工業物聯網(IIoT)常被形容是取代傳統技術的新科技，但其真實的潛力並不是劇烈的翻覆策略，而是漸進式的進行智慧升級與改進。商業冷凍產業是一個在美國年產值94億美元的市場，可說是工業物聯網最好的示範案例之一。
聯網科技已開始出現在自動監控冷凍系統中，該系統可根據特定需冷凍的商品，實時進行關鍵調整，進而降低能源消耗與成本，又可保存商品的新鮮；此外，這些智能系統可預測可能會出現故障的時機點，主動事先地安排維護排程，來確保系統的持續運作。
為了達成這樣的演進，冷凍公司幾乎不能全盤排除舊有系統，而用新的系統取代，因為取代數百或數千個工業冰箱、冷凍庫或冷凍貨運載具等，將會導致難以性的高昂成本，並威脅到服務連貫性。
相反地，冷凍公司比較想要將新的互聯技術與現有系統整合，就像是在固有物理世界中披上一層數字外衣，更完善地捕捉並分析已存在現有系統中的關鍵數據，並提煉新的洞見或價值，進而在商業可能性上達成新的突破。
IIoT漸漸在全球工業盛行，由於工業物聯網的價值在能真正瞭解全球經濟，企業將需要規劃並遵循智慧計劃，達成系統化的演進，而非突發式的革命，對於準備好對現有流程進行數字化，並開發新流程的公司來說，IIoT可快速且動態地響應瞬變的客戶與市場需求，也可控制成本，並在市場上脫穎而出。
搭載傳感器的智能裝置構成網絡、蒐集數據，並進而轉譯與分析(透過邊緣運算或雲端運算)，可自動根據企業的智能自動化準則採取行動，這包括預測分析，例如偵測一個工業冷凍環境中的問題，或發現工廠中潛在的停轉時點，甚至增加工廠產能，以增加生產能力及營收。
Accenture預測，到2025年除了價值接近幾十億美元的市場之外，工業物聯網技術的影響可能在未來十年為全球經濟帶來高達14.2兆美元的收益。但Accenture對1.400多名企業主管級決策者的調查顯示，84%的受訪者相信他們的組織有能力從IIoT中創造新的服務收入來源；73%的人表示尚未取得具體進展；令人驚訝的是，只有7%的公司制定了一個項目投資的綜合戰略。
可以理解的是，企業對新技術的佈局傾向保守，尤其是新技術可能會改變固有需要專業技能員工操作的舊系統時，工業物聯網聽起來像是帶來了許多挑戰與風險的技術，透過對互聯技術來優化現有資本，是企業建構IIoT驅動力的有力途徑。
企業在建立IIoT時應記住三條基本指導原則：
一、建立合適的團隊
IIoT的主要技術性挑戰之一是選擇、訂製與整合適當的數字引擎，因此，企業需要了解如何在工業環境中逐步實施IIoT關鍵組成部分的專家，這些專家瞭解蒐集與分析極大量、高速傳遞的數據流量軟件，以及如何透過正確佈局邊緣與雲端運算配置，以確保性能、可靠性、靈活性與安全性。
二、佈局前測試
不成功的IIoT佈局會導致嚴重的生產停機，喪失支持以及對業務造成其他有害的影響，此並不符合IIoT的宗旨，因此，需要根據實驗設施與試點線路，在佈局前的測試中採用不同的方法，儘可能充分利用仿真基礎設施與應用程序，最大限度地減少生產佈局前現場測試的範圍。
三、制定公司IIoT路徑圖
企業轉向IIoT是一項長期的戰略承諾與旅程，而不是一件單一專案。企業及其技術合作夥伴應制定路徑圖，具體說明各種實施步驟，建立里程碑與時間表，這份路徑圖應分階段實施與採用IIoT，同時優先考慮各種使用案例的執行情況，並說明從現有流程轉變為IIoT支持的流程。
關鍵衡量標準可在每個階段確定，並欣快地迎接階段性的成功，很重要的一點是，設下的早期目標必須是可實現的，所達成的變化與演進也必須是顯而易見的，以此確保支持IIoT路徑圖所需的持續資助與資源分配。
遵循這些指導原則，企業可朝平衡了創新、成本效益、佈局靈活性、可擴展性與技術壽命的工業物聯網生態系發展，最終倘執行得當，衍生的商業價值將遠超過演進中的投資。
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