据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，人工智能相关人才平均年薪达到40-60万，经验丰富的可以拿到年薪100万以上。
但人工智能相关人才要求较高，50%以上要求硕士学历，而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。
现在可以说是大数据工程师最好的时代，各行各业对这类人才的需求都非常旺盛。而在腾讯、谷歌中国里，60%以上都在招大数据人才。
大数据专业就业三大方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
目前，普通的Hadoop工程师薪资也在25K/月，数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。
对于普通程序员来说，从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择，原因有三：
1、门槛较低，有编程基础就能学会，Java开发还具有天生优势；
2、相比其他开发岗位薪资要高10-20万，年薪30万只是最低水平。
3、Python是人工智能领域最主流的编程语言，现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。
所谓“工资越高，责任越大”，那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢？
下面列出目前大数据最主要的技术，每项技术细分下来划分为多个知识点。
（完整高清图在文末获取）
通过对拉勾网相关岗位分析发现，各大公司的要求主要为下面几点：
Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：
1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令
2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）
3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。
目前全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。
非科班出身何去何从？
无论大小企业数据分析人才都成为刚需，科班出身优势明显，但是相关专业和非科班出身，通过再学习掌握数据分析知识同时实践于职场，也可以为个人职业生涯锦上添花。
那如何学习才能快速入门并精通呢？
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。
为了让学习变得轻松、高效，今天给大家免费分享一套BAT架构师讲授的Hadoop大数据课程。帮助大家在学习大数据的道路上披荆斩棘。
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而且还把集群需要用到的各种程序进行了打包，根据基础视频可以让你轻松搭建Hadoop完全分布式环境，像在企业生产环境一样进行学习和实践。
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