產管理基金公司之一，於2013年登上《Traders》雜誌封面；2016年也為比爾蓋茲的年度選書《The Master Algorithm》作序。
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