中興被罰，無數個問題拋了出來。
一、去年的罰單，為何在今年冷不丁的給了一擊？
二、中國“芯”離了美國，到底行不行？
三、中國“芯”在其他領域能不能有所作為？
第一個問題的答案顯而易見；第二個問題的答案見仁見智，儘管與美國有一定差距，但不可否認，中國創新正積跬步、邁大步；
第三個問題的答案借用中國科學院計算技術研究所控制計算實驗室主任、機器人芯片項目負責人韓銀和的一句話來回答，對於中國來說，跟半導體芯片領域同樣重要的是神經網絡處理芯片，中國應該在這一領域建立起自己的優勢。
2018年初，清華大學研究團隊便開發出的代號為“思考者（Thinker）”的芯片引起外媒關注，該芯片能支持神經網絡處理，最明顯的兩個優點是低功耗和高靈活性。
“思考者”可支持神經網絡，該芯片獨特之處在於低能耗驅動——8節五號電池就能夠滿足該芯片一年下來的耗電量。除此之外，“思考者”可動態調整自身的計算和記憶要求，從而適應設備中的軟件在運行時所需的條件。
目前，許多人工智能應用，或用於識別圖片中的目標物，或用於理解人類的講話等都需要多種神經網絡和多層神經網絡聯合。
一方面，“思考者”可低能耗驅動，8節五號電池就能滿足該芯片一年下來的耗電量，另一方面，其可動態調整自身的計算和記憶要求，從而適應設備中的軟件在運行時所需的條件。
這一芯片只是現在中國科技界的一個縮影。在優化AI硬件的熱潮中，中國的半導體產業也迎來了難得的機會，來確立自己的地位。計算機芯片是AI成功的關鍵，所以中國需要發展自己的硬件產業從而成為真正的科技強國。
跟上大潮，但並不代表能迅速拿下市場，AI芯片市場仍是海外公司唱主角。
中國科學院自動化研究所助理研究員吳軍寧表示，由於具有得天獨厚的技術和應用優勢，英偉達和谷歌幾乎佔據了人工智能處理領域 80% 的市場份額，而在谷歌宣佈其 Cloud TPU 開放服務和英偉達推出自動駕駛處理器 Xavier後，這一份額在2018年有望進一步擴大。
當下，中國AI芯片的研發百花齊放，但仍有諸多問題亟待中國芯片研究專家去解決，例如怎樣實現芯片設計的商業化，怎樣擴大規模，怎樣引領一個由人工智能轉變的計算機世界。
中國正致力於將來在人工智能領域成為創新引領者，人工智能技術要不斷地進步，自然必須要有更先進的硬件技術作為支撐，而計算機芯片恰恰又是推動人工智能進步的一大關鍵性技術，這也同樣有助於推動本土半導體產業發展。
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