很多人創業，會首選教育市場，因為進入門檻比較低，市場空間比較大，而且還不受國家政策影響。也正是由於這些原因，競爭非常激烈。
但是我們今天的學霸徐安邦，芥菜種科技創始人&CEO，他進入教育行業，絕對是降維攻擊。
因為他本身就擁有人工智能、大數據方面的技術背景，而且曾任apple美國硅谷產品經理，並且他的團隊都是各個方面的專家，再結合目前教育市場中存在的痛點，就使得項目壁壘非常高，避免了太多底層的競爭，目前已獲得天使輪融資。
學霸說，公司之所以叫“芥菜種”，是因為把種子種進土裡後，一開始它在百種裡是最小的，但長出來卻比其他的都大，這樣的生長特性非常符合教育過程，所以取名叫“芥菜種科技”。
很多小夥伴就好奇了，這個項目到底是做什麼的？
學霸他們構建了一個教育類的大數據平臺，利用先進的人工智能技術，來模擬特級老師，對學生的一些認知水平、學習特點進行精準診斷，然後對其一對一輔導。
那跟傳統教育有什麼區別嗎？
目前，傳統教育面臨著很大痛點。
第一、標準化教育
學校很像工業時代的流水線，提供的是標準化教育，但每個學生的起點不一樣，學習能力不一樣，接受程度不一樣，需要的教學方式也都不一樣，這種情況學校永遠不可能解決。
一個老師可以帶兩個班級，一個班級50個學生，這樣一個老師只能帶100多個學生，因為他時間、精力畢竟有限，不可能對每個學生都做個性化輔導。
第二、教育資源不公平
一線城市和二三線城市，在教育資源上是天壤之別。同一個城市，不同學校的教育資源不一樣；即使同一個學校，不同學生受到的教育資源也不一樣。
以前上學的時候，有什麼突擊班，火箭班。據統計，很多學校 90%的優質教育資源都是給那些5%的好學生來享用。
以上就是傳統教育存在的問題，而大量培訓機構的出現，就是彌補學校的不足，他們會針對學生，進行更加有針對性的輔導，但培訓機構也不是完美的。
首先，好老師資源缺乏，雖說很多培訓機構宣傳自己有很多名校的老師，但老師畢竟有限，當學生數量超過一定規模的時候，老師的質量會出現下降的趨勢。
其次，培訓機構的成本非常高，在一線城市，1小時的費用大概是300～400塊錢，對於一般家庭來說，是比較大的負擔。
最後，上課不方便，由於空間上的限制，學生需要跑到特定的地點上課。
而且，不管是學校，還是培訓機構，所有老師的教學指導往往都是基於自己的主觀經驗，並沒有科學的數據作為支撐。
所以，針對上面存在的問題，學霸通過人工智能的方法，來跟蹤每個學生的學習過程，最後構建一個學生檔案的數據庫，包括他對知識的掌握程度、學習特點、性格等，通過數據分析，挖掘學生成績不好背後的原因所在。
同時還有一個數據庫，來保存好老師的教學方法、知識點的講解，好的理念思想，當把這些東西和學生鏈接起來後，一個學生就可以享受到很多特級老師的輔導。
而且對於老師來說，通過對這些數據分析，可以看到自己教學過程的不足，包括平時的作業質量問題，課程設計問題，課程教授方式等等，是老師非常好的教學助手。
這個項目的切入點也是非常精準，他們首選初高中數學，因為在學霸看來，數學是一門邏輯性比較強的學科，比較適合知識圖譜。
比如一個高二的學生，如果他的某個知識點不會，那麼就會幫他追根溯源，告訴他這是初二或者以前某個階段的知識沒有打牢的結果，這樣就可以針對性的查漏補缺。
很多人看到這裡就不明就裡，一道題不會做，怎麼還涉及以前的知識？
確實，我們以前讀書的時候，一道題不會做，只知道這道題很難，但為什麼自己不會，並不知道。
其實，有時候不一定是不懂知識點的問題，很可能是因為數學素養，比如運算能力怎麼樣、空間想象能力怎麼樣、或者數形結合的思想用的好不好，只有把這些基本問題解決了，才能有事半功倍的效果。
學霸他們依靠自身的科技背景，再加上行業資深專家，在教育領域中形成一個非常大的優勢。
但永遠逃不脫的一個問題是，當面對大公司時，是否還有競爭力？
對於這一點，學霸他們非常有信心。
因為現在的大公司，實際上都有他的主營業務，比如學而思，他們的主營業務就是小升初的培訓班，如果他們也要進入到智能教育，只能是用人工智能技術輔助他的主營業務，而不是像學霸那樣想的，人工智能對教育行業來說，可以改變什麼？能帶來什麼？
另外一點，大公司在創新的時候，實際上也是一個小團隊，不可能把整個公司所有資源都傾注上來，所以最後真正比拼的是團隊和技術的實力，從這個層面上來說，小公司在反應和決策上，反而會更快，會更有優勢。
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