亚马逊关键词的数据化整理和分析

亚马逊关键词的数据化整理和分析

前言:A9 就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品,并且根据相关性排序 (A9 会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户

猜想:当客户在前台输入一个关键词时,亚马逊自动解读这个关键词,并且通过各种算法把 这个平台上面的所有产品进行数据化评分,最后将产品按照分值由高到低排序展示在客户面前。

我们无法了解 A9 算法是怎么打分的,但是我们可以尽量让我们的产品各个数据也趋于数据 化,从而对每一个数据进行评定。那么这里面最早需要考虑的数据应该就是关键词,因为客 户是通过关键词来搜索产品,而我们的产品也是通过关键词数据展现在买家前面,那么对于 这些关键词数据,我们是否可以做一些处理?

接下来我将重点做一个我对关键词处理的分享:

目的:

将每个关键词进行多维度的数据化处理,让其包含一个数字,方便我们的数据化处理,最终 找到和我们产品相关性高,搜索热度大,竞争对手少的词,然后根据我们的需求去使用。 方法:

按照以下,但是不仅限以下维度去处理:

1)关键词匹配度:参考 Amazon 前三页相关商品数量,看有多少类似产品

2)竞争对手数量:关键词前端搜索结果

亚马逊关键词的数据化整理和分析

3)关键词客户搜索热度:这里我参考了魔词

亚马逊关键词的数据化整理和分析

4)其他,如果你还能够拿到关键词的其他维度的属性,也可以放到里面去 然后就得到了如下图:

亚马逊关键词的数据化整理和分析

思考:接下来这个数据库里面的关键词我们怎么进行二次分析?

应用领域之一:Listing 主推关键词和要去布局的关键词的确定

主推关键词:相关性高,搜索热度大,竞争对手少

布局关键词:相关度高,搜索热度大的属性词或者产品的副关键词(例如:移动电源有 Power bank, External battery,Portable battery 几个不同的关键词)

应用领域之二:Search Term:

Search Term 里面通过关键词来强化 Listing 的属性,给亚马逊一个产品准确的属性标签方便

亚马逊对你这个产品进行归类。那么有人就会说了,那是不是填的越多越好呢?我把和我产 品相关的关键词全部加进去,那么任何和我产品相关的关键词在搜索的时候我都有可能展 现,那岂不是完美!所以我们会看到有些人选择词海战术,把关键词搜索工具里面的所有词 汇加进去。但是效果往往还不如别人只填几个关键词,或者不填关键词的产品,那这是为什 么呢?

这里就要说到亚马逊 A9 算法,里面影响排序的两个关键性因素:

1)相关性

2)转化率

多填看似是可以增加相关性的,但是如果转化率不行,你关键词的相关性也会被降低。

随着亚马逊算法的改善,listing 里面 search term 的权重实际上已经没有之前那么高,并且随 着亚马逊 10 月份之后的新政策,关键词已经由之前一行 1000 个字符缩减到每行只能有 50 个字符,总字符不能超过 250 个,间接可以看出,亚马逊其实并不希望卖家填写太多关键词, 关键词在“精”不在“多”

那什么叫做“精”呢?我的解读是要么就不放进去,放进去肯定就是能产生转换。相反如果 一开始你放的关键词太多,那么里面的关键词权重都是会被稀释掉,多放还不如少放。

市面上流传有很多关键词的写法大家都可以去参考下,那我这里提供我的 2 个思路

思路 1:只放主推的关键词,比方说我前期会用刷单来提升排名,那么我的 search term 里 面就只会放 刷单的关键词 ABC,这样我 search term 里面因为只放了一个关键词,所以权重 最强的关键词就是 ABC。这种适用于产品同质化低,并且转化率高,即使把握了大流量端口 依然可以保持较强竞争力的产品。

思路 2:只放有转换的关键词,这类就属于你听过其他渠道是能够拿到亚马逊内部数据,了 解你这类产品哪些关键词是有转换的,然后把这类关键词放到 search term 里面

落地方案:

关键词有五行:

第一行:放你后期刷单会用的关键词

第二三行:其他和你产品相关的流量大词或者从其他渠道拿的转化率高的关键词

第四五行:放你产品的属性关键词。

比方说:Noise-Canceling,Hifi,Waterproof(如果这里面的词在前面出现了,就不要再重复) 注意:不要填别人的品牌词,然后每行不要超过 50 个字符。

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