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一箇舊金礦的終結往往伴隨一場新淘金的開始，而這次淘金客們角逐的戰場是人工智能。
正如其他的淘金熱，我們關心的是，誰能真正的找到金子？是赤膊上陣的初創企業？還是擁有大型採礦機械的巨頭？或者是為淘金者提供鐵鍬、稿子、衣食住行的服務公司？
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作者 / Simon Greenman
AI正在我們中間掀起一場淘金熱。
☆ 谷歌、AWS、微軟、IBM都在積極參與這場大戰，僅2016年，他們對AI的投資就超過了200億美元；
☆ 另外，中國也在高度支持AI的發展；
☆ 不願落後於中國和美國的歐盟，則計劃對AI投資220億美元。
AI和機器學習越來越普遍，正在慢慢滲透到社會的方方面面。正如所有淘金熱一樣，我們關心的是：
找出答案之前，先問七個問題。
儘管計算能力的成本已呈指數級下降，但人類對它的需求卻仍在以前所未有的速度增加。
AI和機器學習擁有著龐大的數據集和達萬億次的向量矩陣計算能力，它們對計算資源的需求是驚人且永遠不會滿足的。
此時，芯片便登上時代的舞臺了。
✔ 英偉達的股票在過去兩年裡翻了十五倍，可以說是受益於圖形處理器（GPU）芯片；
✔ 谷歌最近發佈了它的第二代TPU；
✔ 而微軟正在研發自己的Brainwave AI機器學習芯片；
✔ 與此同時，初創企業，例如已經募資超過1.1億美元的Graphcore，也正步入市場。
不言而喻的是，設計製造芯片並鞏固作為全球芯片領導者地位的成本是相當高昂的，它需要雄厚的資金，以及全球頂尖硬件和軟件工程師組成的團隊。
這意味著初創企業中最終只有極少數能夠笑到最後，成為贏家。
跟過去的淘金熱一樣，能夠提供價格最低、使用最廣泛的鐵鎬和鐵鏟的人將能收穫大量財富。
關於AI的競爭同樣在雲端開闢了戰場。
AWS很早就意識到，初創企業更傾向於租用而非直接購買計算機和軟件。為此，它在2006年推出了AWS的雲服務平臺。
目前，AI對計算能力的需求之高，使得越來越多的公司選擇使用基礎設施即服務供應商（IaaS）和平臺即服務供應商（PaaS）提供的服務。
AWS、微軟、谷歌和IBM之間的廝殺將會延續到這個領域裡，同時來自中國的雲端大型企業也值得關注。鐵鎬和鐵鏟的供應商將會再次獲得勝利。
世界上目前最大的AI企業是谷歌，聚集了最頂尖的AI人才，研發預算堪比第三世界一個國家的GDP，而後得益於數十億旗下各類服務用戶的貢獻，谷歌更是擁有全球最全面的數據庫。
而支持著谷歌所有AI活動的一流AI機器學習軟件和算法——TensorFlow，現在可以免費使用了。
谷歌為什麼要這樣做呢？
谷歌大腦團隊負責人表示，現在世界上有2000萬家企業能夠從機器學習中獲益。假設上百萬家企業都使用該款頂尖且免費的AI軟件，它們便很有可能需要更加強大的計算能力。那麼哪一家能夠提供最好的服務呢？
毫無疑問，針對TensorFlow和相關的AI服務，谷歌雲端當然是最好的選擇。
除了機器學習算法，認知算法也是群雄逐鹿的領域。認知算法為對話代理和機器人、語音、自然語言處理（NLP）和語義、視覺和增強核心算法提供服務。
在這個領域裡，勝利女神很可能再次眷顧科技巨頭，因為他們能夠聘請最傑出的研究和工程人才，投入最多的資金，訪問最大的數據庫。
企業軟件領域與之前介紹的領域相比要開放得多，存在著真正稱得上數量眾多的初創企業為這些使用案例提供單點解決方案。如今，僅僅美國在招聘這個方向就有200餘家AI驅動的企業，當中大多是AI初創企業。
如果能夠迅速展示出自己有能力根據企業的現實需求，研發出解決方案並不斷擴大解決範圍，許多企業軟件初創企業都能擁有積極的發展前景。
若想在軟件業中淘金，各個類別能夠笑到最後的往往不過數人。而對於AI企業軟件類別裡的贏家，它們跟最優秀的工具提供商一樣，如果被認為威脅過大，就會迅速被行業巨頭所收購。
AI正在促使各方競相尋求最佳的行業垂直解決方案。
大量以AI為動力的新興公司都致力於為醫療保健、金融服務、農業、汽車、法律和工業領域中的企業提供應用場景的解決方案。
顯然，許多創業公司的解決方案都頗具價值，如果這些公司能夠獲得以下資源，就會取得成功：
✔ 大量專有數據培訓集；
✔ 能夠使其洞悉行業機會的專業知識；
✔ 大量人工智能應用領域的人才；
✔大量資金以維持快速增長；
✔完善的市場打入計劃，用以傳達自己在客戶、商業效率及投資回報率上的商業理念。
儘管企業可能會從新的業內供應商處尋求AI解決方案，以增加營收和利潤，但它們不會袖手旁觀，任由這些自命不凡的後來者插足搶佔自己的客戶。大公司有自己的風投團隊，可以投資創業公司，確保自己在人工智能驅動創新上處於領先地位。
數據是人工智能和機器學習的燃料。相較創業公司和規模較小的公司，大公司依靠自己的數據資產從而具有明顯優勢。例如，某間擁有更多有關保險索賠歷史數據的保險公司，某間對消費者的金融產品購買行為無所不知的金融服務公司，某間擁有更多用戶信息搜索記錄的搜索引擎公司……
中國在人工智能競爭上大展拳腳。
首先，技術人才不斷增加，發展創業企業上投資巨大；
其次，中國的移動市場的規模是三倍於美國，移動支付的規模超美國50倍，也就是說，中國有著巨大的數據優勢。
近日，英德法日均宣佈了國家人工智能戰略。英法兩國會對谷歌聘用的博士進行補貼嗎？人工智能所創造的多數經濟效益可能都流向了谷歌、谷歌的股東和整個產業。
人工智能將提高公司和國家的生產力，帶來更多財富。
現實將會是，多數人工智能創造的效益流向少數控制AI技術和數據的公司和國家。一些國家的技術能力低，經濟又有賴於那些易被人工智能自動化取代的工作，它們很可能會受到衝擊。人工智能更有利於大國和科技強國。
這意味著什麼？
AI淘金熱似乎更有利於那些擁有大量頂級人工智能工具和技術、數據、頂尖技術人員、客戶最多、財力最為雄厚的企業和國家。規模較大的個體將從人工智能的經濟效益中分得最大一杯羹。
也有一些創業公司勇往無畏，淘得一些大金塊。但和所有的淘金熱一樣，多數創業公司得到的只是爛泥，無功而返。許多個人和團體也會覺得自己並未從淘金熱中得到好處。
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