上汽数据业务部副总经理刘峰（左一）接受采访，就集团数据战略侃侃而谈
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上汽成立数据业务部其主要职能是如何定位的？
刘峰：上汽当初成立数据业务部时，曾有人提出为什么不叫数据事业部或数据技术部？其实在部门成立之初，我们就在考虑数据到底有何价值，能派什么用场？我们反复斟酌自己的工作性质，最后发现我们从事的数据工作不是一个技术性工作，更多内容是个业务性的工作。我们部门中文名是“数据业务部”，英文名是“Data Service Department”，这个部门职能定位有2个是比较重要的，即管理职能和服务职能。管理职能主要是上汽集团这么大的国有制造型企业，信息化工作也已开展多年，在这之后，企业数据如何管理？以前大家都谈论财务管理，数据是新时代的财富，也是一种新的生产资料，从集团角度来看，也需要“管理”职能，同时，集团各个部门多年来都做了信息化工作，数字化工作都还在起步阶段，这时需要一个部门出来做个“牵头”，做个“赋能”，去赋能各个部门，这个赋能的过程也是个服务的过程，因此，我们这个部门没有叫做“数据事业部”——事业部偏重管理职能，叫技术又偏向技术职能，会造成我们的职能定位不清，所以最后叫做“数据业务部”。
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数据业务部和其他的业务部门关系如何？是如何互相配合的？
刘峰：上汽集团是个结构庞大的体系，既有总部各个部门，也有下属企业，也设有许多部门，在集团内统称业务单元。实际上每个业务单元都设立了自己的IT，开展自身的信息化工作，但每个业务单元并不都设有数据部门。对数据的利用，以前谈到数据的概念就是报表，但报表统计并不是数据化，只有把数据真正应用到业务才称得上数据化。
为此，我们要做一些工具、一些“赋能”性的所产品，让业务部门更加体会到数据所带来的价值，而这些工作构成了我们和技术以及业务部门的关系和配合。
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数据业务部目前在数据工作方面取得了怎样的进展？
刘峰：数据业务部成立至今已有2年左右时间。在成立之初，就设立了“Road Map”，规定了自己的第一年、第二年的工作推进计划。在第一年即2016年，我们完成了集团层面上的数据管理制度的制订，同时也建立了第一个版本的“上汽集团数据平台”，从现在的角度回顾，觉得还比较粗糙，但它毕竟是个良好的起步。因为在那个时段，还没有一家传统制造型国有企业的会把数据管理作为一个制度来树立。这是我们在2016年取得的最大成绩。
在2017年，基于数据管理制度的建立，就需要有与之匹配的东西落地。从底层赋能来看，必须要有许多工具，才能把集团的许多部门打通，并为IT部门工作开展提供较好的基础。为此，我们研发了“数据湖”产品，截止目前，已经开发到第四个版本，“数据湖”的重要功能就是让原来信息系统里的数据进入大数据环境，因为数据如果不进入大数据环境，那它还是传统的BI，使用者没法利用它去做业务创新。数据业务部2017年的主要工作就是在技术上解决这个问题。
这一年里，我们做了许多探索，事实上很多下属企业在认识到数据价值，认识到数据融合会产生新的业务模式后，已经逐步进入了集团的“数据平台”。关于数据融合，我们发现通常单独一家企业的数据很难发挥价值，而多家企业的数据产生组合以后才会产生很好的价值。比如去年，为上汽在上海的充电桩选址就是数据应用比较成功的一个案例——上汽集团有个规模很大的充电桩公司，在上海有几万个充电桩。数据服务部运用了新能源车里T-BOX提供的位置信息，并据此作出了充电桩的合理选址建议。其结果是把社会车辆对充电桩的利用效率提高了15%以上。这就是A公司的数据和B公司的数据配合以后，产生的对B公司的一些“赋能”。
互联网上的很多数据都是公开的，我们同时也在互联网上采集与汽车质量有关的信息以及和汽车口碑评价相关的信息，数据采集后，可以反馈到相关的制造型企业，让它及时了解到车企产品在社会上有哪些质量问题、口碑如何、在同类型产品中消费者有哪些喜好和偏爱。
