“數據是一種看世界的方式，要透過數據看現象、看本質、看趨勢。”

CBNData首席運營官王洋在淘寶大學麻省理工學院公開課上分享《消費時代的數據想象力》

4月16日，由淘寶大學和MIT CSSA（麻省理工學院中國學生學者聯合會）聯合舉辦的以“數據-智能-決策-未來”為主題的公開課在MIT召開。超過150名來自哈佛大學、麻省理工學院、波士頓大學的學生、學者，以及波士頓的創業者、投資人到場參與。智能商業、新零售、大數據的商業思維在世界頂尖學術殿堂相互碰撞，相互啟發。第一財經商業數據中心（CBNData）受邀參與公開課，CBNData首席運營官王洋以“消費時代的數據想象力”為主題進行了分享，他選取大量生動有趣的案例，與在場的學霸們探討了數據在商業領域的應用和探索。

數據，提供一種看待世界的方式 看現象，看本質，看趨勢

作為由阿里巴巴和中國最大財經媒體集團第一財經共同發起成立的專注於消費大數據研究的戰略機構，CBNData從2015年12月8日成立至今已經基於消費大數據，面向電商和新零售、大文娛、大健康、大教育、社交與共享、城市商業發展等領域發佈了400多份大數據報告。2017年，CBNData聯合了30家數據源公司，從消費者的消費觀、消費模式和消費業態去研究2017年中國的互聯網消費升級。

從消費觀升級來看，人們從滿足生活基本需求，到追求全面的精緻化，消費愈發多元細分。從消費模式升級來看，信用從後臺走向前端，成為眾多消費領域的重要基礎設施支撐；共享模式頭部競爭激烈，出現了向更多領域的泛化；新零售成為一個消費熱詞，重構人貨場的關係，成為零售行業出現變革的新模式。從業態升級來看，人工智能、大數據、雲計算等技術逐步並切實進入到了消費領域，讓物流、醫療、金融等領域效率得到了極大的提高，包括越來越多的如短視頻、現場娛樂等樂活型服務業開始迅速發展。

如何用數據看互聯網消費的現象、本質和趨勢？王洋基於2017互聯網關鍵詞：雙11、新零售、智慧城市、信用消費、IP展開詳述，為現場MIT學子奉上中國互聯網消費生態的一隅呈現。

狂歡雙11 驚人數據的貢獻者，才是真正的洞察對象

1682億元，這是2017年雙11全天平臺的交易總額，它究竟意味著什麼？通過CBNData的這張可視化對比圖便一目瞭然，這個數據超過了金融大鱷索羅斯在2017年福布斯富豪榜上的財富總額。

你看到的是驚人的成交額，而CBNData透過雙11數據是洞察消費真相：

① 手機品牌銷售金額榜上，蘋果排名第一；而有趣的是，在銷售臺數方面，小米排名第一，可見銷售臺數上還是國產手機佔優。

② 美妝行業銷售額超過2016年全天且國貨領先，如美容儀、男士護理、高客單價精華等爆款品類湧現。

③在不同的商品品類中，人們的跨境消費需求有所不同：在食品、手機、傢俱、大家電等行業中，國貨更佔優勢；在美妝、箱包、鞋等領域，消費者則更愛購買進口產品。

④從數據還可觀察進口網紅品類的變遷：2013年的紙尿褲；2014年的蒸汽眼罩；2015年的乳膠枕；2016年的按摩洗臉器；2017年的安瓶、火爆貓糧、擦窗機器人、保溫杯、防脫髮洗髮水。

⑤ 從雙11消費者進入“戰場”的時間分佈，可分為先行軍、狂歡者、吃瓜群眾。此外進入越早，消費者加購數量越多，而進入越晚，則加購的速度越快。

⑥ 雙11開始的前一天是一個轉折點，無論是哪一類消費者都會機敏地清空或者整理購物車，通過數據觀察這一次的整理是為了下一次的飛躍式購買。

“狂歡雙11創造的不僅僅是一次又一次的行業成交紀錄，更是讓我們瞭解這些成交的貢獻者——消費者，用數據不僅可以看到他們的消費現象，還可以幫助我們觀察消費現象背後的消費行為本質。”王洋如是總結道。

新零售

人、貨、場三者間的最優化匹配

新零售作為2017年中國互聯網消費關鍵詞之一，如何區分它與傳統零售的不同？就不得不提2017新零售界網紅“盒馬鮮生”了。

盒馬基於大數據和科技，綜合運用移動互聯、物聯網、智能算法、自動化等技術及先進設備，實現人、貨、場三者之間的最優化匹配，從供應鏈、倉儲到配送等環節。消費者可到店購買，也可以在盒馬App下單。通過打通線上下單與線下會員體驗店的方式，為消費者打造一站式“極致新鮮”生活體驗，80後、90後互聯網原住民是其主要目標人群。

