在人工智能無孔不入的今天，如何擁有“鐵飯碗”？
苦學編程，變身AI程序員？太天真。不久前，AI的自我迭代框架就已擁有雛形。人工智能自己寫自己的未來，或許就在不遠的前方。
練習口才，舌戰群雄？沒卵用。AI已經能和人煲電話粥了，點滿吵架天賦也只是時間問題。你難道忘了就算是傻傻的Siri，都可以把你噎得講不出一句話嗎？
什麼？你說你要靠臉吃飯？AI演員瞭解一下！不僅擁有完美演技，還可以做出特技動作，隨大眾喜好隨意改變外貌更是小事一樁。
AI可能取代人類，正是人類對於AI發展產生焦慮的根源之一。其實，解決這些焦慮可以有更好的策略。那就是，從人類社會化的特質出發尋找答案。
AI時代的“鐵飯碗”可能是各行各業，只要你打造出三種能力。
同理心——學會扮演多角色
眾所周知，AI由大數據而生。一個決策型的AI會根據訓練集的設置偏向不同，呈現出兩種結果。一種是通過分析大眾的行為數據，想大眾之所想，選大眾之所選。另一種是通過分析既定答案的問題，分對錯，明是非。
雖然兩種取向機制並不相同，但他們都有一個共同的特點——通過普適規則進行決策。
這一特點可以說是AI決策的優點。因為在絕大多數情況下，當決策符合最多個體的預期時，決策就可以被視作正確、有效。
但其實這也可以說是缺點——AI缺乏多樣性眼光。它難以考慮個性化的東西、具體的東西、沒有大量數據集可用的東西，而這恰恰是許多行業發展的空間所在。
舉個例子，公司要舉行一場針對程序媛的派對，如果是由行政部門人員負責，他可能會想到之前吃飯的時候程序媛們在討論燒烤、野餐、咖啡，從而辦一個輕鬆的可以讓大家圍坐在草地上的BBQ聚會。
那麼如果是AI負責這個party呢？那它或許會被輸入一個滿是成功派對案例的數據集，通過它對這些party特徵參數的提取，從而輸出一個絕大多數年輕女性會喜歡的計劃，有雞尾酒會，有聯誼，有流行音樂……對於大多數年輕女孩來說聽起來不錯，但卻不投這個公司程序媛們所好。
這種從某個具體角度出發思考的能力，就是同理心。也是基於大數據的AI所無法具備的東西。
那麼，同理心在職業生涯中為何重要？這個問題在某個情境下會非常顯著：當我們需要想領導所想的時候。要知道你的領導只會有那麼幾個，AI縱然能想天下領導所想，但一定比不上一個貼心棉襖似的員工。
團隊協作——接納與被接納
AI另一個致命缺點則是“沒朋友”。
AI從名字開始，就充滿了人造的氣息。這也就意味著，在社交地位上，AI從出生起就無法與自然人處於平等地位。
這就意味著，一些需要“人情味”的工作AI無法勝任，比如學校的班主任。學生為什麼會聽班主任的話，是因為他的人格魅力、因為他的情感付出、也因為他在社交地位上的權威性。畢竟，班主任是一個能讓家長們都瑟瑟發抖的角色。
而在這基礎上，AI更多的缺點將會暴露出來。由於自然人在某些情境下不可替代，那麼勢必需要AI與自然人在行業中進行合作。但是，這種合作的實現將十分困難。
首先是因為情感共鳴的缺乏，導致人無法接受AI成為自己的同事，更不用說要讓AI成為人的上級。
其次，AI也難以接納自然人，甚至連聽取其意見都難以做到。你與AI討論半小時裡的種種想法，對於AI來說只是在訓練集這個滄海里投入的一粒粟。從某種意義上來說，AI比人類要冥頑不靈得多。
而人與人之間的合作就大不相同了。人有社會化的需求，這就代表著每個人的心中都有接納他人的空間。如果你能夠更加容易地接納及被接納，你對上AI的贏面也就會越大。
講故事——從個人想法到共識價值
社會的運作需要共同的目標，也就是共識價值。朝九晚五的工作機制能夠運作，是因為人們對於金錢的追求；國家機器能夠始終一體，是因為人們對國家價值的認同。可以說，共識價值是組建及維繫團隊的基礎。
而自然人之於AI的最大不同，就是人類可以創造共識價值，而機器只能順應共識價值。就現實而言，一個AI再了不起，也不大可能想出一個“機器夢”，然後拉扯別的AI成立一個機器國。
這個結論應用到小團體也是一樣的。也就是說，AI無法成立公司、組織、甚至團隊，因為它無法創造出一個新的目標，從而將個體從現有隊伍中瓜分出來。
但是這種創造共識價值的能力，人類也不是生而有之。將個人想法上升到共識價值，需要一種說服他人的能力，也就是講故事的能力。
你給別人一個餅，什麼都不說就叫別人吃，幾乎沒有人會吃。但當你說“好吃”的時候，你的朋友也許就會願意嘗一嘗。而當你告訴他人“這是一個裡面塞了高品質黑加侖並且塗了野生蜂蜜的餅”，喜歡這些食材的陌生人也許都會願意咬一口。甚至你還可以說：“不僅如此，它還是一種某某天王巨星最喜歡的餅。”不喜歡黑加侖和蜂蜜的天王巨星粉絲也會聞訊趕來。
這就是細節的魅力，講故事的魅力。
讀芯君開扒
找準AI發展真正的痛點
AI的痛點和其他痛點一樣，會隨著時間的變化而變化。
今天我們還在用AI的社會化障礙做文章，明日AI或許就有了公民身份。
那麼，在AI時代，人們怎樣才能通過找準AI痛點獲得鐵飯碗，乃至金飯碗呢？
首先，眼光要長遠化。AI面臨著社會化的困境，而就目前來看，解決這一難題的希望是非常渺茫的，所以也不必在現階段死磕技術缺陷。
其次，不要貶低自己。人能製造出AI，基因就一定不差。就像每個人都有自己的優點，每個物種也一樣。
參考文獻鏈接：
http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1112062.html
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