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数据业务部以后会不会发展成一个独立的部门？
刘峰：在数据业务部成立之初的“Road Map”中，我们计划用3-4年的时间把本部门发展成一个独立运营的公司。未来，当公司成立后，一方面我想数据业务部门仍会存在，作为一个公司部门它会承担更多的管理职责，另一方面，也会考虑把更多的服务职能向外输出、独立剥离。在未来公司独立运营中，应该会有些机制、体制方面的创新。把可以贡献给其他企业的技术、知识，包括经验等对外输出。
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和其他车企相比，上汽在数据化道路上碰到了哪些特殊问题？
刘峰：其实每家车企都一样，就是同一家车企中的不同品牌之间，在交流时都会发现碰到了同样的问题，这些问题有些是业务性问题，有些是之前做信息化过程中遗留的问题。
现在许多车企包括很多国有制造型企业，它们之前的信息化走了很长过程，这个很长的过程会给企业带来很大的包袱，因为这个信息化过程就是把业务流程做成自动化、流程化的过程。
而我们所处的时代恰恰是马云所说的DT时代， DT时代就是以数据为基础去改变自身的业务流程。因此，上汽集团数据部门不是在做一个IT系统（这是重复过去的做法），而是去解决通过数据观察到的业务痛点以及跟随AI团队和产品团队挖掘到的业务需求，去看这些数据未来可以产生什么新的应用，以及赋能新的业务模式。这就是我们现在所做的一些尝试。
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上汽数据部门在业务数据采集中有何偏好，着重挖掘哪些数据？
刘峰：从专业角度出发，我们并不在乎数据是什么类型，只要对业务有用的数据我们都会关注，诸如，制造、营销、车联网等可能都是数据的采集点、数据应用点，数据和信息不一样的地方是，如果不去尝试，无法事先判断其价值高低，对此，我们的做法是，发现一个业务痛点，抓住一个业务机会，再去反观我们需要哪些业务数据，哪些数据需要重新组合，哪些数据需要融合。
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您认为企业数据应用瓶颈有哪些？如何克服？
刘峰：在目前的企业中，存在的数据问题都差不多，比如数据准不准、数据的量到底够不够？自身掌握的数据到底有没有竞争性？其中最难的一个问题就是各个系统的数据到底能不能互通？大家谈到最后一个问题基本上都是摇头。到目前为止，大家都没想好，各个部委之间如何分享数据？从政府到社会如何分享数据？包括各个企业之间如何分享数据？数据利用中最大一个问题就是“墙壁”。未来的解决之道也许会从某个业务模式着手，而这个业务模式又恰巧是需要各个系统合作的，由此产生的合作可能会部分上解决数据分享问题。
数据分享要从根本上解决，还是需要一个概念的更新：钱花掉以后就没有了，而数据使用以后会变得更有价值，还有一个问题就是数据的使用和数据的安全之间也需要有个平衡。
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上汽数据部门目前有哪些数据产品？
刘峰：目前，我们部门有个数据产品被应用于在上汽内部的合资企业中，而以前类似产品都是外方提供的，这对我们来说，也是一次突破。其他方面，我们有些软件以及一些咨询报告。做定期的咨询报告有助我们发现新的业务需求。比如，前面提到的充电桩，那是我们在咨询报告中提到可能有这样一种应用，结果据此立项达成了目标。
现在我们还不能说像互联网公司那样出品，我们真正的数据产品就是做成了底层的数据库。
总之，我们做的所有事必须围绕集团的战略目标，数据业务部是个战略赋能部门，所以我们要做好战略赋能任务。进入DT时代后，分析和挖掘大数据已经成为了提升企业竞争力的一个全新支点，数据业务部门就是利用好大数据并以此来为其他部门“赋能”，并最终为上汽的未来发展作出应有的创新性贡献。
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