在王洋看來：“盒馬的成功其實在於它重構了一種全新零售生態系統。而在其後還有各種打著‘新零售’或‘智慧零售’旗號的新項目層出不窮, CBNData將持續關注。”

智慧城市 從消費的基礎設施出發

說到智慧城市，王洋表示：“智慧城市應該是從作為消費的基礎設施來看，而非從一個城市規劃發展的角度來看。”以智慧物流及智慧停車為例。

每年雙11是檢驗中國物流實力非常好的節點。2017年的雙11，菜鳥網絡處理1億個包裹發貨的時間只有9.5個小時，而1億包裹的簽收用了2.8天，這在世界範圍內也是非常驚人的數字。無論是從覆蓋範圍，配送的速度還是運用效率上都是在穩步地提升，智慧物流已經在全行業遍地開花，為人們的消費生活帶來普惠。

再來看智慧停車行業，對於一座城市來說，交通相當於是它的脈搏。解決城市交通擁堵，是城市建設的重要一環。CBNData研究發現，城市中30%的擁堵問題，其實是因為停車難造成的。基於ETCP數據發現，目前中國的智慧停車行業處在初步階段，同時亦是快速上升期。相信隨著人們意識的普及，數據及技術的賦能，智慧停車方式將更多地應用到人們的多元生活場景中。

信用消費 全社會底層服務問題的解決方案

2017年，作為消費者新的通行證“信用分”已應用滲透到眾多消費領域。以芝麻信用為例，目前其免押信用服務已經覆蓋381個城市，並覆蓋21大行業場景，截至2017年年底，芝麻信用為用戶提供的免押金額合計超過425億元。

信用消費為什麼那麼重要？“

此外，信用的服務作用不僅是消費的一種保障，其實在某方面它更刺激著人民的消費需求。以首先在上海推行“信用免押”模式的ofo小黃車為例，“信用免押”推動新用戶註冊，讓“信用免押”理念漸入人心。

IP 內容IP以質論英雄；明星IP以“帶貨力”論價值

在注意力經濟時代，吸引流量的IP，是資本追逐的對象；買下了IP，就是買下了潛在的觀眾群體，預定了票房和收視率，是穩賺不賠的買賣。2017年的互聯網，IP依然是關鍵熱詞，並且它的作用在產品營銷、平臺拉新等多方面得以體現。

以《白夜追兇》在吸引會員方面的表現為例。作為非大熱IP，《白夜追兇》從一開始的表現平平到隨著優質內容帶動良好口碑，後續帶動了持續大量的付費用戶的轉化。與另一大勢IP高開低走的表現行程鮮明對比。可見，好的IP與互聯網視頻平臺的正面影響效果，內容為王的時代，優質內容才是IP商業價值變現轉化的保障。

講到IP，明星本身也是一個IP。一直以來對於明星的影響力，大都是通過社交數據、搜索數據等輿情數據的角度來評估。不過2017年CBNData做了一個有趣的嘗試，基於阿里巴巴線上超過5億活躍用戶的真實消費大數據，通過研究消費決策受明星影響人群的消費價值，評估明星對於消費的影響及轉化能力，即明星“帶貨力”，從而測算明星商業價值。

首期CBNData明星商業價值報告以國內當紅流量小鮮肉組合TFBOYS為研究對象，發現2016年TFBOYS的商業價值高達19.7億元，每100個線上消費者中就有1個的消費決策行為受到他們的影響。

讓數據迴歸洞察的本質 讓數據成為連接人的紐帶

至此，不禁有人會問，既然都是做大數據洞察，除了數據源和分析模型，CBNData和傳統大數據公司有什麼區別？王洋表示：“We do more than data. CBNData其實還是一個‘ 玩’數據的公司。”

在CBNData看來，數據形式的本身也是數據內容的一部分，是數據本身所具有的風采和個性。CBNData善於運用數據可視化，讓傳統的柱狀圖變成有趣易讀的內容，甚至可以做成展覽，即使是C端消費者也能從中獲得專業的信息。

此外，CBNData一直相信，數據價值轉化的核心其實是人。每個人都是數據的親歷者。也是因為數據，讓我們每個單一的人可以通過這種特殊的紐帶相互聯結。基於這個初衷，CBNData建立了匯聚數據大咖、數據從業者及愛好者的數據社群平臺“數據俠聯盟”；孵化了一個更輕巧、更有趣味的線下數據沙龍品牌——［有數］，用數據連接商業人的一個個小場景；每年定期推出數據盛典旨在打造一場中國商業數據領域的盛會，通過"數據+媒體"的模式去探索數據在更多場景的應用效能。

最後，王洋說道：“關於數據的商業應用探索，CBNData和很多數據公司一樣，一直在路上。無論是拓展數據研究的邊界，還是豐富數據商業化的應用場景，我們將不斷鑽研向前。最後，想和大家分享CBNData從成立之初就懷有的願景，它很好地概括了我們想要和將要做的事，那就是：用數據驅動商業，推動數據價值共享。”

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